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Hello，大家好，今天我们来聊聊如何用数据透视表从一个数据源中获得对我们有价值的信息。 如果有一张连锁超市的饮料日销售清单，我们能从中获得哪些信息？ 也许您的脑海里已经闪现出很多零散的信息，但是如何获取这些信息似乎还不是那么的明了。 这里我给大家总结了几个分析角度，仅供参考。 那么，如何快速且准确的获取我们要的信息呢？鼓掌欢迎我们的数据透视表登场！ 一提到数据透视表，很多小伙伴就有了畏难情绪，这么高大上的玩意会不会很难啊？ 放心，今天的这些问题，用不到很高深的透视表技术，特别容易上手！ 1 哪个门店销售额最高？ 这应该是分析门店业绩必不可少的一个指标。业绩高的门店继续努力，再创辉煌！业绩低的门店不要气馁，查漏补缺，力争上游！ 如何通过透视表来体现这一指标呢？步骤如下： ① 在数据源H列添加辅助列，用公式求出总销售额。 总销售额=销售数量×售价 ②插入数据透视表，将【分店名称】拖动到行区域，【总销售额】拖动到值区域，汇总方式选择求和 ③ 插入数据透视图，调整格式 从透视图中我们可以明显看出【观前街一店】销售额最高，业绩最好。紧跟其后的是【越溪店】，【青剑湖店】业绩堪忧啊，要加把劲了！ 2 每个门店赚了多少钱？ 这个问题用专业一点的术语来描述就是求每个门店的【毛利润】。有些小伙伴要发飙了，别给我拽专业，我就是业余的，直接说肿么办吧！ 数据源里没有毛利润怎么办呢？没有条件就创造条件！普及一个公式：毛利润=（ 售价-进价）× 销售数量，一起来看看操作步骤吧！ ① 在数据源I列添加辅助列计算毛利润 ② 插入数据透视表，将【分店名称】拖动到行区域，【毛利润】拖动到值区域，汇总方式选择求和 ③ 插入一个透视图看看哪个门店赚的最多，我比较懒，这里就不演示了！ 这么简单就整明白了每个门店到底赚了多少钱， 赚钱多的门店店长要请大伙搓一顿哦！ 3 哪几种饮料最畅销？ 对畅销产品的分析有利于我们对产品结构进行调整。 什么是产品结构？说人话！就是畅销的产品要多进货，多存货，防止断货。滞销的产品要限制进货量，必要时采取一定促销手段（比如打折、第二件半价）尽快清理库存。 那么如何用透视表来分析这个问题呢，看下面的步骤吧！ ① 插入数据透视表，将【饮料名称】放在行区域，【销售数量】放在值区域，汇总方式选择求和。 ② 对行标签进行值筛选，选择前10项，将10改成5 即可查看销量排名前5位的是哪些产品。 我们还可以将值区域的销售数量换成毛利润，看看对门店利润贡献最大的5个产品是什么。 将最畅销的5个产品和对毛利润贡献最大的5个产品进行对比分析，我们发现，芬达橙汁虽然销量居于第二名，但是对销售额的贡献不高，说明这个产品基本不赚钱，纯粹是薄利多销卖吆喝。 4 哪个价位的饮料最受欢迎 这是了解消费者消费水平的一个重要指标。我们无需对每个价格进行分析，只需要对价格区间做一个大致的分析即可。看看下面的操作步骤吧！
① 插入数据透视表，将【售价】放在行区域，【销售数量】放在值区域，汇总方式选择求和。 ② 对行标签进行分组，售价小于5元的分为一组，大于等于5元的分为一组。 ③ 手动修改组名称 从透视表我们可以发现，5元以下的产品受众比较多。 对于高价位的产品，我们要采取适当的促销手段，制定符合消费者消费水平的促销策略，并调整产品进货量和库存量，以5元以下产品为主，5元以上产品为辅。 5 饮料在各区域的销售占比 这一指标可以帮助总部在配送产品时更有针对性的进行产品分配。哪个产品在某个区域销量高，优先配送给哪个区域的门店，也可以从销量低的区域调配货物到销量高的区域。看看操作步骤吧！
① 插入数据透视表，将【饮料名称】拖动到行区域，【区域】拖动到列区域，【销售数量】拖动到值区域，汇总方式求和，更改值显示方式为【行汇总的百分比】
③ 利用条件格式标记各产品在3个区域占比中的最大值，突出显示各产品在哪个区域卖的最好。 |
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