众所周知,Masson 染色是用于显示组织中纤维的染色方法之一,主要用于胶原纤维和肌纤维的鉴别染色。染色结果为:胶原纤维呈蓝色(如光绿液染色为绿色),胞浆、肌肉、纤维素、神经胶质呈红色,胞核黑蓝色。 对 Masson 染色的分析通常是计算胶原容积分数 (Collagenvolume fraction,CVF),即胶原阳性的蓝色面积与组织总面积的百分比。 笔者在医学科研工作者聚集之地丁香园论坛发现许多关于 Masson 染色分析的提问,其中一篇名为「Imagej 对 Masson 染色半定量分析」的热帖一年多来点击量高达 11368 次,但遗憾的是作者并未给出详细分析步骤。 既然大家都对何使用 Imagej 对 Masson 染色进行分析感兴趣,今天阿牛就和大家分享使用 Imagej 对 Masson 染色进行分析的两种不同方法,并在这两种方法的基础上和大家分享面积计算的基本思路。 Imagej 作为免费开源软件,能够适用不同电脑操作系统,本次分享在 Windows 下 Imagej 1.50b 进行。 一、直接阈值选定法分析胶原容积分数 分析步骤: 1、打开 Imagej 软件,点击 File >> Open 打开待分析 Masson 染色图片,以心肌 Masson 染色图片为例; 2、图片左上角信息显示为图片名称为 Masson.tif,图片的长宽为 735x480 pixels(像素),图片格式为 RGB 彩色模式,图片大小为 1.3MB。 图片格式不仅可以使 RGB 格式还可以转化为 HSB 格式,也就是色度、饱和度和亮度模式。 观察心肌 Masson 染色图片可知胶原纤维呈蓝色与心肌红色存在明显区分,提示我们可以根据 HSB 模式将胶原纤维提取出来得到胶原的面积。 点击 Image >> Adjust >> Threshold 进行颜色阈值选定。调节颜色阈值选定(红色代表选中)所有蓝色胶原: 点击 Threshold >> Select >> Analyze >> Measure,得到胶原面积: 整张图片的面积:735x480=352800 pixels2。 3、胶原容积分数为胶原阳性的蓝色面积与组织总面积的百分比,现在已知胶原面积,接下来需要计算组织总面积,注意不是图片总面积! 打开图片 >> Image >> Type >> 8-bit: 点击 Image >> Adjust >> Threshold 进行阈值选定,图片为白色背景故不勾选 Dark background: 点击 Analyze >> Set Measurements,检查已选择 Area 与 Limit to threshold,即只测量阈值选定范围的面积,否则测量的为整张图片的面积: 点击 Analyze >> Measure,得到组织总面积: 胶原容积分数=135319/295662 x 100% =45.8%。 二、IHCToolbox 法分析胶原容积分数 分析步骤: 1、IHC Toolbox 插件的下载与安装: 打开Imagej官网:https://imagej./ij/,点击 Plugins: 下载网址:https://imagej./ij/plugins/ihc-toolbox/index.html,插件官网提示放于 Plugins 文件夹重启软件即可:
2、Imagej 软件 >> File >> Open 打开待分析心肌 Masson 染色图片。使用矩形选框在目的胶原的蓝色中画一矩形选框,表示对蓝色的胶原感兴趣: 点击 Plugins >> IHC Toolbox,进入软件界面: 点击 Training,调节 Color Chooser 使所有蓝色选中: 3、将得到的蓝色胶原图片转化为灰度图片,Image >> Type >> 8-bit >> 点击 Image >> Adjust >> Threshold 进行阈值选定,图片为白色背景故不勾选 Dark background: 点击 Analyze,Measure,得到蓝色胶原面积: 组织总面积与上相同 295662 平方像素,胶原容积分数=136642/295662 x 100% =46.2%。 结语 两种不同方法均能够很好的测量胶原容积分数,其结果分别为 45.8% 与 46.2%,结果一致性高。 胶原容积分数的计算本质上是两个面积的计算,通过上面两种方法我们不难看出面积计算的基本思路是两步走:先选中、后测量。 先通过颜色阈值或者插件选定选中目的颜色——蓝色,再进行面积或其他参数的测量。 今天虽然是以 Masson 染色为例进行了面积计算,但通掌握面积分析思路今后可以举一反三,例如下面的图分析蓝色孔隙的面积: 希望对大家有所帮助。 参考文献: Biomarker Detection in Whole Slide ImagingBased on Statistical Color ModelsJie Shu,Guoping Qiu, Mohammad Ilyas and Philip Kaye. Biomarker Detection in Whole SlideImaging Based on Statistical Color Models. The MIDAS Journal- ComputationalImaging Biomarkers for Tumors (CIBT), http://www./browse/publication/758, 2010 |
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