转录因子及其调控的靶基因是研究转录调控的核心问题。 我们将跟大家分享一些好用的工具,进一步了解感兴趣的转录调控通路。 那就从转录因子结合哪些区域,调控哪些下游基因开始吧! ChIP是找转录因子结合位点的经典实验,目前CistromeMap知识库(http:///db/#/)收录了14000多套人和小鼠的ChIP-seq数据,包含800多个转录因子。 您感兴趣的转录因子可能已经有人做过ChIP-seq实验喽!为您找靶基因提供了有实验证据的线索。 怎样查询我的转录因子是否有现成的ChIP-seq数据呢? 在CistromeMap知识库(http:///db/#/)的Factors中滚动鼠标可以浏览factor(转录因子或组蛋白修饰),或直接在contining word栏搜索转录因子的名字。 注:名字一定要用official name,可以在http://www.ncbi.nlm./gene里获得。 以YY1为例,点击YY1,Results栏里出现YY1的ChIP-seq数据集,包括在哪个细胞里面做的,文章在哪一年发表在哪个期刊。
数据质量评价在右侧,绿色表示质量好,绿色的圆点越多,质量越好。
设计个ChIP-qPCR引物,验证一下在你感兴趣的细胞和处理条件下YY1的结合吧! 页面下方是QC reports(质量评估)的几个参数,一眼扫过去,那个conservation profile中间是个尖尖的峰,旁边的信号低,质量是好的。
QC motifs是从这套数据中YY1结合区域中找到的已知motif和新的motif。会看到排名第一的就是YY1,make sense,随后还有其他TF的motif,可能该TF跟YY1在同一个复合物中哦!不过也不排除YY1的抗体非特异结合了其他的TF。 点击链接,能看到motif的漂亮logo。 说好的靶基因呢? 靶基因就在putative tarets里面,按照可信度从高到低排列,看看您感兴趣的基因是否在列表里面。 哪个转录因子跟我这个转录因子有相似的结合特征呢? 相似的Factor,预示着他们可能有着相似的功能,甚至两者之间有结合(co-factor, partner)哦! Find similar datasets,里面列出了相似性从高到低排列的ChIP-seq数据集。 做个CoIP验证一下,给老板来个big surprise吧! |
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