|
如果不喜欢看视频学习，看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画，做读书笔记和归纳总结。 但是做读书笔记的时候要注意，不要在第一遍的时候归纳知识点，因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。 回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。 1.《深入浅出数据分析》 这本书非常浅显易懂，以类似“章回小说”的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧； 其中统计知识如果不会可以跳过，这个需要有部分统计学基础，建议从头开始系统性的学习。 2.《利用Python进行数据分析》 大家都知道Python的应用领域非常广泛，不仅可以爬虫，在数据可视化、以及数据分析还有人工智能库领域应用也比较多。像我就是用Python做的数据分析，这本书里面有大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法，可以说是Python领域中技术计算的权威指南。 看这本书籍需要掌握Python的基础知识，建议还要学习一些Python爬虫。 3.《精益数据分析》 这本书更侧重于商业的数据分析和数据模型，他展示了如何用数据分析验证自己的设想、找到真正的客户、打造能赚钱的产品，以及提升企业知名度。里面有30多个案例分析，说白了就是如何实现用数据驱动增长。 这本书学习的不是知识和技术，我们需要从中学习的是他们数据分析的思维模式以及其中的商业模型。更简易偏向金融类数据分析领域的数据分析人员学习。 |
|
|
