一、边缘提取 2、快速二值化,并连接相邻区域。 这样做的目的是进一步减少目标区域,通过二值化将目标区域大概轮廓提取出来 3、提取最接近目标区域的轮廓 常用函数有boundary,gen_contour_region_xld 4、根据自己的需求提取需要的初步轮廓 5、将初步提取的初步轮廓进行膨胀操作 6、将膨胀后的区域和原图进行减操作(在这步之前有可能需要对原图进行高斯滤波)。这样就能得到只 有边缘的真实图像 7、用canny或其他算子(根据需要)提取亚像素轮廓,一般使用edges_sub_pix函数 得到真实的边缘XLD后你可能需要进一步处理得到你想要的线、弧等。 你可能用到的函数segment_contours_xld(分割) union_collinear_contours_xld(联合相邻或相同 角度直线)select_contours_xld(提取想要的轮廓) union_cocircular_contours_xld(联合相同圆) 等等 得到轮廓后如果你不知道怎么处理后得到你想要的东西(线、弧、圆、角、矩形)你都可以将轮廓转化 为点,然后用点集合来拟合任何你想要的东西。 二、BLOB分析检测(前面一篇有详细讲解,本骗只讲思路) (1)应用ROI,可以使Blob分析加速。 (2)匹配ROI区域或图像,详将GUIDEIIB以形状为基础的匹配。 (3)校正图像<经常用来去除镜头畸变或把图像转换到参考点视角,如双目视觉时的图像校正> (4)图像前处理 (5)引用分割参数 (6)分割图像 (7)区域处理 (8)特征提取 (9)把提取的结果转换到世界坐标中 (10)结果可视化。 相机的标定和矫正不在本篇的学习之中。直接讲提取BLOB 2、利用去噪图像与平滑图像的OFFSET提取区域边缘,常见函数dyn_threshold 3、提取连通域dyn_threshold 4、根据形状或是灰度等特征来提取你想要的blob。 另一种方法就是分水岭算法 watersheds (ImageGauss, Basins, Watersheds)/ 1、对图像进行高斯滤波 bin_threshold (Fin, Dark) //分割图像,输出Dark区域,Fin已经被处理为区域// difference (Fin, Dark, Background) //计算Fin与Dark两个区域的补集// 还有个函数应该说是让你高兴还是沮丧呢,以为一个函数就可以直接提取你想要的,但是参数很难调整 lines_gauss(Image, Lines, 6, 0.3, 0.5, 'light', 'true', 'gaussian', 'true') 三、赃物检测 1、得到两个不同高斯标准差的高斯积卷 2、对原始图像进行傅里叶变换'to_fre' 3、用之前的积卷对图像做积卷滤波 4、傅里叶反变换‘from_fre’ |
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