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国家卫健委答复:人工智能辅助诊疗平台如何提升基层医疗服务能力?

 生物_医药_科研 2019-01-07

根据这份答复,国家卫健委正在从三个方面积极推进人工智能应用,并将进一步鼓励人工智能在医疗卫生行业应用方面的相关研究。


(一)制定一系列文件推进人工智能应用


国家卫健委积极推动二级及以上医院信息化建设,2017年12月印发《医院信息化建设应用技术指引》(国卫办规划函〔2017〕1232号),提出人工智能在健康医疗服务、医疗智能应用和医院智能管理等方面的具体应用技术要求。其中第146项医疗健康服务要求,人工智能实现智能健康管理、疾病风险预测、药物分析挖掘;第147项医疗智能应用要求,人工智能实现智能医学影像、虚拟助理、人工智能辅助诊疗,其中虚拟助理要求,通过语音识别、自然语言识别等方式实现语音电子病历、智能导诊、智能问诊、推荐用药等功能;第148项医院智能管理要求,利用人工智能技术实现医院运营智能管理和临床业务智能管理。


2018年4月,国家卫健委印发《全国医院信息化建设标准与规范(试行)》(国卫办规划发〔2018〕4号),对医院开展疾病风险预测、医学影像辅助诊断、临床辅助诊疗、智能健康管理、医院智能管理、虚拟助理等人工智能应用提出具体要求。


(二)加强人工智能技术在医疗健康行业的应用研究


2018年3月,国家卫健委开展专题研究推进人工智能技术应用发展。4月,召开医疗卫生行业人工智能应用发展专家研讨会,中国工程院李兰娟院士、刘志红院士,清华大学、北京大学、北、阜外医院、华西医院、浙大一院、复旦华山医院等国内重点高校和大型医院,以及百度、阿里、腾讯、科大讯飞、平安等国内大型互联网企业参会,共同研究当前国内外人工智能技术在医疗健康行业应用发展现状、应用领域和发展趋势,介绍人工智能技术在医疗卫生领域的应用案例包括人工智能技术应用于慢性病健康管理平台建设、人工智能应用于宫颈癌细胞病理智能识别、人工智能辅助肾癌诊断系统,讨论在医疗健康领域应用的人工智能最新技术包括图像处理技术、语音识别技术、人脸识别技术等内容,为进一步推进人工智能在医疗健康行业应用发展奠定科学基础。

  
下一步,将从两个方面继续支持人工智能辅助诊疗的研究发展。


一是积极鼓励人工智能在医疗卫生行业应用相关研究。探索推进人工智能应用,将人工智能技术真正应用于医疗行业,深入到临床流程。继续鼓励重点高校、大型医院以及大型互联网企业加强研究。积极鼓励人工智能在医疗卫生行业应用相关研究。探索推进人工智能应用,将人工智能技术真正应用于医疗行业,深入到临床流程。继续鼓励重点高校、大型医院以及大型互联网企业加强研究。


二是逐步完善人工智能医疗健康行业相关标准。逐步完善人工智能技术在医疗健康领域的技术标准和行业规范,明确人工智能在医疗机构的服务和功能要求,指导和引导人工智能在医疗行业应用发展。构建安全评估与保障体系,完善医疗领域人工智能技术应用测试,提高人工智能技术的应用规范水平。

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