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国外网站的一个很热门的预测： 1. 机器学习将成为大数据中的下一个大事件 当今最热门的技术趋势之一是机器学习, 它也将在未来的大数据中发挥重要作用。 根 2. 隐私将是最大的挑战 无论是物联网还是大数据, 新兴技术面临的最大挑战是数据的安全性和隐私性。 我们现在正在创建的数据量和未来创造的数据量将使隐私更加重要, 因为风险会更高。 3. 首席数据官: 一个新的职位即将出现 我们将看到首席数据官的出现, 因为新职位和企业将任命首席数据官。 4. 数据科学家将处于高需求状态 如果你仍然不确定该选择哪条职业道路, 那么没有更好的时机开始你的数据科学职业生涯。 5.企业将购买算法, 而不是软件 我们将看到软件业务方式的360度转变。 越来越多的企业将寻求购买算法而不是创建自己的算法。 在购买算法后, 企业可以添加他们自己的数据到它。 6. 对大数据技术的投资将飞速增长 根据 IDC 的分析,'大数据和商业分析的总收入将从2015年的1220亿美元增长到2019年的1870亿美元。' 今年大数据的商业支出将超过570亿美元。 尽管大数据的商业投资可能因行业不同而有所不同, 但大数据支出的增长总体上将保持一致。 制造业将在大数据技术上投入最多, 而医疗保健、银行业和资源行业将是最快的采用方式。 7. 更多的开发者将加入大数据革命 据统计, 目前有600万开发者使用大数据和高级分析工具。 这占了世界上33% 的开发者。 更令人惊讶的是, 大数据才刚刚开始, 因此, 未来几年, 许多开发者开发大数据的应用程序将会大幅增加。 有了高薪的经济奖励, 开发人员将热衷于创建能够处理大数据的应用程序。 8. 规范性分析将成为软件的一个组成部分 企业不得不为所有事情购买专用软件的日子已经一去不复返了。 如今, 企业需要一个单一的软件来提供他们所需要的所有功能和软件公司, 并给予他们这样的功能。 商业智能软件也在追随这一趋势, 我们将看到未来在这个软件中增加的规范性分析能力。 9. 大数据将帮助你打破生产力记录 你未来的投资中没有一项比投资大数据的投资能带来更高的回报, 尤其是在提高你的商业生产力方面。 为了给你一个更好的想法, 让我们把数字放在一个角度。 根据 IDC 的数据, 那些投资于这项技术并获得快速分析大量数据和提取可操作信息的能力的组织, 可以从生产效益方面获得比竞争对手多出的4300亿美元。 10. 大数据将被快速可行的数据所取代 根据一些大数据专家的说法, 大数据已经死了。 他们认为, 企业甚至不会使用他们能够访问的一小部分数据, 而大数据并不总是意味着更好。 大数据迟早会被快速可行的数据所取代, 这将有助于企业在正确的时间做出正确的决定。 拥有大量的数据不会给你比竞争对手更好的竞争优势, 但是你如何有效和迅速地分析数据并从数据中提取可操作的信息。 |
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