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题图：Photo by Ramón Salinero on Unsplash 上周，我们在知识星球开始组织为期一个月的读书活动，主攻算法，参考书有《图解算法》、《算法》、《算法导论》等。在翻看球友@Vimiix 的读书打卡笔记时，提到我们为什么要学习算法（点击阅读原文），今天，我也想借这个问题说说自己的看法。 数据结构与算法是计算机专业的一门必修基础课，这门课提到一个公式 算法+数据结构=程序，但似乎我们每天写代码，很少会跟算法直接打交道，甚至根本不需要用到什么算法，大部分时候都是在调 API，写业务逻辑。那程序员为什么要学习算法，学算法的意义在哪里？ 昨天看到一篇文章挺有感触的，说程序员是吃青春饭，35岁就是一道坎。其实，年龄并不是本质问题，而真正的问题在于这个年龄是否具备了与之匹配的竞争力。如果35岁的能力还停留在25岁，相信企业不是傻子。 李开复老师谈到算法的重要性说：
算法作为程序员的底层能力，我认为学习算法重要性有以下几个方面 1、培养罗辑思维 写代码是一个注重逻辑的工作，男生逻辑思维强，所以 90% 写代码的都是男生（向女程序员致敬），女生思维缜密，所以测试部门的女生比例要要高于开发很多。而算法是最能考验逻辑思维能力的。一个逻辑思维不强的程序员写出的代码经常出 Bug，考虑问题不周全，而学习算法有利于提高罗辑思维能力。 2、更深入理解计算机系统 计算机系统是一个非常庞大复杂的体系结构，从底层操作系统、数据库、中间件框架、网络都离不开高效的算法与合适的数据结构，拿数据库索引举例来说，为什么索引不使用查询高效的数组结构来存储数据，也不用更新操作高效的链表来组织数据，而使用一种树结构来存储？树结构中，为什么 B+ 树是最合适的索引结构呢？如果你了解数据结构，那么对数据库的索引基本原理就会有更深刻的理解，也能帮助我们更好的出高效的 SQL 语句。 3、写出更高效的代码 一个普通的算法与一个最优算法的差距有多大呢？举个简单例子，从一个从有序列表中找某个值，如果顺序查找，最差的情况要遍历整个列表，而如果是用二分查找（又称折半查找），最差的情况也只要 O(logn)，在数据量小的时候可能感受不出来，如果是1亿条数据，后者最多也只需要 27 次就找到了答案。而在人工智能大数据时代的今天，算法的重要性无疑变得越来越重要，了解每种算法的优劣，每种数据结构的特性，将有利于写出效率更高的代码。 4、获得一份更好的工作 工资高，牛人多，有利于成长的工作是我们所向往的，写程序，除了热爱之外，薪水也很重要，没钱谈什么理想？大公司，特别是 BAT，Google、FaceBook、微软这样的公司，薪水福利肯定非常诱人，在阿里，一个 P6 的工程师年薪就有 30~40 万左右。这些公司，挑选人才的标准有一条肯定是通用的，就是找最聪明的人、计算机基础扎实的人。而算法就是一种考察办法，所以，要想进入牛逼的公司，算法这一关你是躲不过的。 说到底，算法作为计算机科学的基石，如果希望在程序员这条路上有更高的追求，我们应该认真对待。 推荐两个顶尖学校的算法课程： 第一个是MIT的算法导论公开课，网易公开课有中文字幕。链接地址： http://open.163.com/special/opencourse/algorithms.html 第二个是普林斯顿大学的算法课程，可以在B站免费观看，链接地址： https://www.bilibili.com/video/av8994940 如果你想好好学算法，不如从现在就开始，感兴趣的可以加入我们星球，一起学习打卡，对抗惰性。
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