META分析中的敏感性分析

敏感性分析的主要方式有：改变纳入标准（特别是尚有争议的研究）、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等。例如在排除某个低质量研究后，重新估计合并效应量，并与未排除前的Meta分析结果进行比较，探讨该研究对合并效应量影响程度及结果稳健性。若排除后结果未发生大的变化，说明敏感性低，结果较为稳健可信；相反，若排除后得到差别较大甚至截然相反结论，说明敏感性较高，结果的稳健性较低，在解释结果和下结论的时候应非常慎重，提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素，需进一步明确争议的来源。 其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析，并探讨可能的偏倚来源，慎重下结论。 2006-08-04 09:04 已投票 11 已收藏 45 打赏 引用 分享 举报 熊国斌 编辑于 2006-08-04 09:06 · 复旦考博初试成绩已经可以查了，大家来晒晒分吧

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热 4楼 zjgyr 谢谢!这么一解释明白了许多,想再问一下熊老师,是否每个分析都要做敏感性分析?先谢了. 不用谢，更不要叫我熊老师，版里高手如云，共同学习哈！ 如果一组研究之间存在明显的异质性，则应该从多个方面如研究对象特征、干预措施的变异程度等探讨异质性存在的原因，必要时需进行敏感性分析或亚组分析以解释异质性。 亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄段，或疾病的亚型等进行的分析，以探讨这些因素对总效应的影响及影响程度。 而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量，通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响。 2006-08-07 22:03 投票 3 收藏 19 打赏 引用 分享 举报 · 刚刚，马晓伟被提名为国家卫生健康委员会主任！

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热 2楼 敏感性分析的主要方式有：改变纳入标准（特别是尚有争议的研究）、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等。例如在排除某个低质量研究后，重新估计合并效应量，并与未排除前的Meta分析结果进行比较，探讨该研究对合并效应量影响程度及结果稳健性。若排除后结果未发生大的变化，说明敏感性低，结果较为稳健可信；相反，若排除后得到差别较大甚至截然相反结论，说明敏感性较高，结果的稳健性较低，在解释结果和下结论的时候应非常慎重，提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素，需进一步明确争议的来源。 其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析，并探讨可能的偏倚来源，慎重下结论。 2006-08-04 09:04 已投票 11 已收藏 45 打赏 引用 分享 举报 熊国斌 编辑于 2006-08-04 09:06 · 硕士生导师写给2018年考研调剂的学生们

楼主 zjgyr 入门站友 0 积分 11 得票 45 丁当

3楼 谢谢!这么一解释明白了许多,想再问一下熊老师,是否每个分析都要做敏感性分析?先谢了. 2006-08-07 18:53 投票 1 收藏 1 打赏 引用 分享 举报 · 揭秘住培医生收入三万多一点的真实生活

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热 4楼 zjgyr 谢谢!这么一解释明白了许多,想再问一下熊老师,是否每个分析都要做敏感性分析?先谢了. 不用谢，更不要叫我熊老师，版里高手如云，共同学习哈！ 如果一组研究之间存在明显的异质性，则应该从多个方面如研究对象特征、干预措施的变异程度等探讨异质性存在的原因，必要时需进行敏感性分析或亚组分析以解释异质性。 亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄段，或疾病的亚型等进行的分析，以探讨这些因素对总效应的影响及影响程度。 而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量，通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响。 2006-08-07 22:03 投票 3 收藏 19 打赏 引用 分享 举报 难忘的美国和瑞典的留学经历

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5楼 zjgyr 看了很多文章，一直不太明白敏感性分析如何做，有那位高台能说说基本思想与步骤吗？先谢过了！ 建议可以看看王吉耀主编、科学出版社出版的《循证医学与临床实践》，现在已有第二版，这本书写得不错，比几个版本的《循证医学》更有实用性（个人观点） 当然可以配合着这些书一起！ 2006-08-07 22:06 投票 收藏 1 打赏 引用 分享 举报 基金委与英国皇家学会合作交流项目指南公布

楼主 zjgyr 入门站友 0 积分 11 得票 45 丁当

6楼 又明白了一点，获益非浅，多谢多谢！ 2006-08-09 16:13 投票 收藏 打赏 引用 分享 举报 · 复试口外前沿

draman 泌尿外科 常驻站友 2 积分 5 得票 100 丁当

7楼 解释的非常好！ 2012-07-07 10:01 投票 收藏 打赏 引用 分享 举报 超声科主治医师 深圳高端医疗没有夜班

龙龙龙longlong 预防保健科 常驻站友 1 积分 3 得票 47 丁当

8楼 展开引用 熊国斌 敏感性分析的主要方式有：改变纳入标准（特别是尚有争议的研究）、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等。例如在排除某个低质量研究后，重新估计合并效应量，并与未排除前的Meta分析结果进行比较，探讨该研究对合并效应量影响程度及结果稳健性。若排除后结果未发生大的变化，说明敏感性低，结果较为稳健可信；相反，若排除后得到差别较大甚至截然相反结论，说明敏感性较高，结果的稳健性较低，在解释结果和下结论的时候应非常慎重，提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素，需进一步明确争议的来源。 其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析，并探讨可能的偏倚来源，慎重下结论。 想问一下，我可以通过每个研究的95%CI来判文献的质量的好坏，进而决定排除与否吗？（95%CI较宽的就排除） 2012-09-27 20:11 投票 收藏 2 打赏 引用 分享 举报 · 厦门大学医学院2018年硕士研究生招生补充校外调剂信息（附属翔安医院专项）

fengyun7 骨科 常驻站友 1 积分 3 得票 171 丁当

9楼 求教，比如，我发现疾病活动是一个很大的异质性来源，于是分为A subgroup 和B subgroup， 那么敏感性分析的时候是对整个进行分析，还是在A subgroup 和B subgroup 分别进行敏感性分析。