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2017-08-07 17:03 如今“人工智能”成为了互联网、科技界的热门词汇，许多新兴技术服务都和“人工智能”产生联系。算法推荐也不例外，可以说智能化算法推荐是人工智能的一种新型的表现形式。它最大的特点就是基于大数据分析，结合产品的特性和用户的需求并按照一定的智能算法做出处理。可以说它让产品和服务更加“人性化”，更加精准的处理。
智能推荐系统充分运用了机器学习、数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等相关领域的技术。但推荐系统并不神秘，事实上，推荐在我们身边无处不在。智能化推荐在我们日常中已经比较常见了，最明显的例子就是目前许多资讯类平台常用的这种推荐方式。就是用户在资讯平台上浏览了某些内容后，系统会根据用户的习惯和偏好定制相关的内容进行推荐。这样用户就可以很方便的获取自己想要的资讯信息，而不用专门花时间去寻找。
智能化推荐是一个个性化、与众不同的信息服务方式，亚马逊的CEO 杰夫·贝索斯曾经说过，他的梦想是“如果我有100万个用户，我就要为他们做100万个亚马逊网站”。智能推荐系统承载的就是这个梦想，即通过数据挖掘技术，为每一个用户实现个性化的推荐结果，让每个用户更便捷的获取信息。为了实现这个梦想，过去十余年间，无数顶尖技术专家和工程师投身于推荐算法和技术的 研究与应用中，很多优秀的方法被提出，很多技术难题被攻克。在今天的互联网应用中，越来越多“聪明”的推荐系统被开发出来，并被广大用户信赖和使用。
目前在互联网在线教育的行业中，就有这样的一种智能化、个性化的学习推荐平台——“爱上学习”平台。“爱上学习”推出的“雾化学习”模式就是一种智能化、个性化的学习模式。它是一种基于大数据分析的智能化学习模式。依托强大的知识库的建立，爱上学习企业智能在线教育旨在用教育科技增强学习者的学习思维方式和逻辑能力，通过大数据智能技术更好的了解学习者学习的特点，提供更加具有针对性的知识和教育方法。学习者通过一些简单的学习后就会产生学习轨迹，系统就会根据学习者的学习轨迹就行分析处理，最后会推送一些与之相关的知识点。通过这些知识点的学习，便可以很快的了解和掌握相关情况。爱上学习将借助领先的学习理念、尖端的教育技术、最新的科研成果，帮助广大的职场人士在培训、学习更加高效。 智能推荐系统是一个系统工程，依赖数据、架构、算法、人机交互等环节的有机结合，形成合力。“爱上学习”平台推出智能推荐学习系统的目标，是通过个性化数据挖掘技术，将“千人一面”变为“千人千面”，因为大千世界、芸芸众生，原本就是多姿多彩的，希望智能推荐系统能让这个世界变得更人性化、更丰富、更加具有针对性！ |
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