数字化工厂离我们还有多远？

引言

 91%的工业及制造业企业正投资数字化工厂，但认为工厂已经“完全数字化”的仅占6%。大多数受访企业将收回数字化工厂投资的期限定为5年……这是普华永道思略特对来自欧洲工业及制造业领域内的200位企业高管开展的“数字化工厂2020 — 欧洲数字化工厂高管调研”所得出的数据，参与此次调研的高管均为各自企业在产品开发、生产或技术领域的决策者。

调研数据显示，领先的工业及制造业企业已经完成了数字化工厂项目的试点工作，开始着手推广数字化解决方案。这些工业先驱者以成熟的数字化战略为依托，采用创新型的数字化战略，拥抱全面的数字化转型。此外，通过培训和沟通，他们让员工参与企业转型，为成功数字化做出贡献。

▲  “数字化工厂2020”关键调研成果

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数字化工厂战略地位高

数字化能围绕客户提供更好的生产支持：在计划对数字化工厂追加投资的受访者中有75%的人表示，他们将通过本地化制造来更贴近客户，个性化、灵活化的生产是促成客户投资的两大主要因素。在计划对数字化工厂追加投资的受访者中总共有93%的人表示，有意在未来五年内将部分或全部的数字化工厂迁至德国。未来五年内的投资中有77%将用于新建数字化工厂或扩容。数字化正在强化欧洲工业中心的竞争力。

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短期内难见回报

企业对数字化工厂的投资是战略性的举动，收回投资需要两到五年：近半数的受访者希望能在五年内收回对数字化运营的投资，而仅有3%的受访者希望在一年内收回投资。几乎所有的受访者（98%）都将提升效率视为投资数字化工厂的主要原因。综合规划、资产利用率提升、质量成本降低以及自动化均有助于数字化工厂效率的提升。

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技术将实现巨大突破

数字化工厂通过共用基础架构实现机器与其他资产间的互联。MES系统能实时规划和控制生产，提升效率、生产柔性和资产利用率。为了实现效益最大化，MES系统需要与ERP系统整合，从而让企业不仅实现内部流程的数字化，还能实现整条供应链的数字化。协作机器人、数字孪生或增强现实等技术促使运营更精益、生产率更高。

能够协助工人提升生产效率和产量、改善流程和产品质量的数字化技术正在迅速普及 — 未来五年，采用这些技术的企业数量有望翻番。工人和机器间的协作是重点发展领域，并诞生了数字孪生这种虚拟工厂的表现形式。AR的相关解决方案协助员工生产零缺陷的产品。AI和数据分析是数字化工厂的推动力，半数以上的调研对象企业已经采用了智能化算法来做出更合理的运营决策。工厂内部和企业生态系统内部的全面互联，以及信息的智能化应用，对于保持竞争力是必要的。

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打造数字化劳动力

数字化工厂劳动力的组成将会发生变化，企业需要招聘和挽留相应的人才。数据科学家需要发现智能算法来提升运营表现，而人机智能交互也需要全新的技能。数字化培训项目以及招聘外部的“数字原住民”能确保成功打造数字化工厂。

企业的数字化转型需要高层的领导和指导，随着全球范围内的竞争对手迈上数字化之路，企业需要立即行动起来。

“中国的数字化工厂目前也在蓬勃发展，但大多数中国企业并不能明确阐述他们希望中的数字化工厂，而是寄希望于有现成的智能化工厂定义，能够毫不费力地直接照搬。”普华永道思略特合伙人夷萍女士表示，“缺乏一套数字化的愿景和企业文化是让企业在数字化工厂面前裹足不前的最大阻碍。其他阻碍因素还包括机会不定、经济效益不明、投资代价不菲。所以，企业所需要的不仅仅是一套清晰的愿景，更需要一张切实可行的数字化路线图。”

编辑 / 王哲

美编 / 九夏