|
作者：Joselle Kehoe 编辑：摇滚驴 我研究了与贝叶斯统计（与归纳推理相关的理论）相关的事物，因为它们与数学和认知密不可分。首先我要说，尽管密切关注了19世纪的数学发展，但直到今天我才发现，拉普拉斯在1814年描述过一个基于概率的归纳推理系统。 贝叶斯概率论的应用日益增长，我的调查结果表明，它为世界带来了截然不同的风景。从我们自身的奥秘（神经系统如何感知世界）到我们学习的方式及如何做出非常精确的日常预测，还有我们研究遥远宇宙基本结构的方法。众所周知，贝叶斯概率会随证据和数据增长而变化。 仔细观察会发现，由于贝叶斯概率的应用，人类周遭的所有事物似乎都披上了数学包装。文章《日常认知中的最优预测》给出了一些生活中的例子。 在研究中，测试者需要做出区间估计，如电影的时长、票房或某个人的寿命。关于寿命的实验，测试者们需要回答以下问题：你认为刚刚见过的人能活多久？（研究者会给出那些人的年龄。）研究者（贝叶斯预测者）使用贝叶斯法则计算概率。如果你遇见的人的年龄已经给出，那么他们活到特定年龄的概率与以下结果成比例：遇见某个声称自己65岁的人活到85岁的概率和人能活到85岁的概率。 |
|
|
