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在上一讲中，我们讲了“集体智慧”的定义，这一讲我们就来了解一下“集体智慧”的功能要素。 我们主要关注以下3个方面的内容：集体智慧的功能要素、智慧的平衡、智慧的维度。 一、集体智慧的功能要素“集体智慧”的集合汇聚了不同的能力，比如：观察能力、分析能力、记忆能力、创造能力……从而使更有效的行动成为可能。那么，那些结合在一起，让大规模的思考和行动成为可能的独特要素是什么呢？作者总结了以下10个要素： （1）富有活力的世界模型。 智慧的归宿是要在现实世界中采取行动，但是为了能够行动，我们需要的不仅仅是动机，也不仅仅是数据或投入。我们需要一个隐性或显性的世界模型——世界如何运行，一个事件如何导致其他事件发生，他人的行为方式是怎样的？哪些事情最重要，没有这个模型，所有的输入都毫无意义。 （2）观察。 “观察”就是我们可以看到、听到、闻到、摸到世界，并将取得相应信息输入我们现有模型的能力。据说，40%的人类大脑活动与观察有关，如果没有观察周围环境的能力，现存的智慧不可能延续下去。 观察并不是一种未经加工的能力，我们观察到的东西并不是纯粹的感官输入，而是由模型、预期以及我们对世界如何运作、什么东西很重要的看法所构成的。 （3）注意力和专注。 模型和观察（输入）结合，能帮助“智慧”区分哪些事情重要，哪些事情不重要。巴勃罗·毕加索曾经评论说：
在视觉上有一个非常有趣的类似情况。可见光是由光谱的所有颜色组成，当可见光穿过透镜时，蓝色和紫色光会比橙色和红色光发生更多的折射，这意味着每种颜色的聚焦点会稍有不同，从而在图像边缘产生轻微的模糊。专业摄影师使用带有滤镜的镜头来减少波长较短的蓝光数量，借此提高清晰度。通过少看一点儿，他们能看得更清楚。 （4）分析和推理。 分析和推理是思考、计算和解释的能力，这是算法智能的主要领域。它涉及与选择相关的分步处理、分析和仔细考量，并找出什么原因造成了什么结果。大量文献研究了人类推理思考的多种方式。我们可以从前提开始，通过演绎推理，然后观察数据何时与我们的模型相互矛盾，以及何时证实了模型；我们也可以通过归纳，或者通过类比和形式逻辑思考；我们还可以通过公理论和抽象来推理，就像物理和数学那样。 （5）创造或创造力。 创造或创造力是想象和设计新事物的能力。从日常生活到科学，创意在各个领域中都发挥着作用。比如，奥古斯特·凯库勒就因为梦见一条蛇咬住了自己的尾巴，从而意识到苯环结构应该像一个圆环一样。潜意识在创造性方面发挥着重要作用的情况很常见，当显意识竭力解决问题、发现模式时潜意识成功的完成了这些任务。 （6）运动协调。 运动协调是在现实世界中行动的能力，也是将思想和观察与手脚的运动联系起来的能力。敏捷、管理和数字这三个词都反映了将思想和行动联系起来，知道什么时候逃跑，什么时候战斗的重要性。 （7）记忆。 记忆是短期和长期记住东西的能力。人类思维常常显得无力，因为人类的工作记忆只能同时处理四个项目，这就是即使在完成诸如列表或计算等简单任务时，我们还非常依赖纸笔或数字设备的原因。但我们可以记住极其大量的东西，可以学会从经验中提炼的全部行动技能，而且我们的记忆及对自身的监控都会影响发展中的世界模型。任何连贯的自我意识都依赖于记忆，但是记忆也会按照可预测的遗忘模式逐渐消失，而且有些记忆可能会被埋藏在头脑深处。不管是对于组织还是个人而言，面临的挑战不仅是要记住东西，还要在正确的时间检索出正确的记忆。 （8）共情。 共情是从他人的角度去理解世界的能力。共情让我们走向爱——那是对另一个人的深深的感情，它可以超越理性的方式让我们亲密无间。尽管如此，共情在压倒智慧时，也可能会助长有害的集体行为。太过常见的情况是，群体对成为暴力事件受害者的成员的强烈共情，会转变成对另一个组织的敌视和仇恨。 （9）判断。 判断就是作出决定的能力，他带来了睿智，带来了理解复杂事物和整合道德观的能力。我们把经验和直觉与分析和推理结合在一起时，判断就出现了。判断部分是理性的，部分是感性的。如果没有情绪来引导我们，根据不够充足且相互矛盾的信息努力做出决定是很难的。 （10）睿智。 睿智是最终的判断。它往往比其它类型的推理思考更具背景性，同时具有更少的普遍性。最高深的智慧并不是包治百病的标准方案，而是理解特定地点、人民和时代的能力。“睿智”是这样一种能力——能够运用长远眼光看事物，即使经过事物不连贯和失败的时期，也能让他有时间成熟、孕育新事物和演变。 二、智慧的平衡在我们的日常生活中，我们必须在智慧的不同能力之间取得平衡。在生活和工作中过于强调记忆能力，分析能力，创造性或者判断力，这都可能会产生问题。事实上过于专注于一个元素的思维会大受折磨，极端时会患病（例如不能逃避记忆或者过度理性，造成选择困难）。 比如：
在复杂思维方面，平衡的重要性也时显而易见的。J·罗杰斯·霍林斯沃思，详细分析了数百项创新和复杂的科学突破，发现——最成功的科学家常常深度涉足远离科学的领域，如音乐和宗教，这有助于科学家们看到新颖的模式。 同时，研究也显示：
三、智慧的维度智慧是有维度的，其主要包括：认知维度、社会维度、时间维度。
所有智慧的运用，无论是个人还是集体，都有相似的基本结构。 这些运用都结合了下列因素：
我们现在绝大多数集体智慧实验都还在各轴相交的起点的地方。比如，提出数学问题或向国际象棋棋手提出建议。这些实验中，有主要的认知框架用于回答问题（无论问题如何复杂），决定由个人或者单个组织做出，而且有快速的验证方法（比赛是输是嬴？证明是否站得住脚？） 比起处理高维度问题，当前的计算机更适宜处理低维度问题，但是也并没有固有的原因表明计算机不能及时处理非常复杂的问题。计算机可以通过提供多个解释框架来为团队、个人或委员会解决问题，更确切地说，作为现有的深度学习工具，对训练数据做出回应，提出多个新算法。  商业智慧 |
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