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有一则寓言，说在伊甸园的第一个晚上，亚当和夏娃不知道太阳第二天会不会升起。但人就是人，情况不明也要行动，不能困在无知的枷锁里，亚当和夏娃进行贝叶斯推理，既然不知道会是哪个，那就假设太阳明天升起和不升起的机会各占一半。他们拿出一个罐子，往里面放一块白石头、一块黑石头，并决定，如果明天太阳升起，就往里放一块白石头，如果不升起就放一块黑石头。第二天早上，太阳升起了，亚当和夏娃就往罐子里放了块白石头。 亚当和夏娃在伊甸园的第二个晚上，还是不知道太阳会不会在第三天早上升起，但现在他们对这件事不再是一无所知。这个晚上他们从罐子里随机摸一块石头出来，预测明天太阳会不会升起，摸出白石头的概率是2/3。 第三天早上太阳又升起了，亚当和夏娃又往罐子里放一块白石头。每天升、每天放、每天摸，太阳每天升起，白石头越来越多，黑石头还是那一个，用摸石头预测太阳次日升起的概率，机会始终是n/n+1，n越大就越接近于1，亚当和夏娃对太阳升起的信念就越坚定。 这就是贝斯定理，在不确定的时代预测风险的终极方法，我们通过不断的获得新信息验证和修正已有的预测，进而持续保持对未来的最佳判断结论。 我们看用贝叶斯定理预测太阳升起的寓言，其实有一个很明显的结论，就是太阳一定会在未来某一天消失，这个我们是知道的，也就是说这个预测其实是没有实际意义的，这里涉及到贝叶斯定理的试用范围问题，不是所有问题都可以用贝叶斯定理去做预测，一个关键原因就是结论已经注定。 而在金融领域贝叶斯定理确是可以大放异彩的，这也是我个人特别推崇的动态风控思维。每年收集一次报表，做一次评级这种静态风控模型的修正频率太低，根本无法保证预测结论的新鲜度。 一笔贷款会不会形成不良、形成损失一定是随着时间推移、环境的变化在不断转换的。如果以为在放款之初就断定了它的终极结果，岂不是非常幼稚。 贝叶斯定理还有一个好处，就是可量化，依靠大数据结合人工智能可以建立非常高效的贝叶斯预测工具，这给互联网金融提供了新的机会，越过传统风控模式，直接使用动态风控模式，实现更高阶的风控。
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