人工智能技术市场正在蓬勃发展。无数的初创公司和互联网巨头竞相收购它们之外，企业的投资也在大幅增加。调查发现，38%的企业已经在使用人工智能，到2018年增长到62%。Forrester研究预测与2016年相比，2017年人工智能投资增幅超过300%。IDC估计人工智能市场将从2016年的80亿美元增长到2020年的470亿美元以上。 在1955年被发明用来描述一门新的计算机科学分支学科，今天的“人工智能”包括各种技术和工具，一些经过时间测试，另一些则相对较新。为了弄清楚什么是热的，什么是不热的，Forrester刚刚发表了一篇文章人工智能技术报告，根据Forrester的分析，最热门的10种人工智能技术： 
自然语言生成 从计算机数据中生成文本。目前用于客户服务、报表生成和总结业务智能洞察力。样品供应商：Attivio，AutomatedInsight，剑桥语义学，数字推理，LucidWorks，叙述性科学，SAS，Yseop。语音识别 将人类语音转录并转换成计算机应用有用的格式。目前用于交互式语音应答系统和移动应用。样品供应商：尼斯，Nuance通信，OpenText，Verint系统。虚拟代理 Forrester说：“现在是媒体的宠儿”(我相信他们指的是我与Alexa不断发展的关系)，从简单的聊天机器人到能够与人类联网的先进系统。目前用于客户服务和支持，并作为智能家居经理。样品供应商：亚马逊，苹果，人工解决方案，协助人工智能，创意虚拟，谷歌，IBM，IPsoft，微软，Satisfi。机器学习平台 提供算法、API、开发和培训工具包、数据，以及设计、培训和部署模型到应用程序、流程和其他机器的计算能力。目前在广泛的企业应用中使用，主要是“涉及预测或分类”。样品供应商：亚马逊，分形分析，谷歌，H2O2，微软，SAS，Skytree。AI优化硬件 图形处理单元(GPU)和专门设计和架构的设备，以有效地运行面向人工智能的计算作业.目前主要是在深度学习应用方面起着重要作用。样本供应商：Alluviate，Cray，Google，IBM，Intel，Nvidia。决策管理 将规则和逻辑插入人工智能系统并用于初始设置/培训以及持续维护和调优的引擎。作为一种成熟的技术，它被广泛应用于各种企业应用中，协助或执行自动决策。示例供应商：高级系统概念、Informatica、Maana、Pagassystems、UiPath。深度学习平台 一种特殊类型的机器学习，由具有多个抽象层的人工神经网络组成。目前主要用于模式识别和分类应用，支持非常大的数据集。样品供应商：深直觉，ersatz实验室，流体人工智能，MathWorks，Pelarion，Saffron技术，Sentient技术。生物特征 使人与机器之间更自然的互动，包括但不限于图像和触摸识别、语音和肢体语言。目前主要用于市场研究。样品供应商：3VR，Affectiva，Agnitio，FaceFirst，Sensory，Synqera，TahZoo。机器人过程自动化 使用脚本和其他方法自动化人工操作，以支持高效的业务流程。目前使用的地方，它太昂贵或效率太低，人类无法执行一个任务或进程。样品供应商：先进的系统概念，自动化任何地方，蓝色棱镜，UIPATH，工作融合。文本分析与NLP 自然语言处理(NLP)通过统计和机器学习方法促进对句子结构和意义、情感和意图的理解，从而使用和支持文本分析。目前用于欺诈检测和安全，范围广泛的自动化助理，以及应用程序挖掘非结构化数据。样品供应商：基础技术，Coveo，专家系统，Indico，Knee，Lexalytics，Linguamtics，Mind，Sinequa，Stratifyd，Synapsify。
大家看看更喜欢哪几种AI技术呢？！ |
