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出于无聊,我给你们分析了一下去年灌的生信文章。据说现在发单篇蚊帐经费超过两万可能就要开会讨论了,那估计你们以后实验都做不下地了,只能做做生信蚊帐过日子了……于是,出于无聊,给你们分析了一下去年国内发过的生信蚊帐。一年内,拢共发了一万四千多篇生信蚊帐……发文量最多的,也就是分最低的Mol Med Rep,几乎是每个工作日都会发一篇...
#Scaling the dataall.genes <- rownames(pbmc)pbmc <- ScaleData(pbmc, features = all.genes)#Perform linear dimensional reductionpbmc <- RunPCA(pbmc, features = VariableFeatures(object = pbmc))# Examine and visualize PCA results a few different waysprint(pbmc[[''''''''pca''...
中国大学MOOC的生物信息学之山东大学。但是我们的重点是讨论一下新时代的生物信息学课程设置,不应该是这样的泛泛而谈的生物信息学认知课。今天我们推荐的是山东大学的生物信息学课程(是中国大学MOOC的3大生物信息学公开课里面内容最多,参与人数最多,好评最多的!)2.6 二级核酸数据库第二章:生物数据库(第二部分)2.7 一级蛋白质序列数据...
# 通常要求序列名字行简单为好,而且一般加chr作为开头# 给第一行添加chr标签,并去掉其他多余信息# 下面的写法复杂了些,是为了避免给已经有chr信息的名字再加一次# 帮助无脑操作sed ''''''''s/^>\([^chr]\)/>chr\1/'''''''' Homo_sapiens.GRCh38.dna.primary_assemb...
科研不仅仅是逻辑思考的产物,而是逻辑思考和非逻辑思考有机结合的产物。刚从讲的那篇蚊帐,就是所谓的非逻辑思考的产物,就是由疾病这个点,推及到差异基因,再推及到互相的调控关系。中其实也是一般科研思路的一种,但要注意,这只是一般科研思路的一个开始,并不代表你发散出来这么多就一定是对的。如果,一个人只懂得逻辑思考,不懂得非逻...
我们按照年接收量>10篇的标准对杂志(>3.4分)统计,如果按照接收数量排序,J Cell Biochem(3.4分)、J Cell Physiol(4.5分)、Front Oncol(4.13分)、Sci Rep(4.011)、Front Genet(3.517分)、Cancers(Basel)(6.16分),如下:Int J Mol Sci.J Cell Mol Med.Mol Cancer Res.Differentially expressed autophagy-related genes are ...
然后利用GEPIA对以上差异表达的lncRNA进行生存分析的研究,找到影响STAD生存的lncRNA,进行OS和DFS生存分析曲线绘制;对两个lncRNA与幽门螺杆菌感染相关的靶基因取交集,作相关分析,确认出CDK6、CDK4、E2F3、CDC25A这4个基因并利用GEPIA研究其在TCGA-STAD中肿瘤和正常组的表达差异;文章研究TCGA-STAD从lncRNA入手,找到对应靶向miRNA和靶基因...
mkdir -p /data/reference/gtf/pig/ && cd /data/reference/gtf/pig/wget -c ftp://ftp.ensembl.org/pub/release-99/gtf/sus_scrofa/Sus_scrofa.Sscrofa11.1.dna.toplevel.fa ./ln -s /data/reference/gtf/pig/pig.genome.* ./hisat2-build -p 4 pig.genome.fa --ss pig.genome.ss --exon pig.genome.exon pighisat2-build -p 2 pig.ge...
3.异常调控的受CNV驱动的ceRNA-ceRNA网络的识别作者开发了一种计算方法来识别异常调控的受CNV驱动的ceRNA-ceRNA相互作用,它包括以下步骤:(1)在每个拷贝数状态下获得ceRNA–ceRNA相互作用。作者假设由CNV引起的异常调控将影响每个候选ceRNA三元组中ceRNA相互作用之间的相关性。通过观察GBM的ceRNA网络,作者发现大多数ceRNA相互作用是由于C...
在多个物种中比较短序列RNA-seq的组装工具。快速、省资源的长读长基因组组装软件 Peregrine — 100分钟内完成人类基因组组装。适用于长序列和短序列的新型RNA-seq比对工具。长序列测序和植物基因组从头组装的工具与策略。SnapATAC—单细胞表观基因组快速准确的聚类分析方法。植物近似基因组间基因错误注释情况分析。图谱基因组是未来基因组的趋...
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