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你的投料技术已经落伍了，这里有一个最先进的技术 文/ 水产前沿 李钒 图/ Courtesy CageEye的水声传感器可以帮助养殖户确定何时停止投料 可以说，饲料是水产养殖中最大的成本投入之一，但是如果不知道什么时候投料过量，很容易会造成饲料的浪费和资金的损失，同理，如果投喂不足，同样也会导致养殖效果不佳。 比如三文鱼养殖最发达的挪威，他们的业内专家就曾保守估计，三文鱼养殖过程中大楖有7%的饲料是被浪费掉的，这7%的饲料价值达1.19亿美元。 从现在的养殖情况来看，我国水产养殖的投料方式还是依靠经验，比如看料台，看吃料的时间等等，并没有做到真正的数据化和可视性。 最近也在兴起水下摄像机监测鱼类的摄食行为和生长情况，但是这一类产品也存在重大缺陷，比如从摄像头中获取的一些行为信息，视野非常有限，判断也是非常主观的。有些人想通过标记每一条鱼以检测鱼类的行业，但是这个技术投入非常昂贵。 那有什么产品或办法能提高我们的投料精准度呢？ 去年，CageEye（我们可以称它为“声眼”）推出了一种产品，该产品提供了一种创新的解决方案：利用机器学习和水声学来客观地测量网箱中鱼类的食欲。该公司的产品已经在挪威三文鱼养殖业中得到应用，同时，加拿大、智利和塔斯马尼亚的其他三文鱼养殖企业对这个产品的兴趣也在不断增加。 数据驱动行业发展作用力越来越大 CageEye的传感器能预测什么时候该喂料了，并提供什么时候吃饱了的数据。其结果是为养殖户提供更可持续的投喂方法，同时减少饲料浪费。 也就是说，通过这种传感器，人们可以对鱼的食欲进行评估，可以相对客观地反应鱼的吃料情况。 在过去的18个月里，CageEye将其团队从4个扩展到22个，目前在德国、澳大利亚、乌克兰和挪威都有研究人员。他们的客户通常以租用的形式使用该技术。 通常一个网箱放置一到两个水声传感器，这些传感器放置在投料机的下方，并测量投料区周围鱼群的密度。所有接收到的数据都发回到云端进行处理，操作人员只需要在电脑前观察数据变化就可以了。 据了解，CageEye目前并没有大量销售，因为他们更专注于研究和开发，这部分研发费用是由荷兰影响力投资基金Aqua-Spark提供的，该基金重点关注水产养殖和相关业务。目前CageEye的筹款总额达到530万欧元（600万美元），这意味着他们拥有持续研发所需的资金。 Aqua-Spark创始人表示，其公司自成立以来一直是优先考虑如何提高饲料的利用效率，因为它代表了所有养殖企业或养殖户所面临的共同挑战。 该产品2017年推出市场，市场反应就很强烈，远超出了他们的预期。他们在整个挪威海岸都有客户，因此不得不抑制销售来协调生产。 |
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