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点右侧“关注”获取最新圈内消息 人工智能正在引领新一轮科技浪潮，目前全球各国都在密集发布人工智能战略，我国也将人工智能上升为国家战略。根据iResearch的研究，中国2020年的AI市场规模将由2015年的12亿元人民币增长到91亿元人民币，而在2015年，有将近14亿元的资金流入AI市场。 何为人工智能？人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴。机器学习是实现人工智能的一种方法，深度学习是实现机器学习的一种技术。机器学习使计算机能够自动解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测；深度学习是利用一系列“深层次”的神经网络模型解决更复杂问题的技术。 AI应用将颠覆传统行业 人工智能的技术应用主要是以下几个方面：自然语言处理（包括语音和语义识别以及自动翻译）、计算机视觉（图像识别）、知识表示、自动推理（包括规划和决策）、机器学习和机器人学。人工智能按照技术类别可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式，获得音视频的感知输入，然后从大数据中进行学习，得到一个有决策和创造能力的“大脑”。 数据、算法、算力是驱动人工智能崛起的三大因素。数据是人工智能的基石，算法是人工智能发展的主要引擎，尤其是深度学习的算法，同时算力也是重要的基础。 iResearch研究称，中国的AI市场主要分为以下几个领域：基础服务，如数据源和计算平台；硬件产品，如工业机器人和服务机器人；智能服务，如智能客服和商业智能；技术能力，如图像识别和机器学习等。并且语音和图像识别分别占有当前中国AI市场的60%和12.5%。此外，报告称71%的中国AI公司集中在应用开发上，其他则聚焦在算法上，其中55%是计算机视觉，13%是自然语言处理，9%是基础机器学习。 人工智能正走向实用化，从应用上看，人工智能的应用正快速拓展，比如在智能制造、安防、智能医疗、智能金融等方面。而人工智能影响最大的传统产业将会是金融、汽车、零售和医疗。 人工智能三大经典应用场景预测性风控。基于大数据和机器学习模型的风控，打通了跨行业业务场景数据，如金融机构数据、征信机构数据、政府部门数据、大型企业数据等以联防联控。通过模型综合量化评价客户风险，识别特定模式，预测客户欺诈和坏账可能性，及时预测风险并采取干预措施。 智能客服。智能客服可对简单问题进行直接回复，复杂问题转人工支持，使客服人员能够集中精力应对高净值业务。可结合客户以往业务数据，智能精准地识别客户特质和需求，探索增值服务和交叉销售机会，精准推介产品。 精准营销与个性化推荐系统。人工智能通过分析用户的购买、浏览、点击等行为，结合各类静态数据得出用户的全方位画像，搭建机器学习模型去预测用户何时会购买什么样的产品，并进行相应的产品推荐。通过机器视觉技术收集消费者在线下门店内的数据、通过自然语言处理技术分析客户在与客服沟通时的语料数据，用于构建消费者画像的数据维度与数据量得到了极大的提升与丰富，提高了精准营销的效果。 作者：中国人民财产保险股份有限公司 孙杰平 通信世界全媒体已入驻各大媒体平台，搜索关注“通信世界”获取行业睿智观察 《通信世界》由工业和信息化部主管，人民邮电出版社主办，是中国通信产业的前瞻媒体 |
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