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数据分析是关键性的步骤，需要对前期准备的数据，进行合理分析，提取出有用的信息，形成结论，做出最佳决策。 数据分析通常需要运用多种工具，如透视表、Excel 中的数据分析工具等。有时还需要借助专业的数据分析思维（如关联思维、对比思维）及常用的分析方法（如PEST 分析法、4P 理论）。由此可见，数据分析最重要的是打开思维，不要局限于一个点，否则很难分析出更多的有用结论。本书前面讲过数据分析有3 类目的，围绕某一个目的将思维打开，可以找到很多突破点，大体的思路如下图所示。 打开思维的秘密在于目的分解，目的分解在于找到数据分析的方法，避免在数据分析时不知从何下手。 1 在线教育用户规模研究 通过前期的数据收集和数据处理，得到了一份2010—2017 年的在线教育用户数据表，现在需要分析在线教育的用户规模。不要让思维局限于“规模”二字，否则目光就会聚焦在数据表中最近年份的用户数量，从而只得出类似于“2017 年用户数量为XXX 人”的分析结果。 对“规模”二字进行挖掘、联想，可以发现规模包含“数量规模”和“趋势规模”两个概念，再分别对这两个概念进行拆分，就很容易找到恰当的分析方法来进行数据分析，从而得出分析结论，具体思路如下图所示。例如，当目标拆分到“增长率趋势”时，就可以使用Excel 计算每年的用户增长率，并且选择使用折线图来进行表现。 根据这样的分析思路，很容易做出如下图所示的丰富而具有说服力的数据分析结论。 2 网文读者的花费分析 对目的进行分解，不能将目光局限于目的，否则所收集到的数据可能不能完全满足拆分目标分析的需求。可以适当回顾手中所有的数据，思考一下“利用这样的数据，还可以分析出什么”，如此进行目的拆分，可以保证数据分析不脱离实际。 着眼于当下数据时，发散思维的方法可以从数据本身出发，寻找数据规律、数据最大值、最小值、比例等。具体案例如下。 现在有一份样本数量为1 万人的网文读者消费数据，需要利用这份数据分析网友在网文阅读上的花费规律。“网友更喜欢将钱用在哪类网文上”属于网文阅读规律范畴，但是利用现在的数据，显然不能进行此目标的分析。结合目的和数据，可以做的分析方向如下图所示。 根据以上思路，对这份简单的网文读者消费调查数据进行3 个方面的分析。对样本数据进行计算处理后，得到的图和表格如下图所示。 从数量分布来看，网友在网文上的消费普遍偏低，消费在10 元以下的网友数量最多；从比例分布来看，有82.1% 的网友消费在百元以内；从数据最大值和最小值来看，网友最低花费0.5 元，最高达到了1958.5 元。从这3 个方面的分析结果，不仅可以看出网文读者的消费现状，还可以找到网友最容易接受的价格区间，有利于网文营销推广。
这是一个数据驱动运营、数据决定对策、数据改变未来的时代。无论是海量数据库，还是一张简单的表格，都能进一步挖掘数据价值、活用数据。在众多数据分析工具中，Excel 是最常用，也是最容易上手的分析工具。Excel 数据分析功能十分强大，不仅提供简单的数据处理功能，还有专业的数据分析工具库，包括相关系数分析、描述统计分析等。 |
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来自： hercules028 > 《excel》
