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核心观点： 1.酒店行业发展概况 2018年国内旅游人次有望突破60亿，大众旅游时代已然来临，刺激酒店业发展。星级酒店不断减少，共享住宿处于高速增长期。 2.酒店用户多维洞察 北上广依旧是最热门城市，成都、重庆、杭州、西安、武汉五大新一线城市皆入围。18-34岁用户、有房族、无未成年子女、关心天气和出行情况等是酒店用户的特征。 3.典型酒店预定平台用户画像 携程俘获中等收入用户，飞猪用户则多为女性，艺龙是已婚男士的最爱，Booking则是中青年白领的选择。 4.酒店行业趋势分析 中端和经济型酒店仍将是主流；酒店行业在人工智能时代下展开变革；OTA预订平台纷纷合并，巩固市场份额。   第1章 酒店行业发展概况
1.1 酒店定义
根据酒店的发展形态，将酒店分为传统式酒店和个性化酒店  1.2 酒店行业发展阶段
历经黄金时代与微利阶段，如今共享住宿、智慧酒店为酒店行业增添新元素  1.3 市场规模
2018年国内旅游人次有望突破60亿，大众旅游时代已然来临，刺激酒店业发展 从2010年到2018年，国内旅游收入的复合年均增长率高达26.6%，预计2018年国内旅游收入有望突破5万亿大关。  注释：CAGR为复合年均增长率=(现有价值/基础价值)^(1/年数)-1 Source：国家文化和旅游部，MobData研究院整理 1.4 酒店行业产业链图
 注释：部分UGC社区也提供酒店预订服务 1.5 酒店业运营现状——传统式酒店
酒店行业集中度CR10高达67.2%，其中我国酒店三巨头锦江国际、首旅如家、华住的市场份额分别为21.0%、11.9%、11.7%。  Source：中国饭店协会，MobData研究院整理 我国酒店行业品牌集群已形成，三巨头的品牌布局清晰完善  Source：中国饭店协会，MobData研究院整理 近五年来，中国星级酒店数量不断减少；营收在2017年有所增长，但整体仍呈现下降趋势。
 注释：酒店数量为全国星级饭店统计公报中，完成经营数据填报的酒店 Source：国家文化和旅游部，MobData研究院整理 从各星级酒店Q1经营现状来看—— 我国目前三星级酒店数量最多，高达4613家； 五星级酒店数量虽少，但平均出租率最高，为56.5%。 从各星级酒店Q1经营趋势来看—— 相较于2017Q4，各星级酒店数量、平均房价和平均出租率整体呈下降趋势。  Source：国家文化和旅游部，MobData研究院整理 1.6 酒店业运营现状——个性化酒店
依托于共享经济，共享住宿备受资本瞩目，处于高速增长期 酒店不再是国人出行酒店的唯一选择，越来越多人爱上个性化、有人情味的居住体验；同样，也有越来越多人认可共享住宿所创造的价值和利益，加入到房东的行列。随着市场下沉和扩张趋势的升级，乡村民宿、海外民宿将成为市场新动能的释放点。  Source：国家信息中心，MobData研究院整理 1.7 酒店行业融资事件
智慧酒店、主题酒店、民宿三类酒店，最受资本追捧 Source：统计2018.1-9月酒店业投融资事件，公开资料整理 Source：统计2018.1-9月酒店业投融资事件，公开资料整理 第2章 酒店用户多维洞察
2.1出行类型为什么出行？33.4%的酒店用户是商务出差需要； 57.5%酒店用户是出游需要，其中包含家庭亲子游、朋友结伴出游、情侣出游、独自出游四类情况；余下则是代人预定和其他情况。 Source：众荟信息，MobData研究院整理 2.2时间偏好 提前多少天开始预订？什么时间预订？住几天？周几住客更多？
大多数用户选择当天或提前一天预定酒店，仅一成用户会提前一周及以上预订。 Source：众荟信息，MobData研究院整理 七成以上用户会选择下午或夜间预定酒店。 Source：众荟信息，MobData研究院整理 入住1天是绝大多数住客的选择。 Source：众荟信息，MobData研究院整理 共三成住客会集中在周五周六入住，以欢度周末。 Source：众荟信息，MobData研究院整理 2.3地点偏好
住客来自几线城市？住到几线城市？
五成以上用户选择住到一线及新一线城市的酒店。 Source：来源地数据源于MobData，去向地数据源于众荟信息。 住客来自哪些城市？住到哪些城市？
住客的来源城市分布相对分散，而去向城市则相对集中。 Source：来源地数据源于MobData，去向地数据源于众荟信息。 住客最喜欢哪些城市？
北上广依旧是最热门城市，成都、重庆、杭州、西安、武汉五大新一线城市皆入围。 注释：热度是对某区域某段时间内产生的间夜量进行指数化而得到。 Source：众荟信息，MobData研究院整理。 2.4酒店偏好
住客喜欢住在哪类酒店？什么价位？
四成人出行选择经济型酒店。
六成用户会选择酒店在每晚400元以下的酒店。 Source：众荟信息，MobData研究院整理。 2.5用户基本属性
男女用户比例均等。 Source：MobData研究院，2018.5-7月 18-34岁用户对线上预订酒店平台的使用度更高。 Source：MobData研究院，2018.5-7月 专科、本科学历近七成。 Source：MobData研究院，2018.5-7月 用户收入大部分处于中等偏下水平，月收入为5-10K用户最多，占32.4%。 Source：MobData研究院，2018.5-7月 企业白领是主要人群，其次是假期较多的学生。 Source：MobData研究院，2018.5-7月 线上预订酒店用户中，六成为有房族，有车人士仅占24.7%。 Source：MobData研究院，2018.5-7月 六成以上是已婚人士。大部分用户无未成年子女，占75.1%。 Source：MobData研究院，2018.5-7月 2.6用户触媒偏好
酒店用户对视频服务、旅游出行、电子商务、便捷出行等休闲生活类App触达率较高。 Source：MobData研究院，2018.5-7月 预订酒店平台的用户，更关心天气和出行情况，短视频等App的触达度也较高。 Source：MobData研究院，2018.5-7月 第3章 典型酒店预订平台用户画像
3.1携程用户画像 已婚人士和女性用户较多，多为中等收入和企业白领，有车比例高达31.5%。 Source：MobData研究院，2018.5-7月 3.2飞猪用户画像 女性用户较多，多为企业白领，专科及以下学历近七成，收入整体较低。 Source：MobData研究院，2018.5-7月 3.3艺龙用户画像 已婚人士和男性用户较多，年龄、学历、收入都偏高，有房比例高达74.4%。 Source：MobData研究院，2018.5-7月 3.4 Booking用户画像 近九成用户学历在本科及以上，收入虽高，但大部分用户为中青年，有房有车比例低。 Source：MobData研究院，2018.5-7月 第4章 酒店行业趋势分析 4.1中端和经济型酒店仍将是主流 随着大众旅游时代来临，中端连锁和经济型酒店迅速扩充规模。 其中，经济型酒店数量基数较大，复合年均增长率达26.0%。 Source：中国饭店协会，MobData研究院整理 相较于经济型连锁酒店，中端连锁酒店数量略少，但近年来发展增速较为可观，复合年均增长率高达41.9%。 Source：中国饭店协会，MobData研究院整理 4.2酒店行业在人工智能时代下展开变革 智慧酒店，突破传统走向终端智能化，是酒店行业未来获得竞争优势的新动力 在人工智能的大趋势下，自助入住、VR选房、手机开门、智慧客房、语音交互控制等都已成为现实。目前消费者对人脸识别、AI语音助手等这些科技元素的反馈非常积极，而且参与感非常强。 然而也有业内人士表示，酒店不会走到无人化，因为服务行业是个有温度的行业，需要人与人之间的沟通，如果完全无人化就失去了服务的意义。同时，目前的无人酒店类似分散式公寓或民宿的架构，而这类模式仍面临手续报备问题、证照申请等风险。 Source：MobData研究院整理 4.3 OTA预订平台纷纷合并，巩固市场份额 携程与去哪儿合并后，在OTA平台一家独大；艺龙与同程合并后，预计年底赴港上市 Source：MobData研究院整理 |
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