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前言
随着时代的发展，贝叶斯方法（Bayesian）已经成为了网状meta分析的主流统计模型。现在的期刊基本都要求贝叶斯模型的网状meta分析，而不要频率学派的网状meta分析，因为贝叶斯的优势在于估计值更为准确，且建模更灵活，为当前所推荐的方法。
课程内容：
讲解了网状meta分析的原理和重难点、软件的操作、结果的解读。
网状meta分析原理和重难点
ADDIS软件制作贝叶斯网状meta分析
GeMTC软件制作贝叶斯网状meta分析
R软件制作贝叶斯网状meta分析
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本课程为连载，每个月的28号更新一次。并且以后有新的知识出来，老师会及时补充。
课程特色：
内容的讲解由浅到深，层层递进，提供软件和代码，老师在线解答学员的问题。
师资力量：
SCI狂人老师，科研天才，大二的时候就发表多篇SCI，成为十多个SCI杂志的审稿人，掌握多种编程语言，meta分析和数据挖掘的经验丰富。
课程内容展示： 
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