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所谓物流大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。当前中国的网购规模已经达到了空前巨大的地步，这也给物流带来了巨大的压力，对每一个节点的信息需求也越来越多。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。 现如今，大数据已经渗透到物流的各个环节，并已成为物流行业创新的基石。未来，物流行业对大数据的需求前景将会更加广阔，大数据对包括供应链在内的行业变革以及跨界融合已在进行之中。 大数据可以有效解决物流行业成长瓶颈 电子商务的蓬勃发展需要强大、高效的物流支撑。但总体来看，国内物流市场仍是起点低、基础薄弱，还有很长的路要走。面对愈发沉重的物流压力，商家也不可能再用传统的方式去送货，必须通过大数据的连接和社会化协同来提升效率。现如今，将业务数据化，可视化十分重要，这是实现高效物流的第一步。 利用大数据和云计算所进行的精准营销为例：根据海量的商品历史销售收据，结合气候、促销条件等多重因素，从海量商品中选取出爆品，进而预测爆品在不同城市的销量，将其下沉至离消费者最近的前置仓；比如根据对用户的大数据分析，能够预测核心城市各片区的主流单品的销量需求，提前在各个物流分站预先发货；或者根据历史销售数据和对市场的预测，帮助商家制定更精准的生产计划，帮助他们在合适的地区进行区域分仓……这其中，大数据在物流中起到的作用是不容小觑的，它给企业带来了更多创新机遇，合理地运用大数据，将对物流企业的管理与决策、客户关系维护、资源配置等方面起到相当积极的作用。 据专业机构的统计数据，在电商平台上产生的每一桩运输交易都会生成超过50列的数据，以及超过2.5亿的数据值。物流各个环节产生的海量数据，经过大数据技术的处理和分析，将会产生巨大的市场价值。据了解，2015年中国物流信息化市场整体规模已突破50亿元。预计未来五年，中国物流大数据市场规模年增速将保持在40%左右。 大数据的介入有助于解决物流行业现存的问题，主要体现在运营管理、全程监控、预测预警及客户满意度四个方面。而长远来看，大数据的挖掘潜能仍然无限大，包括延伸到管理过程或是物流终端，只要有数据产生，就有商业利用变现的可能。 从物流延展到供应链，打造全新的零售业态 物流行业最亮眼的表现是在智慧物流与智慧供应链方面。基于大数据的智慧决策、服务创新以及仓储、分拣、运输、配送、客服全供应链环节的无人科技等全面落地与应用，在“11.11”期间发挥了关键性作用，全面提升了供应链效率。 通过大数据分析挖掘商品标签、用户画像、消费特征等，物流智能系统可以为全国不同地区进行客观性、个性化的备货推荐，这种预测是基于电商交易平台十多年的商品销售数据累积，每天上亿次消费者的点击浏览，购物车商品数据，以及每天数千万个包裹物流信息综合计算而做出的。 用户画像技术 在无界零售即将来临之时，需求个性化、场景多元化、价值参与化的消费变化，加上数据化、网络化和智能化的技术驱动，推动了这个无界的时代到来，供应链发展已呈现出个性化服务、短链化供应、智能化发展的新态势。 理性的数据分析与敏锐的人性化洞察，以及贴心高效全能的服务，再加上如今无界零售概念的来袭，未来通过物流体系将持续为商家提供从工厂直到消费者端到端、一体化的物流服务，进一步与商家就数字化物流体系共创、物流智慧大数据共享与赋能达成深度合作，为商家实现线上、线下多渠道、多平台一体化的订单渠道管理，同时不断完善供应链各项产品及服务，为合作伙伴创造更大的价值。 由此也可看到行业未来的发展趋势，通过大数据技术的不断发展，能够让物流在更快，更好地提升消费者消费体验这条路上，带给我们更多惊喜。 |
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