【智慧物流】-人工智能对物流行业的影响

随着人工智能的广泛应用，一些物流公司的创始者们纷纷尝试利用人工智能技术优化物流环节，提高物流效率。物流数据服务公司G7打造精细化智能管车系统，通过精细化的数据监控，为用户带来更好的服务体验;阿里巴巴旗下菜鸟网络，开发出配送机器人菜鸟小G，有助于解决最后一公里配送难题;京东推出无人机、无人仓等，既改变了物流行业传统的配送方式，也大大提高了物流效率。

人工智能将如何改变物流业?这两个行业的结合将发生怎样的化学反应?

人工智能对物流行业的影响主要表现在哪些方面?

就物流行业而言，人工智能的技术应用主要聚焦在：智能搜索、推理规划、模式识别、计算机视觉以及智能机器人等领域。

在仓储环节，对于企业仓库选址的优化问题，人工智能技术能够根据现实环境的种种约束条件，如顾客、供应商和生产商的地理位置、运输经济性、劳动力可获得性、建筑成本、税收制度等，进行充分的优化与学习，从而给出接近最优解决方案的选址模式。人工智能能够减少人为因素的干预，使选址更为精准，降低企业成本，提高企业的利润。

在库存管理方面，人工智能在降低消费者等待时间的同时使得物流相关功能分离开来，令物流运作更为有效。人工智能技术最广为人知的一个应用就是通过分析大量历史数据，从中学习总结相应的知识，建立相关模型对以往的数据进行解释并预测未来的数据。

库存管理的方法是人工智能技术应用较早的领域之一，通过分析历史消费数据，动态调整库存水平，保持企业存货的有序流通，提升消费者满意度的同时，不增加企业盲目生产的成本浪费，使得企业始终能够提供高质量的生产服务。

对于运输路径的规划，智能机器人的投递分拣、智能快递柜的广泛使用都大大提高了物流系统的效率，大大降低了行业对人力的依赖。随着无人驾驶等技术的成熟，未来的运输将更加快捷和高效。通过实时跟踪交通信息，以及调整运输路径，物流配送的时间精度将逐步提高。而无人监控的智能投递系统也将大大减少包装物的使用，更加环保。

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人工智能在物流中的应用方向可以大致分为两种：

1)以AI技术赋能的如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等智能设备代替部分人工;

2)通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动的如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等软件系统提高人工效率。

2019年我国人工智能+物流市场规模为15.9亿元，预计到2025年市场规模达97.3亿元。人工智能+物流市场主要以仓储和运输为主，合计比重达81.2%。

2019年我国人工智能+运输市场规模达6.1亿元，其中无人卡车业务市场规模为0.6亿元，车队管理系统市场规模为5.5亿元;

人工智能+运输市场规模达1.9亿元，其中无人配送市场规模为1.1亿元，物流无人机市场规模为0.8亿元;

物流领域智能客服机器人业务市场规模为1.1亿元。

1、未来中国人工智能+物流行业百亿市场规模指日可待

据统计，2019年我国人工智能+物流市场规模为15.9亿元，预计在未来5年内保持年均近44%的高增速，到2025年市场规模近97.3亿元。

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2、2019年中国人工智能+物流市场主要以仓储和运输为主

2019年我国人工智能+物流市场主要以仓储和运输为主，其中仓储比重达42.8%，运输比重为38.4%。配送和客服比重较小，分别为11.9%、6.9%。

3、2025年中国人工智能+运输行业市场规模有望突破30亿元

运输是物流产业链条的核心环节，也是物流成本构成的重要内容。我国人工智能在物流运输环节的应用集中于公路干线运输，主要有两大方向：一种是以自动驾驶技术为核心的无人卡车;另一种是基于计算机视觉与AIoT产品技术，为运输车辆管理系统提供实时感知功能。

据统计，2019年我国人工智能+运输市场规模达6.1亿元，其中无人卡车业务市场规模为0.6亿元，车队管理系统市场规模为5.5亿元。预计到2025年人工智能+运输市场规模达31.7亿元。

4、2025年中国人工智能+配送行业市场规模将超13亿元

配送是货物流动过程的最后环节，也是物流链条上人力资源投入最重的环节。据统计，2019年我国人工智能+配送市场规模达1.9亿元，其中无人配送市场规模为1.1亿元，物流无人机市场规模为0.8亿元。预计到2025年人工智能+配送市场规模达13.4亿元。

5、2025年中国物流领域智能客服机器人业务市场规模将近8亿元

物流领域的智能客服特指以智能语音和NLP技术为代表的客服机器人。从服务类型上可以分为以语音导航、业务识别、智能派单、坐席辅助为主的语音智能客服和以文字查询、业务识别为主的文字智能客服。2019年我国物流领域智能客服机器人业务市场规模为1.1亿元，预计到2025年市场规模达7.7亿元。

未来，人工智能与物流的结合将走到怎样的程度呢？

——智能设备重组物流生产要素。南京邮电大学现代邮政学院、现代邮政研究院院长孙知信表示，智能硬件设备研发将使物流行业从人工分拣向自动化、智能化方向快速发展，智能感知技术、信息传输技术，机械臂、机器人、自动化分拣带、无人机等智能硬件设备将在物流运作各个环节广泛应用。

——智能计算重构物流运作流程。尤其是智能物流云平台的建设，孙知信分析，其将实现对供应链、实体物流的数字化、智能化、标准化和一体化综合管理。以综合物流为出发点， 应用现代人工智能技术及物流技术， 使得供应链整体各环节的信息流与实体物流同步， 产生优化的流程及协同作业，实现货物就近入仓、就近配送， 提升产业链效能。

——形成全新的物流生态系统。在人工智能的协助下，多式联运高效运输将得到实现。通过人工智能、云计算、大数据、物联网等技术，可实现集铁路、公路、航空“三位一体”的智慧多式联运。依托铁路网络、公路网络、航空网络、水运网络及实体物流园区， 充分利用云计算、大数据、物联网、人工智能等技术，为线上线下物流运输、仓储配送、商品交易、金融服务、物流诚信等业务提供一站式、全方位服务， 形成覆盖线上线下的物流生态系统， 积极服务经济社会发展。

然而，对传统物流企业而言，人工智能的改造是机遇，更是挑战。

“数据、场景、技术是人工智能的核心要素，三者缺一不可。”田民说。

然而，目前物流行业“与智能物流相关的物流大数据、物流云等智能基础数据收集和感知设施与实际需要还有较大差距，物流互联网的覆盖度和精确度尚显不足。”孟雷平说。

技术来源于人才，“顺丰具备海量的数据，丰富的业务场景，一大堆实实在在的问题，最需要的是技术和人才。”田民说。孙知信对此持相同观点，“物流企业专业人才和综合型人才匮乏，极大影响了物流行业发展。”

此外，物流标准化和诚信体系的缺失也成为制约因素。孟雷平分析，人工智能与物流结合的有效运转建立在共同的标准和协议基础上，然而目前数据编码、传输单据、承载单元等都存在着巨大的差异。同时，人工智能的运用打破了物流传统熟关系模式，维系众多陌生关系，形成常态市场交易，亟待建立社会化诚信体系。