|
本文就产品经理的日常工作如何用数据驱动进行主要描述，帮助大家理论落地实践。 作为一个产品经理，是不是经常碰到下面的情况： A：竞品分析中做了个功能，到底要不要跟上呢，和我的用户群体有关系吗 B：日活下降了，怎么办，老板要骂我了，我没做什么啊 C：产品迭代改版以后，留存变低了，粘性下降，然后呢，不知道然后了 D：很难说数据直接指导怎么去优化的，都是做了优化以后看数据效果确定优化的效果 E：老板说，你这个功能我不喜欢，你给我把这个功能下掉。 F：研发说，你这个功能对产品影响不大，技术上还特别复杂，延期上吧 …… 其实问题的本质为： 不知道如何评估产品功能 评估之后发现问题了，不知道怎么深层次挖掘 挖掘到原因之后，又不知道怎么去指导工作 不知道如何说服别人，不能确保每个人理解你做什么 ……
1 如果你也遇到了上面的问题，就让我们先来听一个故事吧： 小A刚毕业没多久，在星星公司（随便起的）担任产品经理，星星公司是一家内容媒体行业的创业公司，app上线刚刚半年，之前的产品表现一直都在有序增长，可是就在最近这一个月为什么日活却不增反降，要知道对于一家刚起步的内容app，最重要的指标不是支付金额，是日活（发生了点赞、订阅、付费、播放、互动、评论、发布等关键行为的活跃用户），日活下降了，怎么给领导交代，怎么给投资人交代，小A特别焦虑忐忑的向新来的产品总监汇报了下情况，产品总监不仅没有责怪小A，反而安慰到：莫慌、莫慌、让我们来看一下到底是为什么呢？于是产品总监给小A列了一些问题，追随着总监的思路，问题竟然迎刃而解，让我们也一起看看吧。 思考一：日活下降，到底是谁在下降呢？ 过程：先分析到底是特征群体用户，还是所有的用户。通过观察用户的地域、年龄、渠道来源发现都没有明显的活跃区别，最终定位到了是新用户的活跃，明显下降了。如图中所示，因为老用户的日常不降反升，所以新用户的日活下降，短暂时间内没有被发现，等发现的时候已经是下降了一段时间了。 结果：是新用户的日活下降了。
思考二：新用户的活跃下降，是市场那边没钱了，引来的新用户少了吗？
过程：观察每天各个渠道引流的总用户数并无明显波动。
结果：并不是，假设不成立
思考三：难道渠道引流来的用户，不是我的目标用户？
过程：这个时候我们把新用户分为新用户留存下来的活跃用户、流失新用户，对新用户 分好组以后，小A观察到留存下来的用户都发现过订阅行为，而流失的用户，当天的首页页面跳出率非常高。
结果：首页优化，引导新用户订阅，缩短用户到核心流程的路径。 思考四：到这就完了吗？没有，日活降低，那次日、周、月留存呢？
过程：这个时候惊奇的发现，当天活跃的新用户当天是留下来了，但是7日留存却是明 显低于老用户的。老用户既然留存很高，说明产品的功能与客户需求还是匹配的，新用户已经愿意留下来了，为什么最后还是走了呢。 结合之前对产品的了解，和对用户的回访调查，发现是因为产品新版本上线了一个功能，每天推送订阅的内容并且爆款的话题，对用户已经构成了一定的打扰。而老用户因为之前的app大部分未更新版本，所以受到影响不大。 结果：减少推送的频次，提升用户体验。咦，上面不是说要优化首页嘛，那么不会再像推送这个功能拍脑袋决定了，用A/Btest观察用户表现差异，最终确定下来优化的页面究竟是什么样的。 2 再让我们重新回顾下整个过程吧： 那么我们可以总结出整个方法体系如下：
确定现阶段企业可量化的第一关键指标，比如支付金额、日活、月活、会员数等。以第一指标为中心扩散其他指标，因为本文以产品为主要角色，所以指标主要围绕产品展开。通过对整体指标体系的建立，对每个功能、包括每个模块的产品表现有了一个基础的了解。
例如点击和留存可以得出下图 区域1:高点击、低留存：没有给用户想要的 区域2:高点击、高留存：缩短核心路径 区域3:低点击、低留存：重新思考功能或者模块存在的意义 区域4:低点击、高留存：增加曝光 当然了，所有的指标表现得到的信息不能一概而论，也要结合自己的产品的实际场景，做出专业的判断。
无论任何产品，最终走向的都是用户，互联网把在现实生活中各种各样的用户群体，聚集到一处来，那么我们如何通过用户表现特征，找出背后的用户群体来呢？为了更方便的挖掘用户，我们把如何定位用户分为两种角度：
通过对用户静态信息和行为信息的划分，准确的定位到是哪部分用户，有助于挖掘指标出现变化的本质原因，群体的特征不同，表现的差异就会不同。 比如说下图中我们看到10月对比9月的数据，不管是付费用户还是全部用户以及付费率，都是明显上升的，但是当我们以性别维度展开时，却发现，男性用户的付费率确是有显著下降。 如果这个时候我们只看全量数据，并且对指标的上升沾沾自喜，那么我们就会错过很多对产品以及用户信息的解读，失去了最佳的干涉时间。 就比如上图中，我们可以得到的信息是：男性用户付费率明显降低，女性付费率明显上升，那么这个时候就可以思考，如果产品本身的定位：是对性别没有任何区别对待，那么是因为产品内容对于男性用户的吸引力偏低嘛，这个时候就可以去做些及时的用户调研，扩充产品内容的丰富度，来满足男性用户的需求。如果产品本身的定位就是以女性群体为主，那么在产品本身并没有特别大的改变的情况下，这部分男性用户为此付费的原因是什么呢？通过其行为信息做更深层次的展开，也许可以探寻到一条新的路线。
上述两步已经定位到了具体的人，具体的功能，下面我们就要对事件层面上去分析。比如上述描述中的男性付费用户付费的原因，我们就可以去看这部分用户的用户路径，以及在整个行为层面上有没有什么共同点，从而引发我们进一步对产品的思考。
结合自己产品的理解，回到定性的问题再发散，确定产品的改版方向 每个产品提供多方位的价值，每个用户也有多方位的需求，如何让更多用户更好的体验到产品的核心价值，是保持生命力的关键。尤其是在这个冬天，我们把视线从扩张性增长的层面，转移一定的视线到可控的内生性增长，也许会有别样的天地。
|
|
|
