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作者简介：随心, 本科毕业于清华大学生物科学与技术系。在美国获得博士学位后加入某跨国知名药企从事药物研发。在十余年中带领团队与糖尿病，肌肉萎缩症等等作斗争，近年来着重于抗衰老药物的研究和开发。 随心撰文理念：但求忠实于数据，不夸张，不偏颇，随心而来。 不知道大家有没有听说过十六世纪意大利的著名科学家卡尔达诺 (Girolamo Cardano) 传奇的一生。 卡尔达诺是意大利文艺复兴时期百科全书式的学者。他出生于1501年9月24日，是达芬奇的一个很好的法官朋友的私生子。一生写了200多篇科学著作，在医学，数学和机械方面都有惊人的成就。 作为医生．他既精于诊断开方，也擅长外科手术，是历史上第一个描述了诊断斑疹伤寒病方法的人。作为数学家，他对算术和代数都有极深的研究，对现代概率论有开创之功。他还发明了许多机械装置，包括万向齿轮结构和组合锁。 这样一个天赋异禀的科学家，却一直醉心于占星术和赌博的研究。据说，他七十一岁时通过占星术推算出自己将在1576年9月21日去世。但是到那一天时，他仍然非常健康。为了证实他对自己死期占卜的正确，就选择了在那天自杀身亡。 占星术太不靠谱！害死人啊！ 现代科学也在寻找可靠的指标能够推测人的寿命 找到一个靠谱的能够预测寿命的指标有什么意义呢？ 相信大家都意识到了，全球人口正步入老龄化阶段。世界上几乎每个国家的老龄人口数量和比例都在加速增加。中国早在1999年就加速进入了老龄化社会。2016年底，中国65岁以上的老人的比例达到了总人口的10.23%。预测2050年会超过25%。 随着年纪的增长，各种疾病的病发率也显著提高(见下图)。很多疾病都可以算是老年病，比如阿尔茨海默症。这些疾病的发病率随着年龄的增加会显著的提高，在年轻人中则比较少见。 医生们希望有一个指标可以帮助预测人的寿命，从而更好地针对每一个老人制定特定的保健计划和养老计划。这个指标可以作为一个警钟，提醒医生哪些老人是高危人群，需要更多的关注，比如特定的手术以后的恢复方案等。 这个指标最好能够： 1) 容易测量，甚至可以不用特定的仪器，在家里就可以容易地实现。这样医生们可以电话随访。毕竟有时候让老年人来一次诊所也不是那么容易的事情。 2) 有很好地预测功能。这点其实要求挺高的，虽然意外 (异常值) 总是不可避免，但要能够对大部分人做到比较准确地预测。这需要大规模的采样，严谨的统计分析来找到不是随机偶然的联系。 就像日常生活里，大家炒股都希望某个指数可以准确地帮你预测股价的升幅。 哪个大神找到这么个简单的指标一定私信偷偷告诉我！ 传统常用的【年龄+性别】指标，受到身体状况的影响，并不是很好地预测指标。如下图所示，随着年纪的增长，身体有好多指标都会跟随着变化。到底哪一个或者哪一些组合可以作为很好的预测指标呢？ 【年龄+性别+步速】与剩余寿命紧密相关 科学家们一直在寻找这个指标。有好几个流行病学相关性的研究，发现正常行走的步速 (美国临床实验中俗称 Gait Speed) 和老年人的剩余寿命紧密相关[1-3]。 仔细想想，也不奇怪，为什么步速能在众多指标里面脱颖而出：
于是，美国的科学家们收集了1986-2000年之间九个世代研究的数据，统计了34485位65岁以上的老人 (包括男性和女性) 在实验开始时候的正常行走步速。接着在以后的几年里，随访统计了测完步速以后老人们的剩余生命年限[4]。注意这里死亡可以是由于任何原因造成。因为采样足够大，意外不会对最后的统计结果造成太大的影响。 2011年实验结束，把所有的结果统计分析，发现大部分步行速度慢的老人要比速度快的剩余寿命短！步行速度每增加0.1米/秒，剩余的寿命就会有统计意义上的显著增加。而且通过建模分析，步速和任何年纪的男女性的存活几率都显著相关，但是对于75岁以上老人的预测尤其准确。 而且，科学家们发现【年龄+性别+步速】的组合不比更复杂的考虑了别的因素的综合指数差。这些综合指数考虑了年纪，性别，身高体重指数(BMI)，吸烟与否，血压，是否有已知的疾病，住院记录和自身健康的评估等等。 有朋友说，你这个说法不合理啊，乌龟爬的多慢啊，可是寿命长。 可是，乌龟它不是人，不是人，不是人！有很多还不被我们所理解的基因或者别的机理起作用。也不是所有的乌龟都特长寿的，比如，红耳滑龟的平均寿命只有20-30年。确实有很多“比较遗传学”研究，通过测序长寿的动物的DNA来试图寻找长寿基因[5]。 黄大仙宝典 科学家们把数据建模分析以后总结出黄大仙“预测剩余寿命”宝典，就是下面的两张图。图里横轴是测量步速时候的年纪。竖轴是预测的还有剩余生命年限，每一个步速 (从0.2米/秒开始到1.6米/秒) 是一个单独的曲线。 From: Gait Speed and Survival in Older Adults. JAMA. 2011;305(1):50-58. doi:10.1001/jama.2010.1923 这两个曲线告诉了我们：
不知道大家是否都看了我之前写的健身系列的开篇：死神的步速有多快。在那篇文章里其实故意犯了一个重要的逻辑错误：相关性≠因果 (在前几篇文章里再三强调过)。步速慢和剩余寿命短只是有关联，并不是造成被死神追赶上收魂的原因。死神文是开篇，我埋了好多伏笔。忽略逻辑漏洞，看着乐一乐。里面的东西等我慢慢展开说。 再次强调一下，这个研究只是证明了【年龄+性别+步速】和死亡有相关性，不是直接造成死亡的原因。 友情提示，黄大仙们要使用这个宝典，要测量的是正常步速，一定要提醒被测试的人放松地走个至少6米算平均值。很多被测试者有倾向，在有人看着的时候走的比平时卖力，或者模仿示范者的步速。切忌切忌。 拿到步速数据以后，在横轴上找到测试者的年纪，往上找到对应的步速曲线，看竖轴的数字是什么就是被测试者的大约剩余寿命了(图里所标注的是符合这个年纪+步速的人的剩余寿命的中间值)。下图就举了一个例子，宝蓝色的线标注了一个70岁的男性，正常步速1.1米/秒，大概还有15年上下可以活。 这只是大规模统计出来的中间值，不是绝对值。对于特定的人可能比15年长一些也可能短一些。还有意外事件。千万别学卡尔达诺自杀！ 这个数据对于医生们有参考价值。对于平常人，绝对数值其实没有特别的意义，突然的步速改变才是最值得注意的。 这个研究还是有局限性的，比如志愿者都是相对健康的人。虽然采样很大，包括了多个人种，还是会有遗漏。还需要跟进实验证明这个相关性的精确度。 这个指标对目前的抗衰老药物的研发具有重要意义：
下一篇我会讲一个美国国家老龄研究所(National Institute on Aging) 做的一个大型的健身临床实验，展开死神文里埋下的伏笔 – 速走的健康益处。这个实验就利用了这个步速指标，找到了最合适的病人人群，用一个很温和的健身方案，显著提高了老年人的健康指标。 |
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