学matlab最好的方法是什么？

matlab软件基于矩阵计算方式，是处理大数据必备的数学工具。想当初我大学老师一定要我们装matlab，我记得上当时上控制理论的时候，他就用Matlab将一控制系统的输出，即时域输出曲线快速展现，因为当时我们还停留在纸上计算传递函数，所以这软件真的亮瞎我们眼睛，回去后大家都拼命装（这里插一句话，那时候还是电脑软盘横行的时代硬盘有40G算了不得，而matlab动不动就以G为安装单元，可想而知大家真的想学这软件）。后来随着继续读书，陆续接触神经网络计算、simlink等，用Matlab进行数值模拟运算获得完美的实验室结果，逐渐成为我们写论文必备的软件之一。

那么针对题主问题，想学好有什么方法呢：

1）理论基础。

学好线性代数，尤其是线代里矩阵内容，如矩阵加减、乘法等基本运算、矩阵转置、矩阵元素的表示法等。另外Matlab应用的领域不同还需要学习相对应的知识，比如控制系统之传递函数的计算，零点、极点表示法，以及matlab是如何表示的。这样将两者结合才能有效的开展M文件的编程。

还有一点认识很重要，举个例子：利用Matlab输出sin(x)曲线，输入x利用离散化方式用无数点作为输入，则输出sin(x)也是无数点组成的曲线，所以输入点离散化越多则输出越逼近原函数，这是Matlab的精髓。

x=[1:0.5:10]的输出：

而x=[1:0.05:10]的输出：

所以输入点越多，越能完美展现理论曲线。

2）学好Matlab软件

我个人比较喜欢7.0，因为才1g不到，但功能很全，改有都有了而且简单明了，用现在的机子运行的稳妥妥的。找本教程熟悉软件界面，菜单栏下都有哪些功能，建议一个一个去试，最后m文件编程方式、各图形窗口的编辑以及文件保存路径等。

Matlab喜欢将计算用一个个函数来表示各算法，比如计算x=2的sin函数值，则软件事先将sin编写成函数，用户直接调用就可以x=2; y=sin(x)即可。所以你想实现什么运算就找相对应的函数，建议多向软件自带的help文件学习，因为有很多函数因为涉及太多参数很容易会出错。如xlsread这各函数，有兴趣读者可以自行阅读help如何定义的。

3）多练习

不练习就想学好软件是不可能的，只有多用才能熟能生巧。现在市面上或者网络上太多这方面的教程，试着编写几个程序打下基础。最好能在实际应用中利用起来，才能真正达到学以致用的效果。

以上均是本人实际经验，希望能对你有所帮助。没想到看的人挺多就做了第二次编辑，将语句稍微弄通顺些哈哈。欢迎大家相互交流共同进步。