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案例(十二):数据标准,装备中国 中国一重数据标准化管理项目经验分享

 weiwarm 2018-09-17


背景介绍


中国一重集团有限公司(简称一重集团或中国一重),始建于1954年,是目前中央管理的涉及国家安全和国民经济命脉的国有重要骨干企业之一,拥有上市公司中国第一重型机械股份公司,是国家创新型试点企业、国家高新技术企业,拥有国家级企业技术中心、重型技术装备国家工程研究中心、国家能源重大装备材料研发中心。一重集团始终以振兴和发展我国民族工业为己任,主要有核岛设备、重型容器、大型铸锻件、专项产品、冶金设备、重型锻压设备、矿山设备和工矿配件等产品。一重集团不仅带动了我国重型机械制造水平的整体提升,而且有力地支撑了国民经济和国防建设。目前,一重集团正全力推进改革创新、提质增效,坚定向专项装备、核电装备、石化装备、高端装备、新材料、新能源和现代服务业“七大”板块迈进。一重集团的愿景是:做强做优做大中国一重,使之成为世界一流高端装备研发、制造与服务的综合性企业集团。为实现这个愿景,必须进行企业的数字化转型,数据标准化管理平台作为数字化的基础性平台,必须先行启动,为此,2017年由一重集团信息中心牵头,开始实施数据标准化工作。


现状、关注点和挑战


质量、成本、交货期和新产品开发速度决定企业竞争优势,离散型装备制造业更是如此,一是客户需求不断变化,生产周期长,对响应速度的要求越来越高;二是质量要求严格,单品控制、批次控制相结合,需要全程可追溯;三是生产过程难以控制、系统易失去指导作用、实施难度大具体来说有以下六方面的困难:


1)离散制造业自身的特性导致生产计划调度困难离散制造业具有典型的多规格多品种、小批量,甚至单件或按订单订制的特点零件品种规格多,产品结构复杂,使得生产计划调度十分困难。编码体系复杂、产品结构、生产模式和服务过程复杂,业务多变性强。


2)不同形态的生产车间,管理需求不同。离散制造行业每个生产车间的生产对象和加工工序不同,分为炼钢、模型、铸造、锻造、热处理、焊接、机加、装配、包装、运输等;生产过程经常处于边设计、边生产、边变更过程中;BOM数据的分段发布、并行管理和汇总能力要求强;生产过程难以达到稳定状态,需要较强的生产应变能力;客户需求变化大,动态变更频繁,对响应速度的要求高;工艺计划与生产过程密切关联、实时跟踪。


3)基于项目/产品全生命周期的管理。生产经营覆盖产品的整个生命周期,包括对设计、工程、工艺、供应、制造、质量、财务、销售与服务等全过程的管理;动态数据(BOM、工艺路线)的过程级集成与快速响应;生产过程计划,执行,监控与回溯管理(包括作业现场的管理)。


4)底层自动化程度不高。因为多品种、单件小批量的按订单生产模式,无法实现流水线作业,大部分可以实现单道工序自动化生产,自动化程度相对于其他行业较低。


5)数据采集自动化的程度低。只有部分车间数控机床联网的系统可以直接从数控系统获取生产信息和机床运行状态信息,对于手工作业的部分只能射频识别RFID,目前大部分生产车间还没有引入自动数据采集技术,还需要人员手工录入。


6)系统集成非常困难。一重集团从2008年大规模启动信息系统项目建设以来,相继实施了设计、合同、生产、物流、财务、设备等多个信息系统。贯穿于多个系统的基础数据入口没有固化,有的是在某一系统中产生并维护部分属性后传递到其它系统使用,在使用过程中会增加扩展属性,甚至会改变原来已有的属性值,造成各系统数据不一致,造成系统集成困难。

项目过程


一重集团是典型的离散型高端装备制造企业,但除了高端装备,还有流程行业的炼钢业务。调研期间,一重集团物料存在分类不科学,描述不规范,大量重码、错码、废码,计量单位不准确,同类物资计量单位不唯一,数据质量不高,编码利用率低等问题。


一重集团数据标准化管理平台建设项目,启动于2017年6月,通过主数据建设,围绕一重集团各项业务和现有信息系统,在集团范围建立一套科学适用的主数据标准和管理流程,并通过数据标准化管理平台进行落地,实现对主数据的全生命周期的管理,为一重集团信息共享和管理奠定信息标准基础,实施范围包括,通用基础类、内部单位类、外部单位类、财务类、人事类、物料类、生产类七大类主数据。


一重集团数据标准化管理平台项目于2017年8月7日召开项目启动会,股份公司副总裁祁文革在启动会上对数据标准化建设提出了高要求、高标准和高期望。祁总指出:要建立一套适用一重集团现状的数据标准化管理平台,提出以下三点要求和建议:一数据标准化建设要不断追求高起点、高标准和高品质,加强顶层设计;二是要保证数据提取与互动、保证数据质量、保证系统持续稳定运行;三是做好艰苦作战的准备,数据标准化是一项艰巨、枯燥和繁琐的工作,但是意义重大,一切的付出与汗水终将是一重光辉史册上璀璨的一笔。对于项目参与人员,祁总指示我们要改变传统观念、接受先进方法,每一位参与人员要以主人翁的姿态,以正确的数据标准化建设态度,全身心投入其中。工作中更是要严格要求自己,不能把建设的难点重点简单化,不能有敷衍的形式降低标准原则。,要吸收先进企业如中国石化和其他同行业的数据标准化理念,共同建立一套适合中国一重的数据标准化体系,以顺应集团发展的宏伟目标。


图1中国一重数据标准化项目启动会合影


图2中国一重祁总在数据标准化项目启动会上讲话


物料主数据是数据标准化项目中实施的重点,也是难点。中国一重物料涉及范围广,纵向细分深,经过物料专家组认真讨论研究,发现一重标准物料描述包含大量的动态因素,相同类型的物料归在不同的物料种类中等问题。结果项目组研究,领导决定从下属各公司抽调50人物料专业人员组成中国一重物料标准化制定组,下设9个专业小组,分别是配套件组、金属材料组、设备备件组、专项产品组、工具组、冶金炉料组、化工材料组、电器仪表组、产品组,经过1个月的集中办公,共同制定一重集团物料标准。


图3物料模板制定人员分组


接下来是物料清洗过程,物料清洗是一项复杂的基础工作,涉及到企业各项业务,各项专业,物资涉及面广、技术性强、数据量大。参与物料清洗的项目组顾问和各业务专家任劳任怨,经常加班加点,。历时3个多月,共完成库存物资清洗共6万多条。为了让数据标准化成果能够用的起来,用的方便,用的好,在新年伊始,采用一种全新的方式,以前瞻性的眼光对一重集团2018年将要设计的产品进行了预先清洗,这样既不影响设计部门的工作效率,又能让标准化成果得到深入和快速应用。在一重集团大连工程技术公司历时2个月共清洗物料4万多条。整个物料清洗阶段共清洗了11万多条物料数据,在公司领导祁总的要求下,,结合一重业务特点和数据标准化应用体会,将大家遇到的问题进行汇总,总结创新性的编制出了《中国一重物料分类说明及提报指南》、《中国一重数据标准化管理平台常见问题100例》,以更好的指导大家应用标准。


图4数据标准化项目工作场景


数据标准建设和应用,需要专业、稳定的运维队伍,公司领导高度重视,提前组织,抽调物资仓储部副部长部长全职担任数据标准化运维组组长。组建了由一重集团工程技术公司质量部、物资部等9人的专职物料编码审核小组,分别负责炉料金属材料工具、设备备件电气、化工建材杂品劳保和机电配套件物料编码审核,四人在富区,四人在大连,与一重物料产生场所完全匹配,就近化管理。


在项目实施阶段,甲乙双方相互交流、深入探讨、协助配合,力争把一重集团数据标准化项目建立成标杆项目,针对一重集团项目,开发了物料类别快速检索功能,从物料申请者角度看,方便了物料申请者快速找到对应分类,降低了申请人员的专业性需求,降低了申请人员对系统的熟悉度;从物料运维人员角度看,方便了运维人员对模板合理性的检验,方便了运维人员对具有同类物料的科学归类。为方便统计物料清洗过程中每人每日的工作量,在物料代码申请历史查询界面开发了查看清洗统计功能。


一重集团供应商、客户是分散在不同系统中的,而且同一家外部单位编码不一致,不便于对同一家单位进行管理考核,通过数据标准化管理平台外部单位主数据的管控,所有供应商准入源头放在了集中采购系统、所有客户管理源头为数据标准化管理平台,数据标准化系统统一制定规则,在后台数据库运行,通过数据库层面的集成实现了同一家单位既是客户又是供应商时的唯一编码原则,保证了外部单位编码的一致性。


一重集团生产类主数据主要包括加工组、材质、炼钢工艺符号、钢种代号、铸字号和炉次号。结合一重现状分析,确定对于加工组、材质制定包括工作流在内的整套全流程管理方案,对于炼钢工艺符号、钢种代号我们给出了快速的维护和查询功能呢,对于铸字号和炉次号,我们给出了相应的主数据标准。通过对收集到的生产类数据进行清洗配码,形成了生产类主数据代码库。


图5生产类加工组主数据系统截图

项目主要成果和效果


通过近一年的努力,数据标准化项目形成通用基础类主数据约2万条;会计科目主数据近4千条,银行主数据约14万条,单位类主数据8千多条,人事类主数据1万多条,物料代码6万多条,生产类近2万条,共计22万多条明细主数据代码库;完成培训1600多人次,重要交付物24件。


数据标准制定后,只有各系统应用,才能更大的发挥其价值。以数据标准化管理平台为核心,完成了与MDM系统和设计系统(明细表系统)、物资采购系统、合同管理系统、物流管理系统、MES系统、焊接材料定额管理系统、冷加工材料定额管理系统、全面预算管理系统、财务核算系统、协同办公系统、人力资源管理系统、协调办公系统等系统集成,打通了各系统之间壁垒,实现了数据源头唯一,数据标准一致,数据规范共享。通过主数据与各业务系统深度集成,实现了物料主数据的全流程、全生命周期管理,有效降低了库存,降低了采购成本与管理成本,提高了工作效率。


图6主数据管理系统与各业务系统集成情况


设计系统(明细表系统)是一重集团设计生产的源头,本次主数据实施最大的难点和重点就是如何和明细表管理系统进行对接,让从源头上应用起来物料主数据,从而实现物料主数据的全流程管理。我们都知道大型装备行业都是单件小批量生产,每一套特大型轧机、石化容器等都是设计先行,设计岗位的重要性不言而喻。设计师在工作中如何能够快速选择标准物料、非标物料如何进行流转等一系列问题刚开始困扰着每一位专家,主数据项目组及明细表系统运维人员,多次前往大连工程技术公司,深入探讨,仔细聆听各位设计师的意见和建议,最终在大家的共同努力下,物料主数据在明细表系统上实现了成功应用。


标准物料由主数据管理系统生成,通过数据库层面集成发送到明细表系统,明细表系统在前台界面开发快速选择区域,在保留原明细表功能的前提下,通过主数据固化标准件名称和编码。针对按图外购等图号件物料,由标准化项目组制定图号件的编码规则,明细表系统将图号件物料发送到主数据系统,主数据系统成为标准件、图号件的数据中心,由主数据管理系统对其他各业务系统进行统一分发。实现了“数据同源,规范共享”的目的。


图7明细表系统集成物料主数据示意图


数据标准化的上线运营不是简单一个数据标准化平台,而是与之有关联的10大系统的成功上线,为确保这么庞大的系统群一次性上线成功运行,在李学东业务副总经理的组织下,多方工作人员仔细探讨,多次和一线用户密切沟通,仔细倾听他们的意见,回来之后加班加点的改系统,调接口,如此反复,做到了在确保数据标准化的基础上,尽可能的方便用户,不多改变用户原来的操作习惯,缩短工作流程,使数据标准化真正落地。


通过数据标准化项目的建设,达到了构建中国一重信息化标准框架、制定集团主数据编码规范、搭建主数据管理平台的目标,继而实现主数据全生命周期的统一和规范管理,提高集团对主数据的管控、经验分析及决策能力,实现主数据业务的可视化管理,降低公司的运营成本,提高公司管理水平,提高公司行业竞争力。


通过规范通用基础类、财务类、员工类、内部单位类、外部单位类、物料类、生产类7类主数据,使得企业能够集中化管理数据,在分散的系统间保证主数据的一致性,改进数据合规性。从 IT 建设的角度,主数据管理可以增强IT结构的灵活性,构建覆盖整个企业范围内的数据管理基础和相应规范,并且更灵活地适应企业业务需求的变化。


数据标准化管理平台是管理主数据的信息系统,是公司信息化建设的基础性平台,对公司信息化的建设质量、应用效果和数据分析起到支撑和决定性作用,能够规范企业编码、消除信息孤岛、提高数据质量,是公司十三五信息化建设的重点项目,是系统集成的前提。


建立标准化管理平台,旨在实现公司各类信息数据的统一标准、统一管理,实现在整个公司的数据资源共享服务。通过统一、集中、规范的数据标准化管理平台,提高数据质量,提高数据决策分析的效率,扫除各单位、各系统互通互联的障碍,切实加强信息的共享服务能力及标准化水平。

相关心得和体会


1)思想上要真正理解主数据的长远价值,并要在各级领导和员工中引起足够重视,特别是管理层的直接参与和支持,将对项目的成败起到关键作用。


2) 数据标准化管理项目是标准化与信息化高度紧密集成的项目,特别是在标准和规则制定前期,两者要配合好既要考虑规则的前瞻性和规范性,又要考虑信息化落地的可行性和方便性。


3)制定物料标准包括物料分类和物料描述模板,不能只考虑各自部门各自岗位需求,要站在集团整体层面,统筹把控,要全方位考虑,建设的标准才有生命力。


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