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如今，新媒体一词已经是脍炙人口，它与传统媒体不同的是，它可以同时多向进行内容传播，优质的内容也会自发进行二次传播。而做运营的人需要知道，无论是哪类产品，对于其用户的分析，尤其基于数据进行的用户分析，对于产品的整个运营及优化升级都起着至关重要的作用。要做好用户分析，以下几点需要学习下： 第一，了解分析的关键指标。每个行业的关键性分析指标也大不相同。不如电商行业，关注五大关键数据指标，分别是活跃用户量、转化、留存、复购、GMV(流水)。又如如果是社交类产品，社交粘稠度、使用频次、TAD（单个用户总活跃天数）和用户沉淀。所以，了解行业的分析指标是第一步。 第二，掌握收集数据的方法，常见的有“埋点”。数据埋点其实就是在你的功能设计中通过添加统计代码，并可以在最后的数据中看到。比如做一个促销活动，在活动首页和商品跳转之间做“埋点”，可以通过数据看到活动的实际转化效果，评估本次活动，转化率的高低与其他活动因素之间的关系。 第三， 学会常见的分析模型，并懂得如何去验证。这里主要介绍两个基本方法，漏斗分析法和AARRR分析模型。漏斗分析法，用来分析从潜在用户到最终用户这个过程中用户数量的变化趋势，从而寻找到最佳的优化空间。而AARRR(Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer)是分别是指获取、激活、留存、收入和推荐。 之后，分析后，新的功能或产品是否有更好的效果，就需要去用用户去验证，比如新功能推出后是否活跃度更高，是否有助于拉新等等，具体的需要在实践中不断去摸索。 |
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