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一个没有基础的工科研究生如何学习神经网络?

 南风清雨 2018-03-03

双控专业计算机相关专业,自动化方向,你们最不缺的就是和计算机编程打交道,什么plc自动化编程,控制工程哎!!!!!

这不叫没基础,你这叫没思路,不知道怎么学。

我和你差不多,算是兄弟专业,机械,现在做机器学习,金融方向开发。本科。

神经网络的主要还是需要数学功底。大部分企业所用的神经网络基础都是python语言。

给个思路:

一、先学习python,熟悉这门语言,一周左右就能搞定。

二、python数据运算包numpy、数据处理包pandas、可视化包matplotlib、算法开发库scikit-learn的使用,熟练掌握,多做练习。

三、机器学习以及经典算法学习,学习机器学习,实现经典算法。线性模型、决策树、叶贝斯分类模型、数据降维、聚类等等。

四、学习深度学习框架tensorflow。

五、学习神经网络基础知识,神经元、感知器、深度学习之多层感知。

六、利用tensorflow创建你的神经网络模型,多做案例,多做经典模型,明白远离知道思路。

多上谷歌,数学和英文一定要好。因为好的资料都是英文的,模型都是以数学为基础的。

每个人都是按照这个路线一步一步走过来的,如果还有问题,可以留言或者私信我,给你发一些文献自己看看做成模型就可以了;你学历在这,多练习就一定能掌握。

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