致力于开发第三代人工智能技术 DARPA启动AI Next项目

AI Next

2018年9月7日，DARPA宣布启动AI Next项目，未来5年将为此投资高达20亿美元。AI Next项目基于DARPA过去60年引领开发的两代人工智能（AI）技术，旨在解决国防部最棘手的问题，并定义和塑造未来的发展趋势。

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AI技术背景

从20世纪60年代开始，DARPA的研究形成了AI技术的第一次浪潮。第一代AI技术关注能够狭义定义任务的基于规则的系统。从上世纪90年代开始，DARPA帮助引领了AI机器学习技术的第二次浪潮，该技术从大量数据中创建了统计模式识别器。DARPA对自然语言理解、问题解决、导航和感知技术的资助，发明了自动驾驶汽车、个人助理和近乎自然的假肢，还有大量重要的、有价值的军事和商业应用。然而，第二代人工智能技术依赖于大量高质量的训练数据，不能适应不断变化的条件，提供有限的性能保证，无法向用户解释其结果。未来第三代AI技术可能会极大地改变军事任务规划，科学家可利用机器开展研究，人类可与机器互动。人机各有优点和不足，两者之间更加密切的合作可实现更好的决策能力和产生更具创造性的思维。

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AI Next项目的重点领域

①新能力。人工智能技术应用于DARPA的其他研发项目，比如电子复兴计划，以及有关复杂网络攻击分析、虚假图像侦破、全域作战动态杀伤链构建、人类语言技术、多模态自动目标识别、生物医学进展、假肢控制的项目。DARPA将推进AI技术，以使国防部关键业务自动化。这包括在软件部署前，用AI进行验证。

②高可靠性AI。AI技术对各种任务都有巨大价值，包括天基图像分析、网络攻击预警、供应链物流和微生物系统分析。但人们对人工智能技术的失效模式知之甚少，DARPA将专注于科研，并且通过分析性与经验性方法，解决AI在这些领域的不足。

③对抗性AI。当前最强大的AI工具是机器学习（ML）。ML系统很容易被输入的改变欺骗，但这些改变永远不会欺骗人类。用于训练这些系统的数据可能被破坏。而且，该软件本身容易受到网络攻击。随着更多AI系统投入使用，这些问题必须得到妥善解决。

④高性能AI。过去十年，计算机性能的大幅提升极大促进了机器学习发展。高性能及低能耗对于数据中心和战术部署而言至关重要。DARPA测试了AI算法的模拟处理，与现有数字处理器相比，AI算法无论是速度还是效率都要比现有的方法强1000倍。DARPA也在研发针对AI的硬件。

⑤下一代AI。20年前，ML就已经可以实现人脸识别和自动驾驶了。现在，DARPA将主导下一代AI算法的研发，这将会把计算机从工具变为人类的工作伙伴。DARPA的研究旨在让AI系统能够解释自己的行为，并利用常识知识进行推理。

⑥“人工智能探索”计划（AIE）。AIE是一个综合性计划，旨在通过开展小型项目试验各种新型AI系统，以加速DARPA的创新能力。8月24日，DARPA发布了AIE计划下的首个研究项目，名为“自动科学知识提取”（ASKE），旨在研发一种能生成、试验和完善其自身假设的AI。

来源：DARPA网站/图片来自互联网