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R课程第19期:Logistic回归和广义线性模型

 生物_医药_科研 2018-12-07

上节课程我们讲解了如何如何展示非线性关系,内容包括:多项式回归;分段回归;Spline样条回归-限制性立方样条;Lowess平滑方法。


本节课程我们将介绍很多人都很关注的Logistic回归和广义线性模型,还将包括ROC曲线和列线图(Nomogram)的详细讲解,超多干货,赶快点击下方视频查看吧。



本次课程的PPT、使用的R code,可直接复制下方链接,到医咖会官网下载:

http://www./video_detail/59/

手机播放视频,可能有些地方看不太清楚,推荐小伙伴到该网址观看。


关于讲者:医咖会“R课程”的主讲人之一王九谊,是阿姆斯特丹大学生物统计学博士,研究兴趣包括系统评价和meta分析,诊断试验,生存分析,预测模型的开发和验证。

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