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当前，数据战略上升为国家战略，数据资产已成为企业的核心资产。实现数据共享和数据分析决策，发挥数据资产效益最大化是当今大数据和信息化工作的首要目标。青海盐湖工业股份有限公司（以下简称“盐湖股份公司”）通过数据治理项目，推动企业信息化建设，助力“百年盐湖、生态镁锂钾园”战略目标的实现。 本文从原始数据问题分析、数据治理框架、数据治理过程、数据资产管理取得的成绩等方面阐述数据治理和数据资产管理的必要性和对企业变革、物资改革和信息化发展中的重要意义。
一项目背景 盐湖股份公司是青海省国有资产监督管理委员会管理的省属企业，是中国目前最大的钾肥工业生产基地，是青海省四大优势资源型企业之一，是柴达木循环经济试验区内的龙头骨干企业。公司现有2个国家级技术中心，获得3项国家科技进步奖，15项省部级奖和63项国家专利。现已形成年产500万吨氯化钾、40万吨硝酸钾、50万吨氢氧化钾、7.2万吨碳酸钾、1万吨碳酸锂、120万吨纯碱、20万吨烧碱、126万吨PVC、10万吨锂盐、10万吨金属镁、20万吨氢氧化镁、100万吨甲醇、100万吨MTO制烯烃、240万吨/年焦炭、110万吨/年电石的生产能力。 盐湖股份公司梦幻盐湖 随着盐湖股份公司发展规模的不断扩大，物资信息化管理、盐湖综合利用信息一体化启航项目、“智能盐湖”、“数字工厂”、“两化融合”等信息化、智能化项目逐步实施，公司企业改革和物资改革提出需求，各类业务系统（SAP-ERP、SRM、WMS、OA、NC、CMIS等）的上线运行，系统之间信息交换、共享和数据集成的难度越来越大，企业间的信息交互、统计决策都需要科学的依据。在这样的大背景下，建立一套信息化标准体系尤为重要和紧迫，通过数据建立大数据管理平台，强化数据治理，做好数据资产管理，提高业务效率，实现信息共享、决策科学，避免各业务系统之间形成信息孤岛。 二企业数据资产管理存在的问题及必要性分析 1、盐湖股份公司存在众多信息系统和信息数据，且各业务系统各自为政、数据标准、代码不统一，给盐湖股份公司信息共享、业务集成带来较大阻碍。 2、盐湖镁业公司、盐湖化工分公司、盐湖新域海纳公司拥有员工最多、投资最大、装置和设备最多，且大部分是进口设备，设备、工艺专业化程度较高等特点，数据信息收集困难，主数据复杂程度高，各类数据均没有统一、标准的体系，没有统一的信息数据管控手段和平台。 3、各分子公司、各业务系统中现有数据描述方法众多，没有建立数据标准和管理维护流程，虽然前期只在物料主数据方面参考其他企业物料分类标准结合盐湖股份公司实际建立了分类标准，但没有统一的描述规格，也没有将主数据的边界定义和区分清楚，通用基础、供应商、员工、客户、设备管理、产品管理等方面都没有建立统一的数据标准体系。 4、现有业务系统根据各自不同业务需求建立相应基础数据，导致出现大量的冗余数据、重复数据和错误数据，所有数据都是现编现用，缺乏有效的数据变更审核机制，严重影响了公司统计报表的准确性，给公司基层统计带来了困难，增大统计分析的工作量，影响企业顶层决策的科学性。 5、盐湖股份公司下属各单位普遍存在主数据定义复杂、把大量的数据信息定义到了数据编码结构中，数据审核、校验完全靠人为判断和手工操作，缺乏有效的管理机制、数据管理系统和数据清洗手段，部分主数据没有管理维护和清洗，缺乏数据质量保证。 1、采购管理师宫迅伟老师说过，信息流是企业供应链管理的神经系统，很多公司有病，其实就是“神经病”。其实，主数据也是信息化的神经系统，信息化系统蓝图设计的再好，项目实施再顺利，缺乏标准统一、高质量的主数据，信息系统也就患了“神经病”，是空中楼阁。所以，所有业务系统的高效、准确运行必须要建立标准、统一的主数据及管理体系。 2、近年盐湖股份公司做了大量的成本分析，然而由于主数据标准不统一，业务统计数据口径不一致，导致统计报表准确性不高、数据分析没有统一的对照规则，同一事务不能在不同分子公司之间对比分析，甚至由于主数据的质量问题导致同一公司内分析都存在困难，因此建立数据标准体系和数据治理是做好企业统计分析工作，为公司顶层决策提供科学依据的必要条件。 3、盐湖股份公司各分子公司业务系统自行管理维护其主数据，数据分类简单、描述不全、且存在大量冗余数据，针对盐湖股份公司数据方面存在的问题，通过建立信息标准数据体系解决实际业务中存在的不规范、不严谨等问题。 三数据标准框架及目标 盐湖股份公司信息化规划项目于2014年7月启动，外部咨询公司和盐湖股份公司相关单位围绕信息标准体系建立、信息标准化管理平台规划部署、主数据管控体系搭建、企业数据仓库建设等进行了项目实施。 盐湖股份公司信息系统总体架构 通过信息标准化项目实施，建设盐湖股份公司主数据标准及标准化管理体系，切实提升数据标准管控能力，实现主数据管理的“五个统一”，满足盐湖股份公司集中化、标准化管理，满足各类业务系统上线及信息化快速发展，为盐湖股份公司循环一体化经济的发展提供强有力的技术支撑。 主数据管理“五统一” 四项目实施方法 信息标准化体系建设采用“螺旋上升”的策略是目前数据治理的最佳实践，先明确代码体系表，然后针对最急需、最急迫的信息代码编制标准，编制代码明细、明确代码管理流程，同时利用系统进行管理。其中制定编码标准是基础，规范编码内容是过程，建设编码平台是技术手段，建立组织和流程是前提和保障。 数据治理项目实施方法论 数据治理绝非是“眉毛胡子一把抓”，有清晰的思路和方法论是项目成功的关键。 五项目实施主要内容及过程 （1）主数据项目实施 项目实施从通用基础、物料、客户、供应商、人力资源、财务类数据分别进行了分类、模板、标准的制定、数据清洗、切换上线等工作。 主数据实施范围 （2）分类标准制定和模板制定 外部咨询公司从盐湖股份公司层面成立信息标准化领导小组、工作管理组及物料专家组，历时37个工作日，召开5次专项讨论会，公司15家单位、190人次参与，对照盐湖股份公司原有主数据分类标准讨论分别制定了通用基础类、财务类、物料类、人事类、单位类主数据编码规则，重点讨论确定了物料类分类标准、分类规则、编码规则，并对每个小类下制定了描述模板。其中物料类包含50个大类（其中物料48个大类、废次品1个大类、服务类1个大类）、785个中类、4556个小类、4500个小类物料描述模板。 分类标准及描述模板标准制定工作场景 （3）数据清洗及接口集成、切换上线 从盐湖股份公司各分子公司内收集原始数据，统一制定收集模板，按照主数据分组、分类进行数据清洗，经过6个月的清洗工作，清洗物料主数据201356条数据，交付113568条数据。 数据清洗集中办公现场场景 盐湖股份公司信息标准化管理平台于2015年3月25日正式上线运行，分别与盐湖股份公司合同管理系统（CMIS）、财务NC系统、物资供应分公司ERP系统、SRM系统、盐湖镁业公司ERP、MES系统通过接口深度集成。 根据盐湖股份公司及盐湖镁业公司财务管理及分析、生产管理及过程控制、产品销售统计分析、物资采购管理及分析、设备检维修及成本分析、人资管理等需求，在盐湖股份公司及盐湖镁业公司实施BI项目并建设盐湖股份公司数据仓库。通过抽取财务-用友、人资-OA、考勤平台、销售-销售平台、部分手工数据、ERP各个模块数据，根据分析主题数据整合后储存在数据仓库中，最终以报表和BO图形的形式将数据进行展示。 系统架构图（一） 系统架构图（二） 数据仓库管理图形以柱图、饼图、折线图等直观反映盐湖股份公司业务总体概况，并通过综合的数据内容，凸显业务之间的关联性与比较关系。分析报表对数据进行呈现，该报表支持数据挖掘及数据导出，可根据业务分析需要，定制分析特性，实现分析维度灵活分析，满足各类数据分析需要。
业务场景（一）
业务场景（二） 系统上线前后，组织盐湖股份公司各分子公司关键用户，进项了贯标培训。进行15场次、190多人参加了培训，为信息标准化管理平台、数据仓库顺利运行及数据资产管理奠定了基础。
盐湖股份公司数据治理历程及路线图 随着信息化快速发展和企业管理需求，对数据应用要求逐步提高。盐湖股份公司计划2019年通过数据管理提升扩展数据范围，更新数据标准体系，清除系统冗余数据，进一步提升数据质量，优化系统功能和稳定性。 六项目成果展示 通过数据项目的实施，以及信息标准化管理平台（2015年3月）、盐湖股份公司数据仓库应用系统（2015年12月）的成功上线运行，为盐湖股份公司数据资产管理和数据分析提供了统一的管理平台及工具。 通过数据治理，为盐湖股份公司财务、人力资源、物资采购、供应商管理提供了准确、全面的基础数据，初步建立了盐湖股份公司主数据库，实现了主数据的全生命周期管理，满足了各应用系统数据集成和数据共享的需求。 系统上线后，提交了物料类主数据50个大类（其中物料48个大类，废次品1个大类，服务类1个大类），785个中类，4556个小类，4500个小类物料描述模板，113568条物料代码，现已管理维护228096条物料代码。 通过数据治理项目，盐湖股份公司联合外部咨询公司共同创建了一套信息标准化主数据管理文件体系，指导各类数据申请、审批、管理维护工作，包括：《信息代码体系表》《财务类主数据编码规则》《单位类主数据编码规则》《人事类主数据编码规则》《物料分类与编码规则》《通用基础类主数据编码规则》《财务类主数据维护细则》《内部单位主数据维护细则》《外部单位主数据维护细则》《员工主数据维护细则》《物料主数据管理维护细则》《物料分类与代码》《物料标准说明及提报审核指南》《信息标准化管理平台用户操作手册》等。 由于盐湖股份公司物资分散采购管理、项目管理等历史原因，供应商一直以来都是在各分子公司各业务系统自行创建管理的，缺乏统一的标准和统一的管理，造成大量的客户、供应商数据名称不准、三证代码缺失、一个实体多个名称、纪委、审计监督困难等问题。 通过信息标准化管理平台，将盐湖股份公司、盐湖镁业公司、物资供应分公司等物资分散采购的供应商全部整合到一个系统，制定统一的描述模板和描述规则，严格核实验证数据的真实性，客户、供应商统一编码，统一管理，统一客户、供应商主数据出口，实现了供应商数据共享，也有利于审计、纪委监督、管理。 在数字化浪潮推动商业智能的时代，盐湖股份股公司组合、协调与决策能力，对资金、人力、物资等各类资源的调配能力在盐湖股份公司对数据应用、管理方面得到了深刻的体现，这也是公司的痛点。通过盐湖股份公司数据仓库的建设，将财务、人事、物资、销售等数据共享互联，打通数据分析业务，为盐湖股份公司顶层设计提供科学依据。 盐湖股份公司一直在推行“三基建设三维管理模型”，强调目标、基层组织、基础工作、基本能力。数据治理和数据资产是信息化系统的基础，是公司实现数字化、信息化、智能化的重要基础工作，然而很多单位重应用系统轻基础数据，对数据治理没有专门的基层组织，甚至主数据管理人员没有相应的基本能力。 盐湖股份公司在数据治理和信息化方面走在了前列，高度重视数据治理和数据资产管理。就目前来说已经为公司“智能盐湖”“数字工厂”“两化融合”等信息化项目奠定了坚实基础，能够为各信息系统提供全面准确的基础数据。数据治理是一项长期而艰巨的工作，需要认真总结经验，强化数据治理，完善数据标准体系，更新信息化管理平台数据，数据治理每迈出一小步，盐湖股份公司信息化，甚至盐湖股份公司企业改革、物资改革就会迈出一大步。（感谢李振铭参与编写本文） |
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