论文题目DeepHeart:Semi-SupervisedSequenceLearningforCardiovascularRisk Prediction 推荐指数:* * * * * 一句话总结该论文主要做的事情:用手环的心率数据来检测四种疾病:糖尿病,高胆固醇,睡眠呼吸暂停和高血压 该公司主要出发点:发现这四类疾病都是那种很不容易被自己觉知到的,因此用一些非专用医疗设备做预警,帮助人们提早发现自己患病。 目标用户:普通大众,非患病用户 该文章最巧妙的地方在于发现了简单的手环数据somehow可以检测出一些其他疾病 数据来自14022人的57675条week的数据 和加利福尼亚大学的心脏科合作 label来源:参与者在之前都进行了身体诊断 主要模型监督部分: 一维卷积加LSTM 预处理部分:
总结该论文找到了一个非常有趣的切入点,是一个初创公司发的论文,目前也在开发基于该论文的产品,做的是一件很有意义的事情,可以帮助人们在不需添购新硬件的情况下提前检测到疾病风险,比那些无聊的纯粹为了发论文而做的深度学习应用好太多。 |
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