代谢组学是研究表型的重要工具,但现有技术在代谢组数据采集质量和数据解析方面仍存在很大瓶颈,制约了代谢组技术的大规模应用,发展代谢组高覆盖定量检测和识别技术是代谢组学技术的发展方向。针对上述瓶颈问题,该研究团队开展系统深入研究,通过发展拟靶向代谢组学方法、研究代谢物结构-质谱特征规律、结合结构-色谱保留规律提高代谢组分析的覆盖度,发展代谢物数据库以改进代谢物的批量结构鉴定能力等。 研究团队建立了高覆盖度拟靶向脂质组学分析新方法,涵盖 19 个脂类,3377 个脂质离子对,覆盖 7000 多种脂质分子结构。方法具有良好的线性、重复性,更低的检测线,更高的覆盖度,更好的数据质量,特别适合于大规模脂质组学分析 (Anal Chem.)。 研究团队还建立了用于酰基肉碱分析的液相色谱-高分辨质谱方法 (LC-HRMS),构建了包含 758 种酰基肉碱的数据库,该数据库是迄今为止最大的酰基肉碱数据库。基于该 LC-HRMS 方法的深度覆盖分析新策略,可一次性在临床样品中检测数百种酰基肉碱 (Anal Chem.)。 研究团队发展了一种综合的代谢物标准数据库构建策略和方法,针对数据采集、数据校正、定性算法,以及仪器间差异等多个方面的问题,提出一套系统解决方案,并研发出代谢物定性数据库软件 (Anal Chem.)。 上述代谢组学新方法的提出,对提高代谢组分析的覆盖度和规模化鉴定有极大的促进作用。 文章来源:科学网/贤集网 |
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