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如果以后可以通过无人机把机器人投入战区，报道战场一线最新资讯，那个时候，我们又该如何讨论关于机器人记者的新闻伦理呢？ 机器人可能还需要再修炼几年，但现在，与之相关的讨论已经开始——至少，在新闻行业关于AI技术的讨论不在少数。本月初，在半岛电视台的未来媒体领袖峰会上，一群媒体以及机器学习领域的专家围绕“如何构建人工智能的道德标准”展开讨论。本期全媒派（ID：quanmeipai）受权编译哈佛尼曼新闻实验室（Nieman Lab）一文，带来专家的见解。 提问：AI道德规范如何在新闻业落地
AI的道德规范是在卡塔尔的会议期间探索的几个主题之一，关注点主要落在数据安全、云计算以及人工智能如何自动化并增强新闻工作，正如Mohamed Abuagla所言：“数据已经变得比石油更有价值。” AI已经渗透到传媒业中，从铺垫故事发展到审核评论，AI的应用无处不在。机器人战地记者可能仍是一个不成熟的想法，但是随着机器学习算法的日益加强，人工智能的更新换代正以惊人地速度出现。虽然机器比人工更能提高效率，但在像新闻这样以人为中心的领域，新闻编辑室如何才能将AI的道德规范付诸实践呢？ BBC新兴技术和战略方向主管Ali Shah阐述了他对新闻领域AI应用的道德准则的看法，半岛电视台数字媒体执行总监Yaser Bishr也分享了他对AI在新闻业的未来的一些思考。 BBC：要让人们意识到AI产生的影响 在他的主题演讲和随后的小组讨论中，Shah向听众介绍了BBC与人工智能相关的业务及其产生的用户影响。他说：“我们总是对机器学习做出评判，实际上我们真正需要做的是对人的能力做出判断。我们需要反思的是，把这项工作交给机器是对的吗？当我说要增强某个部分的作用时，我实际上是在强化哪种价值判断？” Shah解释了BBC在拍摄时如何使用AI来调整拍摄角度和剪辑，如何更快速搜索记录下来的数据，如何在BBC的在线播放器上滚动字幕建议用户继续观看。BBC和微软也都尝试了语音界面人工智能。但他强调，这些人工智能是在帮助实现自动化，可以增强和放大人类记者的工作，而不一定是替换或取代记者，“因为机器学习并不能解决我们面临的所有问题。”他说。 BBC是世界上最受信任的新闻品牌之一，但Shah指出，BBC需要在组织信任和个人机构信任之间保持平衡。“我们将不得不在功能、有效性以及它在社会和业务中所扮演的角色之间取得平衡。” 他还谈到培养AI设计工程师和预期用户的必要性：“记者们在报道这个话题方面做得很出色，但我们作为从业者的工作就是把这些都告诉用户，让他们知道机器学习和人工智能对他们产生过什么影响。”BBC曾发布过有关人工智能技术的解说视频。他说：“我们应该始终记住，媒体是人们理解现代世界的‘把关人’。” “AI的应用改变了我们的行为，我们的决策受到影响，社会规范也发生变化，但我们必须自主地意识到这些机器学习对我们产生的影响。”@Ali Shah #未来媒体领袖峰会#。 ——半岛电视台(@AlJazeera)，2018.3.6 Shah说：“这不是要放慢创新速度，而是审慎地考虑到底哪些问题才是关键。选择一个合适的节奏很重要。” 半岛电视台：要加速制定AI道德规范 Bishr是半岛电视台AJ+新媒体实践的负责人之一，他还利用Facebook平台将粉丝聚集到半岛电视台的Jetty播客网络上。他也强调，我们需要谨慎对待人工智能。 Bishr说：“我们在AI领域所经历的进化速度，已经一骑绝尘。”他谈到了这项技术的巨大进步，“都在说创新，但我认为，有关规范政策的讨论也应提上日程，跟上创新的发展速度。” 在与微软的Rainer Kellerhais，卡塔尔计算研究所的Ahmed Elmagarmid以及Shah的交流中，Bishr再次强调人工智能算法容易禁锢人，并举了微软的Twitter机器人作为例子，来说明AI存在输入和输出偏倚的风险。他说：“风险不仅存在于机器的训练过程中，而且在机器的执行过程中。”
Elmagarmid反驳了Bishr对AI发展速度的担忧：“事物在运动，但运动是连续且有过程的。”他平静地说，“我们有时间去适应它，我们有时间驾驭它。我想如果我们回顾工业革命，回顾蒸汽机的发明，会发现这其实是一样的过程，因为人类总是认为新技术存在威胁。” Elmagarmid对AI充满希望：“AI发展到一定程度，你就不是简单地拥有一个编辑部，而是拥有一个更好、更高效、更聪明的编辑部。” 但Bishr依然反对：“人工智能无法跟工业革命相提并论。”他补充道，“我们现在并不急于使用AI。”
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来自： alayavijnana > 《科技未来》
