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围棋AI在人类看来退让，是领先的目数优势缩小，但是在AI看来，是获胜概率上升。一盘棋胜20目和胜半目结果是一样的。所以之前的围棋AI普遍是领先之后就退让。AlphaGo和柯洁三番棋第一局下成半目胜就是典型，其实早早就锁定胜局了，胜率90%以上。 星阵有一个独特的“领先目数”评估，对于每一个局面，会计算出一方的目数优势。如下图，是星阵执白让先对杨冬四段，是星阵复盘时给出的一个模拟图。这个图，星阵认为黑棋是盘面4目的优势。这与人类对局势的评估方法很相似。 当星阵对每个局面计算 “领先目数”，并以此为优化目标时，星阵下出来的就是“不退让”的围棋了。此时星阵也和其它AI一样，有胜率，但是并不去优化胜率，而是愿意接受胜率减少也要扩大领先优势的“赌博式”下法。 在最近几天举办的星阵对人类高手让先的30番棋中，已经下了四盘，星阵全胜。其中前三盘星阵都是暴力屠龙，人类高手惨不忍睹。第四盘党毅飞九段总算是没有被屠龙，下到收官了，可是白棋盘面都10目了。 本局是唯一业余棋手胡煜清受先对星阵，右边黑棋被吃光了，暴力屠杀一点面子也不给。 本局是杨冬四段受先对星阵。白又是一阵暴力操作，将左边黑大龙清楚地杀死了。 李轩豪七段受先对星阵。左上黑的超级大龙在白大空里游动，如果活出白显然大败。然而星阵就是下狠手暴力屠龙了。 世界冠军党毅飞九段受先对星阵。黑棋总算没有被屠龙，可是白棋围起了超级宇宙流大空，盘面10目优势，差距很大了。 星阵的下法，对职业棋手压力很大。一不小心就会被屠龙死得很难看。一出错手就会被追究，落后更多。所以下起来输得比对其它AI更难看。对其它AI好象还经常能收到很接近的差距。 星阵在围棋AI中确实比较独特，开发方法有创新。这种“永不退让”的棋风也很有意思，符合人类下棋时的思维，更容易被理解，也更有意思。其它强大的AI，领先后就退让，下法不好参考，这一点不太人性化。 谢邀！ 只能说，“星阵”的技术水平相比其他围棋AI有明显优势。 想屠职业棋手的大龙是很难的，但是，在各种比赛中往往就有不少屠龙大胜的棋局，很大的原因是棋手看到形势极度不利，行棋过分所致。例如，在形势落后的情况下大块棋存在薄味，此时自补一手等于认输，干脆不补而去抢空，以大块的生死赌胜负。 “星阵”杀气腾腾，原因就在于开局不久即取得优势，迫使人类棋手为扭转不利局面而行棋过分。这表明“星阵”在开局阶段的大局把控上占优势。 前面说过，职业棋手的棋不好杀，说是有薄味，能否攻出效果也存在悬念。职业棋手经常说的是，“我看不清，对手也看不清”，因此，才敢冒险行棋。 但是，人类棋手看不清，“星阵”就看得清，动辄脆杀人类棋手大龙，这表明其在局部计算能力上远超人类棋手。 相比其他围棋AI，局部计算能力超强是“星阵”的特点。 回想AlphaGo系列围棋AI的对局，有大刀阔斧，也有小火慢炖，并非是什么棋风问题，而是算路问题。和人类棋手一样，退让是因为算不清，选择能够保持胜势的稳妥走法；不退让是因为算得清，要一锤定音。 关于围棋AI，感觉局势判断这一块，大致都和谷歌的算法相似；而局部计算能力，则通过软件、硬件的改善有很大的提升空间。 而计算能力恰恰是围棋最核心的能力。就像业余2段对战职业九段，谈什么大局观完全没有意义。 因此，可以认为“星阵”的棋力非常高。如果说其他围棋AI是在1/4个棋盘上计算，那么，“星阵”可能是在1/3个棋盘上计算。相比之下，人类棋手可能只在1/5个棋盘上计算，姑且不考虑漏算问题，超出这个范围就完全算不清了。 计算能力有这样的差距，“星阵”当然要咄咄逼人了！就像职业九段对战业余2段，你好意思胜半目吗？ 我是一位围棋爱好者，水平不高，也不太懂什么人工智能 ，但这不妨碍我谈一下自己的体会。 经常网上对弈的人都知道，界面的右下角有个按钮叫形势判断，人类棋手在下棋的时候需要不断的进行形势判断。在优势下，往往会选择一些稳健的下法甚至退让确保胜利，正所谓赢棋不闹事，但有时候也会适得其反因为退让而输棋；在劣势下，必须要放出胜负手才有机会翻盘，但也可能加速失败。所以说，下棋有时候招法的尺度是很难把握的，往往也体现了棋手的水平。 从数学角度看，下围棋属于博弈论，要推演出以后若干步的变化，并利用估值函数，进行策略选择。每位棋手都有不同的棋风，有力战型棋手，有局面控制型棋手。我有个不太恰当的比方，阿尔法围棋的棋风，有些类似于巅峰时期的李昌镐；星阵围棋的棋风，有些类似于我国古代棋手，如当湖十局中激烈的对杀。阿尔法与星阵棋风的不同，我觉得是因为二者的估值函数不同所致，阿尔法是基于概率选择招法，星阵则是基于目数选择招法。 从我个人观点来看，我比较喜欢星阵的这种棋风，这样的对局往往更加精彩。 |
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