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就像很多其他受到新技术冲击的行业一样，零售现在也在摇摇欲坠。再过五年，25%的商场都有可能消失。尽管这个数据听起来有些耸人听闻，但是科技创新却能带给零售新的机会。数字化转型推动了新零售的发展，未来也将呈献给消费者们完全不同的体验。 在这些推动新零售的变革的力量中，有五类趋势是不容小觑的。大浪淘沙，未来使用了这些技术帮助的零售商们将脱颖而出。 趋势一 全渠道发展 现在零售行业的全渠道发展趋势已经不可避免。零售商们不再有专门的网络或移动部门，每个零售商都是一个融合了线下和线上顾客体验的独立单元。当零售商们重新配置他们的组织架构时，比如建立新的部门，扩展分销渠道或者思考连接线上线下的仓储方式，可能面临着不同的结局，有些可能如鱼得水，有些则可能销声匿迹。 鞋靴零售商DSW多年来一直都是全渠道销售的典范，让顾客可以通过线上线下两种方式选购商品。星巴克在国外则可以通过网上便捷下单，然后到店快捷取餐，在国内则与阿里开展合作，提供了全新的购物方式。在美国，家得宝提名了2017年年度全渠道零售商，因为它网上购物选择充足，并且提供热门的带有3D地图的移动APP，方便引导到店顾客。 对许多优秀的实体零售而言，如王府井、大悦城、天虹、绫致、百果园等，全渠道战略是重要的方向之一，围绕数字化门店和门店互联网化运营展开，通过实体店内部的变革，以及线上线下的协同运作，进行全渠道工作的全面实践。 趋势二 物联网（IoT) 第二个趋势与第一个紧密相连，因为物联网提供了额外的数据层支持全渠道发展。高盛的研究表示物联网网络已经包含了120亿件物品，而到2020年这一数值将会提高到300亿。那些没有将他们的门店接入物联网技术的零售商们将很快面临着失去关联性的风险。 尽管物联网的重点常常在“物”，但是物联网真正的价值是在与其他数据相连的数据中，这样的数据可以促进数据分析，并且将线上线下的行为连接起来。 物联网无处不在。2011年，中国奶制品龙头企业伊利引入产品追踪系统：所有产品都有唯一编码，通过在产品流通节点即时扫描可以跟踪精确到每一批次每一个产品（从生产商到各级代理商再到零售商），旨在防止代理商与零售商滥用合约条款，恶意削价过度打折，向非折扣渠道或转卖折扣产品等（通常这类行为被称为窜货）。据伊利方面评估，这项措施已将窜货乱加事件显著地减少至每月不足100起，而且其中75%能够获得有效地解决(相比过去数不清的未解决案例)。综合计算后，引入该系统一年以来已为企业节约数百万美元。 趋势三 虚拟现实（VR）和增强现实（AR） 零售商们先试水了虚拟商业，通过撬动VR和AR设备为未来的消费者提供全新的便捷体验。AR和VR略有不同，增强现实是在我们现实世界的基础上又叠加了一层全息图。 不管是VR还是AR都让零售商重新思考从营销到产品选择、店铺设计和订单完成的整个流程。而且这两项技术简直就是创意营销的必备利器，想像一下，你能在全息图上看见你最爱的名人（不管是活着还是已故的），或者在火星上来一次极其仿真的漫步，那该是多么让人激动事情啊。 但是VR和AR不仅仅有营销上的游戏价值，还可以应用在很多商业领域当中，比如说研究单位。医学专家在研究解剖学的时候，这两项技术可以增强研究时的效果。设计领域也可以应用这两项技术，开发出新的装饰、装修房屋的方案。举例来说，宜家就打造了一个全新的VR体验馆，让顾客置身于一个可以购物的3D厨房。 趋势四 人工智能（AI） 一周七天，哪天是顾客最喜欢消费的日子？你的顾客多久会来一次你的门店？天气状况会影响你的销售效果吗？这些问题过去可能很难用常识来回答，但是有了AI，一切都不一样了。AI融合了大数据、深度学习算法，现在已经深入到了商业的方方面面。AI引发的全新形态包括制造机器人、配送无人机、自动结算和聊天机器人等等。 举例来说，2017年10月，京东就建成全球首个全流程无人仓，成为全球首个正式落成并规模化投入使用的全流程无人的物流中心。在货物入库，打包等环节，京东无人仓配备了3种不同型号的六轴机械臂，应用在入库装箱、拣货、混合码垛、分拣机器人供包4个场景下，实现了从入库、存储、包装、分拣的全流程、全系统的智能化和无人化，对整个物流领域而言都具有重要意义。 除此之外，人工智能中的人脸识别技术也是传统线下零售商重新站稳脚跟的借力之一。该技术能够帮助卖家获得顾客和潜在顾客更精准的信息，构建用户画像。 在零售业务上主要有两种“人脸识别”产品：一种可以安装在超市、商场、门店等入口，统计每天进入门店的人数、大致年龄和性别等;另一种可以安装在货架上，分析客户的关注点和消费习惯等。这样就能实时识别VIP客户，并推送至店员手机，VIP历史入店信息及购买记录一目了然。另外，也能通过大数据分析挖掘回头客，提升客户提袋率和VIP转化率。 以国内知名的两家扎根垂直行业的人工智能公司——旷视科技和图普科技为例。七月份图普科技与国内手机零售巨头之一OPPO签订了战略合作协议，图普科技为OPPO旗下的众多门店提供的访客数据化方案则包括上述第一种方式。而在旷视科技与鲜生活便利店的合作当中，则包括了第二种数据分析方式。 趋势五 超个性化体验 在云端学习、虚拟测试和智能科技会带来什么？为什么数据如此重要？结论只有一个：超个性化体验。现如今零售的整体趋势背后一个重要推动力就是通过增强个性化体验，将消费者转化为忠实顾客，提高客户终身价值来促进消费者和零售商之间的关系。 想像一下未来一家商店里面99%的物品都是依据你的喜好和购物历史专门为你准备的，一个可供购物的虚拟冰箱里放满了你喜欢的食物。智能音箱知道你的消费历史，并且可以通过简单的语音指令预定一杯你常喝的咖啡。门店的库存、信息、价格甚至大小都是为你定制的。很快我们就会觉得在一个非定制的商店里消费简直就是浪费时间。 与未来的这些商店相比，巨大的钢筋水泥商店将会渐渐消失。现在零售商们应该重新思考新零售时代的产品、商店和消费者们都是什么样的了。或许他们需要的只是一点想象力和很多数据就能到达未来。 |
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