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心智模型:如何训练大脑以新的方式去思考?

 昵称535749 2018-03-08


一个人若拥有完整而健全的心智模型,他对事物的发展就可以做出准确的预测,所以也就有能力做出比别人好的判断。

本文来自腾股创投(微信ID: tengguvc,BP投递:bp@tengguvc.com),原文来自 Medium,作者 James Clear,由腾股创投编译整理。

你可以通过训练让你的大脑更好的思考。最好的训练方法之一是扩展你用来思考的心智模型(mental model)。 在本文中,我将通过分享世界级思想家的故事来进一步解释。

我首次发现了一个好的心智模型模型的作用,是在阅读著名物理学家理查德费曼的故事时。 费曼分别从麻省理工学院和普林斯顿大学获得了本科和博士学位。在那段时间里,他在数学系非常有名,解决了其他学生解决不了的问题。

当人们问他如何做到这一点时,费曼称他的秘密武器不是他的智商,而是他在高中时学到的一种策略。 费曼说,他的高中物理老师有一天让他在课后留下,并给了他一个挑战。

老师说,“费曼,你话太多了,喜欢发出噪音。我知道为什么,因为你觉得无聊。 所以我会给你一本书。 你往后走,在角落里,去研究那本书,当你掌握了那本书的所有内容后,你才可以随意说话。”

所以之后的每一天,费曼都会藏在教室的后面,研究这本书: 伍兹著的《高等微积分学》,而其他同学继续他们的正规课程。在研究这本旧的微积分教科书时,费曼开始开发一套自己心智模型。

“这本书还教你如何对积分符号内的参数求微分。后来我发现,一般大学课程并不怎么教这个技巧,但我掌握了它的用法,往后还一再地用到它。因此,靠着自修那本书,我做积分的方法往往与众不同。”费曼写道。

“结果经常发生的是,我在麻省理工或普林斯顿的朋友被某些积分难住,原因却是他们从学校学来的标准方法不管用。如果那是围道积分或级数展开,他们都懂得怎么把答案找出;现在他们却碰壁了。这时我便使出“积分符号内取微分”的方法——这是因为我有一个与众不同的工具箱。当其他人用光了他们的工具,还没法找到解答时,便把问题交给我了!”(摘自《别闹了,费曼先生》一书)

普林斯顿和麻省理工学院的每一位博士生都很出色。费曼与其他人的区别不一定是智力,而是他看待问题的方式。他拥有更广泛的心智模式。

什么是心智模型

心智模式解释了事物是如何运作的,是一种概念,框架或世界观,你可以在脑海中运行,帮助你理解世界和事物之间的关系。

例如,供需关系是一种心智模型,可以帮助你理解经济运行状况。博弈论是一种心智模型,可以帮助你理解关系和信任如何运作。 熵也是一种心智模型,可以帮助你理解混乱和衰败的运作方式。

心智模型指导你的感知和行为。他们是你用来理解生活,做决定和解决问题的思考工具。学习一种新的心智模式为你提供了一种全新的看待世界的方式。就像费曼学习的一种新的数学技巧一样。

心智模型不是完美无缺的,但有用。 例如,物理学或工程学中没有任何一个单一的心智模型提供了对整个宇宙的完美解释,但是这些学科的最好的心智模型,使我们能够建造桥梁和道路,开发新技术,甚至到达宇宙空间。 正如历史学家 Yuval Noah Harari 所说:“科学家普遍认为没有任何理论是完全正确的。 因此,对知识的真正考验不是真理,而是实用性。”

实用的心智模型就是最好的心智模式。它们在日常生活中有广泛的作用。理解这些概念将有助于你做出明智的选择并采取更好的行动。 这就是为什么培养广泛的心智模型对于任何想要清晰,理性,有效思考的人来说都是至关重要的。

思维的秘密

在扩展心智模型这件事上,专家也需要像新手一样努力。我们都有自己最喜欢的心智模式,我们用来默认解释事情发生的方式或原因。随着年龄的增长和在某个领域专业知识的积累,我们往往倾向于使用自己最熟悉的心智模型。

这就是问题所在:当某个世界观主导着你的想法时,你会试着通过这个世界观解释你所面临的每一个问题。当你在某个特定的区域很聪明或有才华时,尤其容易陷入这个陷阱。

你使用某个单一心智模型越多,这个心智模型就越有可能让你马失前蹄,因为你将开始用同一种方式应用于每一个问题,专业知识成为一种限制。 正如谚语所说,“如果你只有一把锤子,一切看起来都像是钉子。”

当某种世界观主导着你的思维时,你会试图通过这个世界观解释你所面临的每一个问题。

我们来看看生物学家 Robert Sapolsky 的这个例子。他问道,“鸡为什么过马路?”然后,他提供了不同专家的答案。

  • 如果你问一位进化生物学家,他们可能会说:“鸡因为看到了另一边的潜在的交配对像而穿过了马路。”

  • 如果你问一个运动学家,他们可能会说:“因为腿部肌肉收缩,每一步都向前拉腿骨,所以这只鸡穿过马路。”

  • 如果你问一位神经科学家,他们可能会说:“因为鸡脑中的神经元被激发并引发了运动,鸡就穿过了马路。”

  • 从技术上讲,这些专家都没错。 但是没有人看到整个局面。 每一个人的心智模式都只是现实的一种观点。我们在生活中面临的挑战和情况不能完全由一个领域或行业来解释。

所有观点都有一些道理。但没有一个观点包含完整的事实。

依靠一套狭窄的思维工具就像为你的头脑穿上了塑身衣一样,你的认知范围是有限的。当你的心智模式集合很少时,你找到解决方案的可能性也是有限的。为了发挥你的全部潜力,你必须收集一系列心智模型。你必须建立你的工具箱。 因此,杰出思维的秘诀就是学习和运用各种心智模型。

扩大你的心智模式

积累心智模型的过程有点像改善你的视野。 用一只眼睛也可以看到东西。但是如果你遮住一只眼睛时,你就会失去部分场景。 当你只用一只眼睛看时,不可能看到完整的图像。

同样,心智模型提供了世界如何运作的内部图像。我们应该不断提升和改善这张照片的质量。 这意味着从好书中广泛阅读,研究看似无关的领域的基础知识,并从具有截然不同生活经历的人那里学习。

心智的眼睛需要各种心智模式来拼凑一幅关于世界如何运作的完整画面。 你利用的资源越多,思维就越清晰。 正如哲学家 Alain de Botton 所说:“做出正确决定的主要敌人是对问题缺乏足够的观点。”

追求流动知识

在学校里,我们倾向于将知识分为不同的孤岛:生物,经济,历史,物理,哲学。 在现实世界中,信息很少被整齐划分为不同的类别。 用查理芒格的话说,“在一个小学术部门中找不到世界上所有的智慧。”

世界级的思想家都不是孤岛思维。他们避免通过单一主题的镜头来看待生活。相反,他们培养“流动知识”可以轻松地从一个主题流向另一个主题。

这就是为什么重要的不仅是要学习新的心智模式,而且要考虑它们之间如何相互连接。创意和创新经常出现在各种想法的交叉点上。通过发现各种心智模式之间的联系,你可以找出大多数人忽视的解决方案。

思维的工具

好消息是:

你不需要掌握每个主题的每一个细节,不不需要成为世界级的思想家。 在人类历史上所产生的所有心智模式中,只有几十个我们需要学习并牢牢掌握。

许多最重要的心智模式来自生物学,化学,物理学,经济学,数学,心理学,哲学等学科的重要思想。 每个领域都有一些心智模型,构成了学科的中坚力量。 例如,经济学的一些支柱心智模型包括激励,稀缺和规模经济等理念。

如果你能掌握每门学科的基础知识,那么你就可以开发一个非常准确和有用的生活图景。

我希望创建一系列广泛学科中最重要的心智模型,以容易理解的方式解释它们,而且对普通人的日常生活也有意义和实用。在研究了 1000 多种不同的心智模型之后,我逐渐将其缩小到最重要的几十种。以下是一些心智模型的列表。

商业中的心智模型

经济学

共同知识(Common Knowledge)

比较优势(Comparative Advantage)

分散风险(Diversification)

规模经济(Economies of Scale)

有效市场(Efficient Market Hypothesis)

博弈论(Game Theory)

激励(奖励和惩罚)(Incentives (Reward and Punishment))

稀缺性(Scarcity)

供给和需求(Supply and Demand)

心理学

沉锚效应(Anchoring)

巴普洛夫条件反射(Classical Conditioning (Pavlov))

承诺与一致(Commitment and Consistency Bias)

双曲贴现(Hyperbolic Discounting)

控制错觉(Illusion of Control)

厌恶损失(Loss Aversion)

马斯洛需求层次理论(Maslow's Hierarchy of Needs)

纯粹接触效应(Mere Exposure Effect)

互惠(Reciprocity)

维持现状偏见(Status Quo Bias)

幸存者偏差(Survivorship bias)

部落主义(Tribalism)

思维

科学方法(The Scientific Method)

倒置(Inversion)

冲浪思维(Surfing or “Riding the Wave”)

逆向作业(Working Backward)

科学中的心智模型

生物学

自然选择(Evolution by Natural Selection)

平衡(Equilibrium (Homeostasis))

遗传(Heredity)

信号化(Signalling)

化学

活化能(Activation Energy)

原子理论(Atomic Theory)

自身催化作用(Autocatalysis)

熵(热力学第二定律)(Entropy (The Second Law of Thermodynamics))

催化剂(Catalysts)

物理

临界质量(Critical Mass)

相对论(Relativity)

速率(Velocity)

数学和工程学中的心智模型

工程学

突破点(Break Points)

杠杆作用(Leverage)

完全系数(Margin of Safety)

冗余(Redundancy)

数学

正态分布(Normal Distribution)

排列与组合(Permutations and Combinations)

幂律(Power Laws)

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