|
在"Transportation Research Part B、Transportation Research Part C、IEEE、中国科学、Journal of Advanced Transportation、系统工程学报、交通运输工程学报、铁道学报"等国内外学术期刊及国际会议上发表论文100多篇，被SCI、EI检索80余篇。 兰州交通大学交通运输学院牛惠民教授(第一及通讯作者)与美国亚利桑那大学周学松博士合作完成的长篇学术论文"Optimizing urban rail timetable under time-dependent demand and oversaturated conditions"，在国际交通运输工程领域权威学术期刊《Transportation Research Part C》上发表，这也是牛惠民主持的国家自然基金项目的主要成果之一。该论文研究了时变和拥挤条件下城市轨道交通列车时刻表的优化问题。文章利用累计变量构建了问题的0-1规划模型，从理论上揭示了轨道交通系统列车与乘客的耦合关系;运用城市轨道交通自动检票系统(AFC)提取的基于时变的客流数据，通过引入乘客上车时间窗的概念，建立了动车组数量给定条件下基于需求驱动的轨道列车调度非线性整数规划模型。模型自然展示了乘客流在列车群上的加载过程，计算了时变及拥挤环境下乘客在站停留时间。对于单车站情形，论文运用梯度近似方法，构造了基于列车运行线平移的逐次调整算法。对于一般的多车站情形，论文运用遗传算法求解模型，并根据列车运行图的特征，设计了专门的编码方法和启发式调整策略。仿真计算表明，论文提出的理论和方法能够有效地解决城市轨道交通列车时刻表的优化问题。 |
|
|
