|
IT时代网编者按2015年大数据是非常火的一年，2016年似乎将同样热闹，这个趋势将一直延续下去。大数据技术已经瓦解了以往单一业务运营模式，建立了新的产业形势，比如uber利用数据优势的方式进行商业竞争，是每个人都会提到的例子。在火爆的炒作中冷静思考，看看2016年的大数据领域有哪些需要思考的热点? 在过去的几年中一直炒作大数据,我们也都兴奋于大数据到底有多少潜力。 但客观来说，紧随其后的却是失望，当一些公司把存储和分析工具采购到位后，不知道自己真正想要做什么。 从技术角度来说，目前已经有很多技术和趋势，比如机器学习、人工智能，先进分析、预测分析、实时分析、Hadoop和Spark，以及其他Apache基金会项目,如开源、云计算服务、自助服务等等。 2015年是非常火的一年，2016年似乎将同样热闹，这个趋势不是CIO可以扭转的。大数据技术已经瓦解了以往单一业务运营模式，建立了新的产业形势，比如uber利用数据优势的方式进行商业竞争，是每个人都会提到的例子。现在的CIO，需要跨越两个不同的世界，既要服务好现有的客户，提供更快的即时服务;同时要满足数据驱动的客户需求，否则将会失去开拓新市场的机会。 但如何从A点(大数据)到B点(商业价值)的转化? 通过与企业高管、CIO、供应商、分析师等进行交流，在火爆的炒作中冷静思考，看看2016年的大数据领域有哪些需要思考的热点? 1.首席数据官-新兴职位 企业应对数字化时代的冲击，尤其是要面对来自有大数据基础的竞争对手压力,已经将精力放在培养首席数据官(chief data officer ，CDO)，来为企业发展提供大数据策略。 首席数据官地位日益重要，将获得更多的权力和声望。但有的人对这个职位的长远发展表示质疑。因为对于一些有大数据分析基础的企业，不会从任命CDO中受益。 2.支持更多业务用户 显然，大数据这么热，相对的必会出现人才短缺，随着业务的发展，需要更多分析师及数据科学家补充进来,并且需要寻找更多的工具和功能使信息更直接地为人所用。在这种情况下怎么办? 可以看到，微软和Salesforce 最近都发布了解决方法，即，可以让非编码者创建应用程序来查看业务数据。 3.智能化趋势 |
|
|
