2018，一个内容找人的时代！

2018，是一个内容找人的时代！

当前，资讯和视频正在呈指数级增长，但是却并不意味着消费者可以更容易获得喜爱或者需要的内容，反而进一步加剧了内容与人之间正确、恰当地连接的难度。

迪士尼CEO Bog Iger明确提出：“如果媒体无法和消费者‘建立直接的、双向的互动’，那不管什么媒体都只有死路一条。这种双向与互动，甚至会演变成“内容找人”的时代。”

那么“内容找人”到底是什么？它的内核是什么？ 对内容传播与用户获取信息会有哪些影响？品牌与媒体能够从中发现哪些新价值点？

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什么是“内容找人”？

真正的“内容找人”，可以看做是当前内容智能推荐分发的升级版。过去传统的搜索是人在找信息，而现在要逐渐演进到信息找人。

在内容找人的时代，人们在没有主动表达他的信息的时候，可以利用人工智能技术，分析人们过往的行为数据构建强大的知识图谱和用户画像，内容平台就已经能够猜出来什么是他喜欢的，什么是他需要的信息，并将这些内容很方便、高效地分发给这些需要和感兴趣的人。

虽然目前，智能算法、个性化推荐几乎成为所有内容分发平台的“标配”。但在纯算法环境下，内容找人的时候，仅仅是较为初级的智能推荐路径。

真正理想中的“内容找人”，不只是内容与人的简单连接，还应该读懂用户的情绪，探索用户真正的兴趣与情感价值观，在此基础之上进行内容的推荐、连接。

2018年，将是人工智能发展、成熟的一年，在较为成熟的人工智能技术加持下的“内容找人”，将会有极大的进步空间。

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内容找人要读懂用户情绪

信息的爆炸式增长、内容的过载，甚至出现了一种非常矛盾的情况：有些人拿着手机已经不知道看什么，也不知道玩什么，但就是想点点什么、看看什么。迪士尼CEO Bog Iger 认为：“媒体需要深度了解自己的用户，这样形成的内容推荐才会更精准。”

内容与人的链接已经经过了几个阶段：

第一阶段是面对海量内容，以百度为代表的搜索引擎实现了人找信息，但是现在看来效率已经越来越低；

第二阶段则是以今日头条为代表的算法、兴趣推荐实现了信息找人，在一段时间内获得行业和用户的认可，但相较初级的智能推荐技术，让“信息茧房”困境始终存在并不断加剧，这也成为了今日头条等信息流资讯平台被诟病之处。

因此，在实现内容找人的同时，还需要打破“信息茧房”。这就需要从不同维度分析用户的行为与兴趣偏好，引导用户探索其他领域的内容。而这，是人工智能要做的事情！

基于人工智能对大数据的分析，高度智能的“内容找人”模式不仅能够减少用户搜索信息的不适，而且能够提升内容资源的质量，从本质上改变当下的内容过于泛滥的问题，真正将原本没有生机和活力的内容，变成“有头脑”、“会思考”的内容。

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内容找人的探索与升级

无论是BAT、360等巨头还是今日头条、快手等创业公司，都在强调AI对内容的赋能，可以预判，2018年将是人工智能与内容深度结合的一年，并进入一个真正的“内容找人”时代。

—— 百度 ——

基于搜索数据的海量沉淀，百度大脑强大的数据处理技术，通过对用户的实时匹配计算和动态建模，将信息标签和人群标签智能匹配，通过“搜索” “推荐”相结合，实现真正双向智能适配的信息分发服务。通过百度大脑的人工智能技术，实现实时动态建模和实时匹配计算，将正确的内容智能匹配给正确的用户，而且内容能契合用户当下的关注点、兴趣点和使用场景，从而实现信息分发的千人千面、亿人亿面。

—— 阿里巴巴 ——

内容找人必须依托庞大的数据力量，数据对于内容产业的驱动力会越来越重要，而阿里巴巴在大数据方面其实拥有国内领先的资产和技术。

目前，阿里重推的UC浏览器就是阿里“内容找人”的布局。俞永福指出，当下人与信息连接方式正在经历重构，“内容找人”将是未来5年内容产业的升级方向。

基于人工智能对内容分发的升级，在供给侧主打“万能的UC”，不断提升内容的丰富度和高质量，同时在消费侧发力“懂你的UC”，用人工智能和阿里大数据优势进行个性化内容推荐，最终实现UC的内容服务“既多又准”。

—— 腾讯 ——

—— 360 ——

360的导航和广告业务采用了智能推荐广告技术。在信息流中，每个人希望看到的东西都是不一样的，360采用人工智能的算法去逐步分析和做出用户画像，通过用户的行为实时进行修改和更新，更好地为用户推荐他们可能感兴趣的内容。

此外，360也利用自身强大的人工智能图像分析技术，在短视频业务中积极发力。360旗下快视频推出的“智能探索引擎”，相比搜索引擎、推荐引擎是更高阶的形态，在兴趣推荐的同时，强化了情绪感知和自由探索，而这就是人工智能发挥作用的核心位置。

—— 今日头条 ——

今日头条的人工智能算法核心为智能分发、个性化推荐系统、头条号生态体系等，并喊出了“人工智能驱动的新一代信息与内容平台”的定位。

用户在今日头条上的阅读行为、视频点击播放习惯、查看与参与回答的问答问题都会被记录下来，形成极具个性化的属于自己的推荐算法，根据这些用户的独属特点，能够让内容更加智能的找到用户。

—— 一点资讯 ——

一点资讯目前采用机器算法 人工编辑的模式，既实现了海量内容的有效分发，又克服了机器分发的盲目性，将合适的内容精准推送到感兴趣的用户面前。

2018年，随着人工智能技术的发展，也许人工智能能够将人工编辑从低端、繁复的内容筛选中解放出来，做更有意思的活。

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内容找人时代的用户互动思维

—— 超级用户思维 ——

目前，互联网人口红利、流量红利、资本红利逐渐褪去，越来越多的企业正在面临着增长难题。

流量时代已去，超级用户时代来袭，从品牌如可口可乐、星巴克，到媒体如深圳卫视、爱奇艺，到互联网公司如阿里、腾讯，再到专业智库类机构如媒介360等等，都在打造各自的“超级用户”系统，探寻内容与人的直接连接。

而内容找到人，就相当于在超级用户系统中，精准的实现了品牌、媒体、互联网企业、行业专业智库与用户的连接，为用户提供持续的优质内容，发挥平台价值，帮助他们更快、更多的创造价值，解决实际问题。

—— 互动思维 ——

内容找到人，能够帮助品牌、媒体与用户建立直接、双向的互动。

内容找人的时代，人工智能对于用户的洞察将极大提升，可以帮助品牌和媒体更深刻的了解自己的目标消费群。知道他们到底是谁？他们在哪里？在什么时候、什么场景以什么内容可以对他们产生最大化的影响？通过搜索大数据的洞见和人群画像，去达成双向智能的内容分发。

品牌与媒体可以利用这种精准的信息分发，将产品的信息内容用最合适的姿态去触达到用户，和他们形成直接、双向的互动。

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“找人时代”，品牌与内容的情绪连接

在当前去中心化、触点碎片化的互联网世界，如何让品牌和媒体的优质内容与所需之人高效、有温度的连接，一直是各家思考的问题。

在内容找人的时代，人工智能将融入到内容生产与发布的全过程：

通过数据监测分析，创作更符合用户需求的内容；

智能发现、智能评估、智能去重等技术，过滤掉低质和注水内容，筛选出优质、精华的高品质内容；

再通过人工智能的智能分发方式，让优质内容和所需之人更容易产生连接，这也将是未来的内容发展主流方向。

对于品牌与媒体而言，在人工智能的支撑之下，深度了解用户，能够读懂用户情绪的内容和产品，将能实现内容、产品与用户的直接、高效互动连接，让内容、产品的推荐精准且更有情感温度。

写在最后：想要真正的实现“内容找人”，既要懂内容又要懂人，这才能真正形成内容与人之间有效的连接。听起来很容易，实践起来却很困难。经过沉淀和成长，2018年人工智能技术不断趋于发展成熟，我们终将进入“内容找人”的新时代。

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