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1.2 节中 Freeman 的工作，就是这方面的研究范例， Freeman 的策略是适当选取层次，选择神经元群体作为研究对象，神经元群体是指邻接的一群神经元，它们从同一个来源接受输入，又输出到同一靶组织，起着同一种功能。 确定神经元群体的状态变量显示了Freemam 的思想。Freeman K 模型有效，受到他所在领域的科学家认同，但这并不是个例，而是在复杂性领域当中一个普遍的情景。 整体论视自然为整体，不能看作是由分立的物体或事物组成的，不能完全分解为部分并将其组成部分机械堆积在一起，这样的堆积并不能产生这样的事物，也不能解释其性质和行为。但是，在复杂性领域的研究中，科学家发现了一些复杂性领域的重要性质，从顶层开始到尚未建立的基础自上而下建造科学摩天楼的方式之所以可能，是因为每一层次上的系统行为只依赖于对下面一个层次上的系统进行的非常粗略、简化和抽象的特征概括。Freeman 模型的有效正是对复杂性系统重要性质的诠释。 （检查是否有笔误的时候查到这一段，也许说的太专业了一些，那么就加一段通俗好理解的比喻，就如一个桥梁设计师，他使用本专业的知识与手册，完全不用考虑理论物理学那些基本粒子的特性，也不需要知道。桥梁的结构和材料的性质才是桥梁工程师需要考虑的事情，与组成材料的基本粒子层次相隔很远很远，目前欧洲强子对撞器（LHC）火热朝天地搜寻希格斯玻色子的存在，是物理界顶级重要里程碑式的研究，但是对世界上所有的桥梁工程师的设计来说丝毫不相干。） P 范式的研究对象：普洱生茶虽然比起 Freeman 的研究对象：神经网络，在层次上更加多与复杂，但是核心 思想是相同的。实际上，对于毛料来源的万千树种差异、地域差异、制程差异、季节差异、采摘差异等等诸多方面，我们感兴趣的方面源于对系统各组成部分的组织，只与个别组成部分的很少特性相关，聚焦系统行为而不是聚焦内部系统的做法就特别可行，P 范式的系统行为是 H 值，上述所有系统内部差异都可以无视，简洁并且有效。这是因为不同的物质系统可以被组织得表现出几乎一样的行为。C 范式在这个方面显然是选取层次、层次内的部分划分不当，给自己的研究工作造成困境，这形成两个研究范式的区别：C 用仪器，P 用思想。 从 Simon 的观点看，一种（整体性）弱解释观念是可以接受的，尽管根据部分的性质之知识严格推论出总体 的性质是不可行的，但可以在复杂性的每一连续层次上构建独立性理论，同时还可以构建中介理论，以说明每一较高层次怎样用低一层次上的组元及其关系来解释。特别是 Simon 的人工界观念，直接导致我们研究工作的突破，人工物可以看成是“内部环境（人工物自身的物质和组织）”和“外部”环境（人工物的工作环境）的接合点—界面。如果内部环境适合于外部环境，人工物就能有利于预期的目的。将内外环境分开的第一个好处是：只要对内部环境作极少的假定，我们经常就可根据对系统目标与对系统外部环境的了解来预测行为。我们常发现，差异很大的内部环境在一样的或类似的外部环境中实现一样的或类似的目标。从内部环境的角度看，这种划分经常还有一个对应的好处，在很多情况下，一个特定系统能否实现特定的目标或能否适应环境，只取决于外部环境的些许几个特征，而与外部环境的细部根本无关。适应系统分为目标、外部环境与内部环境。 我们希望可以做到，表征系统的主要性质及其行为，而对外部环境和内部环境的细节都无需详述。 外部条件决定着实现目标的条件。如果内部系统设计得当，能适应外部环境，那么，内部系统的行为在很大程度上是由外部环境决定的。要预测内部系统的行为将是怎样，我们只需问，“一个设计合理的系统在这种情况下会如何表现呢？”行为呈现的是任务环境的形状。系统的行为不仅要对任务环境作出部分响应，还要对内部系统的限制性作出部分响应。对于人工物的描述，最重要的是将内部系统与外部系统联系起来的目标。内部系统是一个能在某些环境里实现目标的自然现象组织。 P 范式在 Simon 观念的影响下，采用相同的策略，扩展 Simom 的层次结构到网络结构，这是关键的一步，在网络状因果关系表现出的复杂性问题，针对普洱生茶这一系统，特别是补上 Simom 研究领域中缺乏的新的网络因果关系网络—茶·人关系、人·环境关系环节，成功领悟到仓论的核心，在 2010 获得这个领悟后于 2011 年进行验证工作（虽然因为种种原因没有发表出来），虽然扩展层次到网络，惊诧 Simom 的概括在新的网络中也分毫不差，系统的性质就是那样表现出来的。 2011 年完结的工作虽未发表，但是就是发表出来也无需任何语言，它是一个核心定律形态，几行经过定义的、有意义的符号及符号间的关系表达式。我们简记这个定律为 ｛2011｝，｛2011｝定律是一种网络因果关系的定律，它将原料（包含了品茗）、制程、仓储三个核心问题归纳到一个表达式里，非常简单的几行形式化表达式，它的形式明确，回答问题的能力超乎想象，几乎所有关于普洱生茶的任何问题（当然要用 P 范式的语言和在 P范式的范畴内），都可以直截了当地回答，回答不是叙事语言的主观性，而是“科学语言”那种客观性，它明确了 Simon 对复杂性体系的一个重要论断：“复杂性不过是遮蔽着简单性的外表；它要发现隐藏在表面的混乱状况之后的规整模式”。 我们一切普洱生茶活动，就是简单的｛2011｝在适用外部环境下表现出来的那种复杂性。这话已经将｛2011｝说到极致了。 我深深敬佩这位芝加哥大学哲学博士、美国科学院院士、中国科学院外籍院士、1975年美国计算机学会图灵奖获得者、1986年美国国家科学奖及美国总统科学奖、1995年国际人工智能终身荣誉奖、1978年诺贝尔经济学奖获得者，他将复杂性提升到美学层面：自然科学的任务正是要表明令人惊奇的事物并非不可理解，要表明怎样才能理解令人惊奇的事物，但是并不使惊奇感丧失。当我们解释了令人惊奇的现象，揭示了藏而不露的模式之后，又产生了新的惊奇感，我们惊异复杂性如何由简单性编织而成。｛2011｝就是普洱生茶体系对上述意境的直接描述。 ｛2011｝ 中的参数很少，因果关系是一种网络形态，而且是表征各个层次相互作用，每个被描述的相互作用 参量具有“积木”性质，当发现新的不能被忽略的“积木”时，可以添加到相应的网络节点中，简单的几行形式化表达式就能刻画我们全部的普洱生茶活动？听起来有点匪夷所思，但 2011年度整年的验证，｛2011｝表现出来的简单规则，确实能做到，源于系统适应环境时表现出的复杂性，我们被系统迷雾般的表现搞得晕头转向而已。 ｛2011｝的发现再现了Simon 对复杂性系统的一个论断：用分层次的等级结构的方式（或盘中盘的形式）（当然面对我们具体的研究体系，我们将这种层次的等级结构扩展到网络结构了）来构造复杂结构：在任何复杂系统中都有一些单元完成着特定的子功能，这些子功能为总体功能做出贡献。正如通过描述系统的功 能（无需对系统机制作出详细说明）就可规定整个系统的“内部环境”一样，每个子系统的“内部环境”也可以通过描述那一子系统的功能来规定，无需对其子机制作出详细说明。
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