不同于以往的授课式课堂风格,这次斯坦福大学的教授Hadley Wickham开设了一门论文讨论课。课程名为:Readings in Applied Data Science。要求学生每周阅读3~4篇论文,并给出反馈。
考虑到内向和不善表达的学生,课程采用Stephen D. Brookfield和Stephen Preskill的讨论手册中的技巧来确保每个人都有机会参与课堂讨论。课程成绩的评判也没有采用传统的结课考试,而是由课堂参与、讨论准备、课外阅读笔记三部分得分构成。
在Twitter上做数据科学——Robert Chang(2015)
https:///@rchang/my-two-year-journey-as-a-data-scientist-at-twitter-f0c13298aee6
程师不应该写ETL构建一个高功能数据科学体系的指南——Jeff Magnusson(2016)
https://multithreaded./blog/2016/03/16/engineers-shouldnt-write-etl/
在Airbnb上使用R包和教育来发展数据科学——里卡多比昂(2016)
https:///airbnb-engineering/using-r-packages-and-education-to-scale-data-science-at-airbnb-906faa58e12d
Instacart的数据科学——Jeremy Stanley(2017)
https://tech./data-science-at-instacart-dabbd2d3f279
.rprofile:Jenny Bryan——Kelly O'Briant(2017)
https://tech./data-science-at-instacart-dabbd2d3f279
营销数据科学——Erik Oberg(2018)
https:///indeed-data-science/marketing-for-data-science-a-7-step-go-to-market-plan-for-your-next-data-product-60c034c34d55