变量和标签的故事

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在数据处理中，我们经常会遇到将字符型的分类变量转化为数值型变量的问题，并且将原来的值定义为对应的标签值。

在往期推文《数据类型转换之字符型-数值型》和《论egen的花样用法(三)》，我们分别介绍的encode命令和egen命令与group搭配使用时均可以实现这样的功能哦~

以数据集hbp2举例如下，该数据中变量sex为字符型的分类变量。

webuse hbp2,clearencode sex,generate(gender)br sex gender in 1/5

结果如下：

当我们不输出变量的标签值时，可以执行如下命令语句：

br sex gender in 1/5, nolabel

可以发现，新生成变量gender是对应的数值。

同样，我们用egen命令与group搭配，看一看能否达到同样的效果呢？

webuse hbp2,clearegen gender = group(sex), labelbr sex gender in 1/5

br sex gender in 1/5, nolabel

我们同样达到了想要的效果。

另外，我们还会遇到将一个变量的观测值定义为另一变量的标签值的问题，那该如何解决呢？这里可以用到一个外部命令labmask（执行命令findit labutil下载labutil命令即可），我们以国泰安上一个关于公司审计意见的数据集为例进行介绍，样本数据如下所示：

我们想让变量证券简称变为证券代码的标签，就可以执行如下命令语句：

labmask 证券代码, values(证券简称)

得到结果：

可以看到，我们将证券简称定义成了证券代码的值标签。

温馨小贴士

我们发现，在最开始介绍的分类字符变量转化为数值型变量时，被转化后变量的分类序号是默认的，而如果我们想要自由定义这个分类序号，就可以参照后面介绍的方法，先生成一个新变量，用来表示变量的序号，然后将原来的变量定义为该新变量的标签。感兴趣的读者，可以先自行尝试，我们在下期推文会详细介绍哦~