数据的日常监测、功能上线的数据验证、通过数据分析定位问题，用户画像等，都离不开数据分析。而构建数据指标是其中重要的组成部分，对于产品尤其如此。我们一般先定位需要解决的问题类型，据此选择指标类型，通过类型下单个指标或复合指标（多个指标）的对比，揭示出线索或答案。常用的数据指标类型有 1、基本指标：新增、活跃、留存、流失等（参考AARRR模型） 2、用户行为：访问路径、访问深度、访问频率和页面停留时长等 3、用户特征：性别，年龄，地域，手机型号，网络型号，职业收入，兴趣爱好等（可进一步转化成用户画像） 4、关键行为转化率：电商的交易转化率、游戏的付费转化率等 5、渠道推广：下载、安装、激活、推广费用、渠道质量（在关键行为转化率中加入渠道维度） 如何选择单个指标或复合指标进行对比？目前的能力还总结不出成体系的方法论，就几个关键词吧：时点、时段、比率、频率、分类、区间…… |
|
|
