R中cox回归一致性指数(C-index)， 二种方法得出结果为何会不一致

方法一：

方法二：

library(survival)   cindex <-concordance.index(predict(fit),surv.time =result$os,surv.event = result$event1,method = 'noether') > cindex$c.index; cindex$lower; cindex$upper[1] [1] 0.3010949[1] 0.4181514

方法三，为了验证，我换一种办法：

> survConcordance(Surv(result$os, result$Event1) ~ predict(fit, result))Call:survConcordance(formula = Surv(result$os, result$Event1) ~ predict(fit,     result))  n= 449 concordant discordant  tied.risk  tied.time   std(c-d)  21313.000   6483.000  13485.000      7.000   1925.018

方法四：

library(survival)  > library(Hmisc)> fp <- predict(fit)#模型预测> cindex=1-rcorr.cens(fp,Surv(result$os, result$Event1)) [[1]]# > cindex[1] 0.6796226

方法一，三四都是0.68.而方法二是0.30.说实在的，真不知道 方法二会有这么大差异，为何会不一致。你会认为方法二不对吗？