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爱抚先生的博文中提到《螺旋历法》，我特别感兴趣，就搜资料，还真搜到一篇，“拿来主义”的我就把它贴到这里，以方便我学习。
螺旋历法的放大
螺旋历法：用神奇数字（1、2、3、5、8、13、21、34…..）的开方乘以月球围绕地球一周的天数（即农历一个月）得到的天数。
螺旋历法认为当市场运行到以上天数时就会出现逆转。
螺旋历法的基本公式就是螺旋从中心开始按费氏比率1.618向外发展，它的形状从不改变。螺旋的大小由中心点和起始点决定，每当螺旋旋转了一周，它就可增长1.618倍。
对数螺旋的基本公式为：cota=2/π×inp
民谚有“晴冬至，烂年关”一说。即冬至下雨，正月初一必晴。据气象资料，数百年来无一例外。可见此谚暗合天道，指明周期的必然性。可惜2002年发生意外，冬至和正月初一都是大晴天。是否是小概率事件，或周期异变。
如是前者，可以不加理会。如是后者，则关系重大。用于股市，表明数年来既定周期不再有效，股市已迈入新周期。若以老方法测市将大错特错。
周期有其发展——消亡的模式。每一周期必有一螺旋中心，近中心关键点较密集，远中心关键点较松散，且中心到两端的“长度”相近。
原来想论述神奇数字的运用，忽然觉得话还是从头说比较易懂。
时间回溯到公元前5世纪，古希腊的雅典，世纪八大建筑奇迹之一 ——
巴特农神庙正在建造。建筑师应用了黄金分割率，即费波那基数的比例之一。
时间前进到公元1202年，意大利斜塔之城—比萨，罗奈德·费波那基。费氏和罗马皇帝论道时，提出著名的“兔子繁衍问题”。
时间前进到公元1844年，加·拉姆研究欧几里德学说，提出ｆｎ与算法的关系——费波那基数列开始应用。
时间前进到公元1905年，笛莫傅提出ｆｎ=1/5｛［（1+√5）/2］’-［（1-√5）/2］’｝其中 ’表示 n
。等式由比奈证明，因此称为比奈公式。——费波那基数比例之一的通项公式见诸于世。
此时出现了费波那基数列的升华，鲁卡斯在狂飙突进后，正式提出“费波那基数列”这一称呼。伟大的鲁卡斯——鲁卡斯在数学界不算伟大，但在证券市场技术流派眼里他将十分伟大，这是我的预言。此言将在数年后变成现实。因为鲁卡斯在对费氏数研究的同时，发表了辉煌的“鲁卡斯数列”。
这里要解释一下什么是费氏数列。费氏数列如下1、1、2、3、5、8、13、21……即任意相邻两项的和等于下一项。再解释一下什么是鲁卡斯数列。鲁卡斯数列如下1、3、4、7、11、18、29、47……他有费氏数列的一般特征，但又不同。
为什么说“鲁卡斯数列是辉煌的”，因为有了鲁氏数列、费氏数列两组“神奇数列”的相互验证，使一些分析可以去“孤”从“众”，预测中的误差点将大副减少。预测成功率提高实不能以道里计算。
费氏数比率：∮=1.618
，
∮*∮=2.618
，
1/∮=0.618……
将上述比率用于空间点位（用于ｙ轴），联系形态即为波浪理论。
将上述比率用于时间（用于ｘ轴），即为螺旋历法。
怎么将鲁卡斯数用于股市？我们向嘉路兰学习。遵循他的思路或许有所收获。
嘉路兰于87股灾后发现了著名的螺旋历法。他的灵感可能来源于波浪理论，艾略特将形态与费氏比率∮结合。嘉路兰于是想到了将∮用于时间。
他遇到第一个问题——费氏数在第11项后变化越来越大，由于相邻两数差值太大，使许多关键点被忽略。嘉路兰用平方根把变化速度减缓。
他遇到第二个问题——费氏方根变化又太小了。前10项几乎粘在一起，用于测算意义不大。嘉路兰想到在平方根前乘一个常数。
他遇到第三个问题——用哪个数值作这个常数。在大量的比较、计算、总结后。嘉路兰幸运的发现了太阴月周期与股市的关系。这只能解释为幸运之神的眷顾，他成功了。
这个神奇的公式bn=e√fn。即周期日数是月球从圆到缺一循环时与费氏方根的乘积。e是太阴月周期29.5306天。用这么多笔墨解释嘉路兰的思维，是为将鲁卡斯数依样画葫芦，仿制另一个螺旋历法——鲁卡斯螺旋历。
时间分析工具之一 螺旋周期预测
螺旋周期预测方法是通过确定一个起始日期,再加上一个螺旋周期常数(30、42、51、66、84、106、136、172、219、279……)来预测未来的转折点的方法。
首先,根据历史上的所有重要拐点,利用螺旋周期常数向后倒推起点,根据起点出现的频率来判断哪个更为关键。这是一个庞大的复杂的运算过程,我们通过编制计算机程序来实现。根据计算结果,下列历史日期出现的频率最高,也就是可作为预测的参考,按时间先后顺序排名如下:
1999-12-19(沪市开盘)、1992-5-26(历史高点1429点)、1992-11-17(历史低点386点)、1993-12-8(相对高点1044点)、1994-7-29(历史低点325点)、1996-12-11(历史高点1258点)、1998-6-4(历史高点1422点)、1998-8-18(相对低点1043点)、1999-5-17(相对低点1047点)、1999-12-27(历史低点1341点)、2000-8-22(相对高点2114点)、2000-9-25(相对低点1874点)、2001-1-8(相对高点2131点)、2001-2-22(相对低点1893点)、2002-6-25(历史高点1748点)、2003-1-6(相对低点1311点)和2003-4-16(历史高点1649点)。
第二,对不同起点加不同的螺旋常数,得到预测点。如果某个预测点出现的频率越高,那么它的预测准确度也就越高,这也就是螺旋周期预测的时间拐点。
根据螺旋周期预测,我们得到2004年的重要拐点如下(按照预测点出现的频率排序):2004-6-21、2004-7-25、2004-4-11、2004-5-22、2004-2-11、2004-2-29。实际上,这6个时间拐点的起点频率和预测点频率都比较高,投资者不妨重点关注一下。
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