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来源：GartnerInc（ID：GartnerChina） 近日，全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner发布了《Gartner 2019 年十大战略性技术趋势》报告 (Gartner Top 10 Strategic Technology Trends 2019)。Gartner公司列出了企业组织在2019年需要探究的十大战略性技术趋势：自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字双生、边缘计算等。 Gartner在前沿科技的预测和判断上一直具有极强参考价值，更重要的是，在2019年的预测中，“可以说错过这些技术风口，优秀的创新公司将错过未来”。究竟“什么是科技的未来”，作为曾多次被Gartner推荐入选报告的企业，特斯联科技带大家看看这份调查结果。 ▲ 分析师在2018年10月Gartner研讨会/ ITxpo大会期间介绍了调查结果 Gartner对战略性技术趋势的定义是：具有巨大颠覆性潜力的趋势，开始从新兴状态蜕变为更广泛的影响和使用，或者是快速发展的趋势，很大的波动性有望在未来五年达到临界点。 Gartner副总裁兼研究员大卫·希尔雷（David Cearley）说：“智能数字网格一直是过去两年的主题，它继续是一大驱动因素，持续到2019年。围绕这些主题的趋势是推动持续创新过程的一个关键因素，也是ContinuousNEXT战略的一部分。比如说，AI（表现为自动化设备和增强智能）与物联网、边缘计算和数字变化结合使用，提供高度集成的智能空间。这种多个趋势融合，从而带来新机会、推动新颠覆的组合效应正是Gartner 2019年十大战略性技术趋势的一个特点。” 2019年的十大战略性技术趋势如下：机器人、无人机和自动驾驶汽车等自主设备使用AI来自动执行以前由人类执行的功能。它们的自动化超越了刚性编程模型提供的自动化，利用AI提供与周围环境和人们更自然地交互的高级行为。 “随着自主事物的激增，我们期望从独立智能事物转变为一大堆协作智能事物，多个设备协同工作，无论是独立于人还是人为输入”。“自动化事物”主要有五种类型：机器人、车辆、无人机、家电、媒介。 这五种类型占据四种环境：海洋、陆地、空中和数字。它们都具有不同程度的能力，协调和智能。这描绘了潜在应用的广泛图景——几乎每个应用程序，服务和物联网对象都将采用某种形式的AI来自动化或增强流程或人为操作。 增强分析侧重于增强智能的特定领域，利用机器学习来彻底改变开发、使用和共享分析内容的方式。 增强分析功能会迅速发展而得到主流采用，成为数据准备、数据管理、现代分析、业务流程管理、流程挖掘和数据科学平台的一项关键功能。增强分析自动获得的洞察力也将嵌入到企业应用软件中，比如人力资源、财务、销售、营销、客户服务、采购和资产管理等部门的应用软件，从而优化所有员工的决策和行动，而不仅仅是分析员和数据科学家的决策和行动。增强分析可使数据准备、洞察力获取和洞察力可视化这个过程实现自动化，在许多情况下无需专业的数据科学家。 “这将导致数据科学进一步普及化，这是一套新兴的功能和实践，使主要工作在统计和分析领域之外的用户能够从数据中提取预测性和规范性的见解”。 “到2020年，普通公民数据科学家的数量，将比专家数据科学家的数量增长要快5倍。组织可以使用公民数据科学家来填补因数据科学家短缺和高成本而导致的数据科学和机器学习人才缺口。” “到2020年，超过40％的数据科学任务将实现自动化。”增强分析可识别隐藏的模式，同时消除个人偏见。在公民数据科学家和增强分析之间，数据洞察将在整个企业中得到更广泛的应用，包括分析师、决策者和运营工作者。 市场正迅速转变，原来盛行这种方法：专业的数据科学家必须与应用软件开发人员合作，共同开发大多数由AI增强的解决方案，现在流行这种模式：专业的开发人员可以单枪匹马，使用作为一项服务而提供的预定义模型。这为开发人员提供了由AI算法和模型组成的生态系统，并提供了将AI功能和模型集成到解决方案中的定制开发工具。 随着AI运用于开发流程本身，使各种数据科学、应用软件开发和测试功能实现自动化，专业应用软件开发面临另一批机会。到2022年，至少40%的新应用软件开发项目会在团队中有AI开发人员协同工作。 “最终，高度先进的基于人工智能的开发环境自动化应用程序，将在功能和非功能方面迎来‘公民应用程序开发人员’的新时代，非专业人员将能够使用AI驱动的工具自动生成新的解决方案。使非专业人员无需编码即可生成应用程序的工具已经不是件什么新鲜事了，但我们希望AI驱动的系统能够提高灵活性”。 AI驱动的开发着眼于将AI嵌入到应用程序中并使用AI为开发过程创建AI驱动的工具的工具，技术和最佳实践。市场将从关注与开发人员合作的数据科学家转移到使用作为服务提供的预定义模型独立运营的开发人员。这使更多的开发人员能够利用这些服务，并提高效率。 数字双胞胎是指现实世界实体或系统的数字化表现。到2020年，Gartner估计将有超过200亿个连接的传感器和端点，数字双胞胎将连接数十亿的实体设备。企业组织从一开始就会实施数字双胞胎。它们将随着时间的推移不断发展，提高自身收集和可视化正确数据的能力，应用正确的分析和规则，并有效地响应业务目标。 “超越物联网的数字双胞胎发展的一个方面是企业实施其组织的数字双胞胎（DTO）。DTO是一种动态软件模型，它依赖于操作或其他数据来了解组织如何实现其业务模型，连接其当前状态，部署资源并响应变化以满足预期的客户价值。”Cearley先生说。 “DTO有助于提高业务流程的效率，并创建更灵活、动态和响应更快的流程，可以自动对不断变化的条件做出反应。” 数字双胞胎也可以连接起来创建大型系统的双胞胎，例如发电厂或城市。数字双胞胎的想法并不新鲜。它可以追溯到事物的计算机辅助设计表示或客户的在线资料，今天的重点是物联网中的数字双胞胎——它可以通过提供有关维护和可靠性的信息，洞察产品如何更有效地执行，新产品数据和提高效率来改善企业决策。 数字孪生是物联网之后的阶段，一个方面体现为企业实施本组织的数字孪生（DTO）。DTO是一种动态软件模型，它依赖操作数据或其他数据来了解组织如何实施业务模型，连接其当前状态，部署资源，应对变化以提供预期的客户价值。DTO有助于提高业务流程的效率，并且创建更灵活、更动态、更迅即的流程，有望自动应对不断变化的形势。 边缘指的是人们使用或嵌入我们周围世界的端点设备。边缘计算描述了一种计算拓扑，其中信息处理、内容收集和传递更靠近这些端点。它试图保持流量和处理更接近‘本地化’，目标是减少流量损耗和延迟。 在短期内，边缘由物联网驱动，需要使处理接近端点而不是集中式的云服务器。然而，云计算和边缘计算不是创建新的体系结构，而是作为互补模型发展，云服务作为集中服务进行管理——不仅在集中式服务器上，而且在本地的分布式服务器和边缘设备本身之中。 Gartner预计，在未来五年内（2028年），专用AI芯片以及更强大的处理能力、存储和其他先进功能将被添加到更广泛的边缘设备中。嵌入式物联网世界的极端异质性和工业系统等资产的长生命周期将带来重大的管理挑战。从长远来看，随着5G的成熟，不断扩展的边缘计算环境将更加强大的通信回到集中式服务。5G提供更低的延迟、更高的带宽，并且（非常重要的是边缘）每平方公里节点（边缘端点）的数量急剧增加。 目前，该技术的大部分重点是物联网系统需要在嵌入式物联网世界中提供断开连接或分布式功能。这种类型的拓扑结构将解决高WAN成本和不可接受的延迟水平等挑战。此外，它还将实现数字业务和IT解决方案的细节。 会话平台正在改变人们与数字世界互动的方式。虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）正在改变人们对数字世界的感知方式。感知和交互模型的这种组合转变将带来未来的沉浸式用户体验。 “随着时间的推移，我们将从考虑个人设备和分散的用户界面（UI）技术转变为多渠道和多模式体验。多模式体验将人们与数字世界连接起来，包括传统计算设备、可穿戴设备、汽车、环境传感器和消费电器等数百种边缘设备。”Cearley表示。 “多声道体验将在这些多模式设备中动用所有人类感官以及先进的计算机感官（如热量，湿度和雷达）。这种多体验环境将创造一种环境体验，其中我们周围的空间定义了“计算机”，而不是单个设备。实际上，环境就是计算机。” 到2022年，70％的企业将尝试使用沉浸式技术进行消费和企业使用，25％将部署到生产中。会话平台的未来，从虚拟个人助理到聊天机器人，将结合扩展的感官渠道，使平台能够根据面部表情检测情绪，并且他们将在交互中变得更加顺畅地对话。 构成“计算机”，而不是单个设备构成“计算机”。实际上，环境就是计算机。 区块链是一种分布式账本，有望重塑各行各业，因为它能够实现信任，提供透明度，减少业务生态系统之间的摩擦，因而可能降低成本，缩短交易结算时间，并改善现金流。今天，人们对银行、票据交换所、政府及充当中央权威的许多其他机构寄予信任，“单一版本的真相”在它们的数据库中安全地保管。集中式信任模式给交易增添了延迟和摩擦成本（佣金、手续费和货币的时间价值）。区块链提供了另一种信任模式，无需负责仲裁交易的中央机构。 目前的区块链技术和概念不成熟，缺乏了解，而且在任务关键型规模化业务运营中未经证实。面对支持较复杂场景的复杂元素，尤为如此。尽管面临挑战，但区块链具有强大的颠覆性潜力，这意味着CIO和IT领导者应该开始评估区块链，即使他们在今后几年并不积极采用这些技术。 如今许多区块链项目并没有实现区块链的所有属性，比如高度分布式的数据库。这些受区块链启发的解决方案只是通过自动化业务流程或通过数字化记录来实现运营效率的一种手段。它们有望加强已知实体之间的信息共享，并改善跟踪并追踪物理和数字资产的机会。 然而，这些方法并没有发挥区块链真正颠覆的价值，可能加大厂商锁定的风险。选择这个方法的企业应了解限制因素，准备好逐步完成区块链解决方案，还要明白这点：可以使用更高效、更优化地使用现有的非区块链技术获得相同的效果。 智能空间是一种物理或数字环境，人员和技术支持的系统在日益开放、互联、协调和智能的生态系统中彼此交互。多个要素（包括人员、流程、服务和物件）汇集在智能空间中，为目标人群和行业场景打造更沉浸式、更交互式、更自动化的体验。 “这一趋势已经融合了一段时间，如智能城市、数字化工作场所、智能家居和联网工厂等。我们相信市场正在进入一个加速提供强大智能空间的时期，技术成为我们日常生活中不可或缺的一部分，无论是作为员工、客户、消费者、社区成员还是公民”。 智能空间主要实现扩展的五个关键维度是：开放性、连通性、协调性、智能性和应用范围。 数字道德和隐私是个人、组织和政府日益关注的一个问题。人们越来越关注公共和私营部门的组织如何使用他们的个人信息，没有积极主动地打消这些顾虑的组织只会遇到越来越强烈的反对。 有关隐私的任何讨论都必须立足于数字道德以及客户、用户和员工的信任这个更广泛的话题上。虽然隐私和安全是建立信任的基本要素，但信任实际上不仅仅牵涉这些要素。信任是指在没有证据或调查的情况下认为陈述是真实的。最终，一家组织在隐私方面的立场取决于其在道德和信任方面更广泛的立场。由隐私转向道德使谈话的重心不仅仅围绕“我们是否合规”，而是转向“我们是否在做正确的事。” 今年的第十届中国网民文化节以“个人信息保护”为主题，特斯联也积极参与其中，发布《个人信息保护倡议书》，并为广大网民推送《防范个人信息泄露小妙招》，与社会各界共同引导网民妥善保护个人信息，维护自身根本利益和隐私。 量子计算是一种非经典计算，对亚原子粒子（比如电子和离子）的量子状态进行操作，这些粒子代表的信息就是由量子比特（qubit）表示的元素。 量子计算机的并行执行和指数级可扩展性意味着，它们擅长处理对于传统方法而言过于复杂的问题，或者传统算法需要很长时间才能找到解决方案的问题。汽车、金融、保险、制药和军事等行业以及研究机构有望从量子计算领域的进展获得最大的好处。 量子计算真实世界的应用范围，已经从个性化医疗走向图像识别优化等一系列广泛现象。该技术仍处于新兴状态，这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的理解并考虑任何安全隐患的好时机。 “首席信息官和IT领导者应该通过增加理解以及如何将其应用于实际业务问题来开始规划质量控制。在技术仍处于新兴状态时，就开始投入学习。确定那些量子计算有潜力去解决的现实问题，并考虑可能对安全产生的影响，“Cearley说。 “但与此同时，不要期待它在未来几年会彻底改变某些事物。大多数组织应该在2022年之前了解和监控量子计算的应用，并且可能需要从2023年或2025年开始使用它。” 自主设备、增强分析、AI驱动的开发、数字双生、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、数字道德和隐私、量子计算。这十大科技趋势被认为在未来5年将产生破坏性创新，并带来商业机遇。Gartner副总裁David Cearley认为，无处不在的智能设备提供各种基于大数据的贴心服务，将是科技的未来。Gartner称之为Intelligent Digital Mesh。 这与特斯联科技目前的战略发展方向不谋而合。特斯联以云平台、智能硬件和移动应用为核心产品，依托智能传感器、通讯模组、数据处理平台为基础，将庞杂的城市管理系统降维成多个垂直模块，逐一升级为数字级的行业产品。将人工智能与物联网，算法等关键技术打通，作用于各个实际应用场景。包括社区、写字楼、商业、医院、校园等，特斯联提供一站式解决方案。 |
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