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日前，中国信息通信研究院云大所大数据技术主管姜春宇在“OSCAR云计算开源产业大会”上，围绕政务大数据标准化现状和趋势进行深入解读。 中国信息通信研究院云大所大数据技术主管 姜春宇 在大数据概念和技术出现之前，国家试图解决的是政务信息资源交换共享的问题，在2007年就推出了政务信息资源交换体系和政务信息目录的系列国家标准，从数据标准和交换体系方面试图解决数据交换共享的问题。 随着大数据技术与应用的发展，政府面临新的任务： 一是利用大数据来提升政府决策和治理能力。除了实现政务信息的共享之外，还需要构建起大数据资源的汇集与整合，从而为政府各个部门提供完善的分析支撑的能力。 二是如何将政务的数据资源运营流转起来，对外辐射到整个社会各行各业，将价值释放给社会和民众，促进社会的发展进步，这就是数据分析应用和数据资产管理的需求。 国家大数据战略实施以来，我国政府出台了多项顶层设计，为大数据产业的快速成长提供良好的发展环境。特别是2017年起，'加快国务院部门和地方政府信息系统互联互通，形成全国统一政务服务平台'、'深入推进'互联网+'行动和国家大数据战略'、等要求陆续提出，为政府信息化建设提供了新的商业机遇和建设方向。 在多种因素的驱动下，国家和各地方政府围绕政务信息资源标准化发展，紧锣密鼓地发布了多个重要政策文件。 其中，特别是《政务信息资源共享管理暂行办法》、《政务信息系统整合共享实施方案》、《政务信息资源目录编制指南（试行）》三个重要文件，不仅明确了政务信息资源共享的原则、分工，给出了信息系统整合的实施方案，也给出了国标《政务信息目录》标准体系正确打开方式，更具有实操性。这也说明国家认识到了标准的落地需要更多推广手段和指导手段。 然而，我们也必须看到，当前在政务信息资源交换共享过程中，仍然在标准使用、业务系统建设、执行机构、数据共享全责等方面存在较多问题，需要进一步完善。
政务数据资产管理是一个新的命题，在概念、目标与实施途径等方面，与传统的政务数据共享交换都存在差异。 大数据发展促进委员会发布的《数据资产管理实践白皮书》中，对数据资产管理的基本架构进行了描述，其中包含9个活动职能和2个保障措施。活动职能是指落实数据资产管理的一系列具体行为，保障措施是为了支持活动职能实现的一些辅助的组织架构和制度体系。 围绕这一体系，大数据发展促进委员会着力于梳理政务大数据解决方案的技术标准，包括梳理政务数据资产管理、数据治理所涉及的规范、流程与标准，并积极分享最佳案例，为政务大数据建设提供参考。 聚焦于政务数据资产管理，大数据发展促进委员会认为，建立相应的原则、组织机构、制度规范、活动流程并寻求合理化的实施路径是必须的。政务数据资产管理应以“国家所有，统筹管理、充分利用、安全可控”为原则，需要建立起数据资产管理与运营的机构，以及监管机构，并建立相应的制度和活动流程规范，探索实施政务数据汇聚、平台建设、数据治理、运营、流通，不断评估实施效果。此外，大数据发展促进委员会对政务数据资产管理的实施路径给出建议。
据透露，中国信通院即将在大数据发展促进委员会下成立政务大数据工作组，承担两大主要任务，一是去梳理政务大数据的解决方案，二是梳理政务数据资产管理的方法论和评价体系。
政务数据治理与资产管理的对任何一个政府部门或行业企业，都是非常有难度的事情，必须有群策群力的过程，加速达成共识。 在4月19日，中国信息通信研究院主办的“2018大数据产业峰会”将特别召开“大数据助力现代政府治理体系建设”主题论坛。本论坛将邀请各地大数据产业发展主管和大数据应用部门的专家，围绕大数据综合试验区建设的创新思路、政策举措和成果经验进行研讨交流，并探讨运用大数据提升国家治理现代化水平、促进保障和改善民生等方面案例和工作经验。 在本次论坛现场，中国信息通信研究院将联合应用部门、骨干大数据企业、科研院所等，共同发起成立的“政务大数据技术与应用工作组”将与产业见面，为深化政务大数据应用提供有力支撑。 |
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