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1智科技，慧金融，人工智能的应用和前景  1986级本科、1990级硕士校友，上海犀语科技有限公司创始人、董事长 金融与科技的结合方式一直在演变，第一个阶段是电子化、信息化，后来是网络化、移动化，目前是智能化和自动化。 人工智能讲到底，对金融行业最深远、最直接的影响是减少人工、提升效率，最后改善效果。金融业全场景包括投行、证券、商业银行、保险、基金、监管机构、中介机构，还有我们最后服务的企业实体。 整个人工智能技术在大数据、语音识别、图像还是NLP、机器识别、知识图谱方面的应用，有的渗透非常快，有的渗透慢一点，但都在逐渐展开。 目前研发的NLP技术、知识图谱、OCR技术，应用场景包括证券公司、投行业务、风控合规、运营、监控。人工智能技术不管在前端的智能营销、智能客服，最后端的风控、合规处理，还是过程中的智能投研、智能分析、智能生成文本，都有大量应用场景。 从银行、保险应用方面来看，商业银行从它的支付贷款、存款业务、组织运营、决策分析、客户服务，各场景都正在被人工智能技术替代，建行最近推出了无人零售银行概念。保险领域包括大量基于精算、智能计算、推算、风险推算概率，还有索赔、理赔、防欺诈、合规，这些大量需要人脸识别，光学识别、语音处理、风控、语义识别的技术，都是人工智能越来越成熟的应用。 从监管机构层面来看，上交所关于上市公司发布的年报公告合规性审核，有百人多专业人士专门查上交所一千多家上市公司，每天每月每个季度，公告、年报或者季报有否错误，有否违规。监管机构是一个非常大的用人工智能的智能文本、智能数据、智能分析的场景来替代，以提高效率和效果。 从中介机构层面来看，会计事务所、律师事务所、评级机构、咨询公司，这里需要的不是想象力创造力，而是需要强制力强规则，高频次的，这些场所就可以用人工智能来替代，可以运用文本识别技术、图像识别技术和智能模型这些技术来取代。 关于犀语科技 犀语科技，核心技术是NLP的自然语言处理，还有计算机视觉的OCR技术，通过对文字的理解、表格的理解和图像的理解，在信息结构化的金融领域做垂直纵深的应用。 犀语科技产品方向三大类。 一是犀察，察是基本上对金融规则文本的大量审查，比如我们做的IPO招股说明书，600页，能够很快检查有没有错误，信息披露完整与否、矛盾与否，财务数据跟报表的数据，跟文字描述是不是一致。 二是对财经资讯、行业报告、宏观分析，各种报告数据的解读、处理和理解，作为风险防范或是寻找投资机会的决策依据。 三是关于文档、文案处理，包括财务报表的分析，章程的解析，很多文档处理，文档合同的自动检索。 2全球化视角看人工智能化时代风险投资方法论与技术应用案例分享  2009复旦IMBA，耀途资本创始合伙人 白宗义校友以“人工智能变革传统行业投资案例分享”为题，结合耀途资本公司的风投案例，阐述了在物联网与人工智能时代投资机会以及投资方法论，物联网主要解决了万物互联和数据采集，而大数据及人工智能主要是基于积累的数据进行深度挖掘，同时应用在金融、医疗、汽车等不同细分行业，提升效率及智能化。以耀途资本为例，投资地域上主要覆盖以色列及中国市场，以色列投资侧重于底层具有颠覆式创新技术，同时与中国市场有广泛产业协同的创业公司，重点覆盖芯片、传感器、核心底层算法等细分领域；中国投资更偏向于应用类的技术公司，覆盖核心数据、平台及行业级应用领域，同时也注重建立专业的产业投资生态圈，帮助被投企业开拓市场，拓宽退出渠道。 白校友强调，与B2C等商业模式驱动创新不同，技术驱动创新领域的投资对投资机构以及团队的专业度要求更高。必须站在全球的角度及高度审视底层技术不同路线之争，同类公司技术方案对比，商业化应用前景及场景等，势必要求这一领域的投资机构必须专注，聚焦，围绕产业生态布局唯有如此才能取得超额收益。AI共有三个要素：数据，强大的算法和强大的计算平台。白宗义指出，在AI这一大领域下，汽车智能化具有广阔的投资前景。要做好汽车的智能化和自动化，需要重视三个层面的技术：感知模块、决策模块和执行系统。 3人工智能的发展现状与未来  深兰科技集团董事，副总裁，技术合伙人，战略委员会首席战略官，深兰科学院研究专家，深兰人工智能芯片研究院院长 人工智能在过去60多年里经历了三起三落，现在到了新一代人工智能时代来临的时刻，我们面临着全新的机遇和挑战。2003年举办的全球人工智能大会还只有十几个人参会，而现在，时代完全不同了。 新一代人工智能有四大驱动要素：基础数据、运算力、算法模型和应用场景。基础数据来源于互联网、移动设备和传感器的大量普及，在这个基础上才有了新型人工智能的发展；运算力方面，从GPU发展到谷歌的TPU，我国并未提前布局。直到寒武纪等芯片公司的出现，推动了我国在专用的人工智能芯片上有所突破；算法方面，谷歌在手机架构上的应用创新验证了深兰原先的论断，即人工智能算法分布在“云端”和“边缘端”两个端；应用场景方面，资本不应该仅仅在应用场景上投入力量。实际上，算法模型和应用场景是相辅相成的，建议资本下一步着重去扶持算法研发。 未来人工智能将逐步向人类智能靠近，机器可以模仿人类综合的视觉语言、听觉的感知。未来机器能够帮助人类做决策，也不会仅是通过一个图片，或者仅靠片面的说法，这样进行数据决策是不客观不准确的。深兰目前也在结合语音和表情的技术来综合判断对象的情绪、判断对话的重点。新一代人工智能的技术演进，是从原来的CPU架构转变为GPU并行的运算架构；从原来单一的算法到现在复合驱动的数据运算的算法；从内部封闭系统转变为快捷灵活的开源框架；从学术探索导向转变为实践应用导向。 对于中长期技术和产业的趋势，我们可以设想：首先，芯片的发展、量子计算、算法的改进都会推动人工智能下一个发展潮流的到来；第二，通用人工智能具备连接人类智慧和人工智能的优势；第三，人工智能仍将保持爆发式的增长，并且我国将成为新一代人工智能时期的主要推动者。 深兰是人工智能领域的平台级企业，在自动驾驶、智能机器人、生物智能等九大领域成为行业的引领者。“平台 场景 应用”的商业模式将是人工智能发展的未来，深兰也将继续致力于基础研究和应用开发，努力实现人工智能的产业化。 关于深兰科技 深兰科技是快速成长的人工智能第一梯队头部企业，作为平台型世界级AI Maker，自2014年由归国博士团队创建以来，一直以“人工智能服务民生”为理念，致力于人工智能基础研究和应用开发，主导人工智能全产业链智能软件输出及自主硬件设计和制造。利用拥有自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒介手脉支付等核心技术，在自动驾驶及整车、智能机器人、AICITY、生物智能、零售升级、智能语音、安防、芯片、军工等领域都有深入布局，居行业领导地位。  人工智能时代给你带来了什么便利？你是如何看待人工智能呢？欢迎在文末留言分享！ |
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